哈尔滨cms建站系统,关于网站建设与维护的心得体会,网站应用程序池,公司注册名字数字图像处理学习笔记#xff08;二#xff09;#xff1a;SIFT#xff08;尺度不变特征变换#xff09;算法
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提到特征点算法#xff0c;首先就是大名鼎鼎的SIFT算法了。SIFT的全称是Scale Invariant Feature Transform#xff0c;尺度不变特征变…数字图像处理学习笔记二SIFT尺度不变特征变换算法
一、概述
提到特征点算法首先就是大名鼎鼎的SIFT算法了。SIFT的全称是Scale Invariant Feature Transform尺度不变特征变换2004年由加拿大教授David G.Lowe提出的。SIFT特征对旋转、尺度缩放、亮度变化等保持不变性是一种非常稳定的局部特征。 SIFT算法分为以下五个过程 1尺度空间的搭建高斯差分金字塔的构建
2尺度空间中候选极值点的检测 LoG近似DoG找到关键点检测DOG尺度空间极值点
3对上一过程中得出的候选极值点进行筛选去除低对比度的点和不稳定的边缘响应点得到真正的特征点除去不好的特征点本质上要去掉DoG局部曲率非常不对称的像素
4特征点方向分配给特征点赋值一个128维方向参数
5特征点描述。关键点描述子的生成
6根据SIFT进行Match
二、参考博客
原版的英文文献Distinctive Image Features from Scale-Invariate Keypoints SIFT算法详解高赞回答 SIFT特征提取分析高赞回答 SIFT特征点提取含源码描述这篇把SIFT算法的整个过程描述的很清楚 SIFT四部曲之——高斯滤波(高斯滤波有利于对生成高斯差分尺度空间的理解 SIFT特征匹配算法介绍——寻找图像特征点的原理 SIFT算法确定特征点方向对理解特征点方向分配很有帮助 SIFT特征点描述子生成生成特征向量帮助对SIFT特征点描述子生成的理解 小白学习教程 之 理解SIFT一些基本概念 自己看SIFT尺度不变特征变换算法的一点总结