企业站群cms,wordpress英文主题,icp备案有效期几年,公司网站推广是做什么【OpenCV 例程200篇】97. 反谐波平均滤波器 欢迎关注 『OpenCV 例程200篇』 系列#xff0c;持续更新中 欢迎关注 『Python小白的OpenCV学习课』 系列#xff0c;持续更新中 3. 仅噪声存在的空间滤波图像复原
当一幅图像中唯一存在的退化是噪声时#xff0c;退化模型简化为…【OpenCV 例程200篇】97. 反谐波平均滤波器 欢迎关注 『OpenCV 例程200篇』 系列持续更新中 欢迎关注 『Python小白的OpenCV学习课』 系列持续更新中 3. 仅噪声存在的空间滤波图像复原
当一幅图像中唯一存在的退化是噪声时退化模型简化为 g(x,y)f(x,y)η(x,y)G(u,v)F(u,v)N(u,v)g(x,y) f(x,y) \eta(x,y) \\ G(u,v) F(u,v) N(u,v) g(x,y)f(x,y)η(x,y)G(u,v)F(u,v)N(u,v) 当仅存在加性随机噪声时可以采用空间滤波方法来估计原图像 f(x,y)f(x,y)f(x,y)即对退化图像 g(x,y)g(x,y)g(x,y) 去除噪声。
3.4 反谐波平均滤波器Invert-harmonic mean filter
反谐波平均滤波器适用于降低或消除椒盐噪声复原图像 f^\hat{f}f^ 由下式给出 f^(x,y)∑(r,c)∈Sxyg(r,c)Q1∑(r,c)∈Sxyg(r,c)Q\hat{f}(x,y) \frac {\sum _{(r,c) \in Sxy} {g(r,c)}^{Q1}} {\sum _{(r,c) \in Sxy} {g(r,c)}^Q} f^(x,y)∑(r,c)∈Sxyg(r,c)Q∑(r,c)∈Sxyg(r,c)Q1 Q 称为滤波器的阶数Q 取正整数时可以消除胡椒噪声Q 取负整数时可以消除盐粒噪声但不能同时消除这两种噪声。使用反谐波平均滤波器必须知道噪声是亮噪声还是暗噪声据此选择 Q 的正负号。
反谐波平均滤波器当 Q0Q0Q0 时简化为算术平均滤波器当 Q−1Q-1Q−1 时简化为谐波平均滤波器。 例程 9.11反谐波平均滤波器 # 9.11: 反谐波平均滤波器 (Inv-harmonic mean filter)img cv2.imread(../images/Fig0508a.tif, 0) # flags0 读取为灰度图像img_h img.shape[0]img_w img.shape[1]m, n 3, 3order m * nkernalMean np.ones((m,n), np.float32) # 生成盒式核hPad int((m-1) / 2)wPad int((n-1) / 2)imgPad np.pad(img.copy(), ((hPad, m-hPad-1), (wPad, n-wPad-1)), modeedge)Q 1.5 # 反谐波平均滤波器 阶数epsilon 1e-8imgHarMean img.copy()imgInvHarMean img.copy()for i in range(hPad, img_h hPad):for j in range(wPad, img_w wPad):# 谐波平均滤波器 (Harmonic mean filter)sumTemp np.sum(1.0 / (imgPad[i-hPad:ihPad1, j-wPad:jwPad1] epsilon))imgHarMean[i-hPad][j-wPad] order / sumTemp# 反谐波平均滤波器 (Inv-harmonic mean filter)temp imgPad[i-hPad:ihPad1, j-wPad:jwPad1] epsilonimgInvHarMean[i-hPad][j-wPad] np.sum(np.power(temp, (Q1))) / np.sum(np.power(temp, Q) epsilon)plt.figure(figsize(9, 6))plt.subplot(131), plt.axis(off), plt.title(Original)plt.imshow(img, cmapgray, vmin0, vmax255)plt.subplot(132), plt.axis(off), plt.title(Harmonic mean filter)plt.imshow(imgHarMean, cmapgray, vmin0, vmax255)plt.subplot(133), plt.axis(off), plt.title(Invert harmonic mean)plt.imshow(imgInvHarMean, cmapgray, vmin0, vmax255)plt.tight_layout()plt.show()本节完 版权声明
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