杭州外贸建站公司,框架型网页布局图片,小程序制作开发进度表,高端的咨询行业网站设计总览 编年史引擎是数据虚拟化层。 它抽象化了访问#xff0c;操纵和订阅各种数据源的复杂性#xff0c;因此该数据的用户无需知道实际存储数据的方式或位置。 这意味着该数据可以在系统之间迁移或以更有效的方式存储#xff0c;但对于开发人员来说使用起来会很复杂。 基本接… 总览 编年史引擎是数据虚拟化层。 它抽象化了访问操纵和订阅各种数据源的复杂性因此该数据的用户无需知道实际存储数据的方式或位置。 这意味着该数据可以在系统之间迁移或以更有效的方式存储但对于开发人员来说使用起来会很复杂。 基本接口是并发映射和简单的发布/订阅。 将它们与过滤器和转换之类的流结合使用您可以访问内存数据高速缓存LDAPSQL数据库键值NoSQL数据库和低延迟持久存储中的文件。 我们正在研究的是使用NFS作为一种访问方式以及我们的Java和C客户端以一种自然的方式访问数据。 这样WindowsUnix或MacOSX上的任何程序都可以使用它。 看起来如何 通过NFS访问。 Chronicle Engine中的数据存储按层次结构组织为树而不是目录结构。 键值存储的键类似于目录中的文件值是文件的内容。 这将转换为虚拟文件系统。 在Java中用于访问服务器或远程客户端上的地图。 MapString, String map acquireMap(/group/data, String.class, String.class);map.put(key-1, Hello World);
map.put(key-2, G-Day All); 但是通过NFS挂载我们可以从任何程序甚至Shell访问相同的映射。 ~ $ cd /group/data
/group/data $ echo Hello World key-1
/group/data $ echo G-Day All key-2 为了获得价值这在Java中非常简单 String value map.get(key-1); 通过NFS它也很简单 /group/data $ cat key-1
Hello World那更复杂的功能呢 拥有自己的NFS服务器的一个优点是我们可以添加虚拟文件只要它们遵循常规的文件访问合同就可以执行功能。 在Java中我们可以应用查询来实时获取20岁以上的所有人。 如果添加了条目则会在出现时立即打印。 map.entrySet().query().filter(e - e.getValue().age 20).map(e - e.getKey()).subscribe(System.out::println);; 那么如何在NFS上转换呢 /group/data $ tail -9999f .(select key where age 20)
Bob Brown
Cate Class 这将为您提供所有当前名称但会出现所有新名称。 选择格式。 通过拥有虚拟文件您可以要求使用其他格式。 假设基础数据对象是RDBMS数据库中的一行。 您可能需要CSV格式但可能需要XML或JSON。 /group/users $ ls
peter-lawrey
/group/users $ cat peter-lawrey.csv
Peter,Lawrey,UK,1001
/group/users $ cat peter-lawrey.xml
user id1001firstPeter/firstlastLawrey/lastcountryUK/country
/user
/group/users $ cat peter-lawrey.json{user: { id: 1001, first: Peter, last: Lawrey, country: UK }} 通过添加可识别的文件扩展名文件可以以所需的格式显示。 更新记录就像写入文件一样简单。 与使用普通的NFS文件系统相比优点是什么 主要优点是可扩展性。 编年史引擎支持 一张地图目录中的数十亿个条目 LAN和WAN数据复制。 实时更新更改。 查询支持。 数据压缩 交通整形。 可审核性是谁何时更改了什么。 我们计划也支持数据分发并支持更多的后端数据存储。 反馈 您将使用这种系统做什么 您会撒谎看到哪些功能 您可以在此处或在Chronicle论坛上发表评论。 我期待着听到您的想法。 翻译自: https://www.javacodegeeks.com/2015/08/accessing-chronicle-engine-via-nfs.html
