优酷的网站头怎么做的,怎么样通过做网站赚钱,新网站怎样做外链,在线制作照片在上一篇文章里#xff0c;给大家介绍了R语言的下载#xff0c;界面操作#xff0c;6个处理对象等等。在这些内容的基础上#xff0c;我们在这个部分为大家介绍一些实用知识#xff0c;包括描述工作区结构、图形设备以及它们的参数等问题#xff0c;还有初级编程和数据输…在上一篇文章里给大家介绍了R语言的下载界面操作6个处理对象等等。在这些内容的基础上我们在这个部分为大家介绍一些实用知识包括描述工作区结构、图形设备以及它们的参数等问题还有初级编程和数据输入输出。1 | 会话管理常用操作① 首先我们需要提出一个概念“变量”其实变量在各种语言或程序都会出现是计算机语言中能储存计算结果或能表示值的抽象概念。我们先前完成的赋值操作都是把变量作为对象是数据结果的容器同时也是我们给结果的代号。R中变量的命名是很开放的只需要遵守以下的原则1. 由字母、数字、圆点.、下划线组成2. 不能有除圆点.、下划线 以外的符号如%等3. 不能以数字开头4. 以圆点.开头后不能直接接数字5. 与sas不同不能以下划线开头② 在R中创建的所有变量会存储在一个公共的工作区。要了解哪些变量定义在工作区中可以使用函数ls()函数来展示它们 ls() [1] acc.count age.acc brk findruns findruns1 findud [7] i juul mid.age n preda pvec [13] s side thue thuesen udcorr x [19] xbar y #Tips这里是LS()的小写不是i,容易出错另外ls后的括号不能省略省略了就变成了变量ls了而不是函数。这里展示的是工作区内所存储的变量但不包括系统变量——以点开头的变量若想要展示它们可以用 ls(allT)来展示所有变量但不建议这样做。另外因为操作的缘故结果展示可能会不同。如果想要删除某些变量可以通过rm()来实现 rm(acc.count,age.acc,brk,findruns,findruns1,findud) ls() [1] i juul mid.age n preda pvec s [8] side thue thuesen udcorr x xbar y #Tips可以使用 rm(listls())来清空整个工作区。如果想要保存工作区到文件可以使用 save.image()或者File菜单下的保存工作空间或者在关闭R时出现的提醒里保存都会保存成一个后缀名为.RData的文件。#Tips上面的方式只会保存工作区的R变量但是不会保存产生的所有输出如果想要保存输出结果点击Files菜单下的“Save to File(保存到文件)”就会保存所有的结果。#Tips当前工作目录可以通过getwd()获取通过setwd()转换到自己想要设定的地址。比如 setwd(C:/Users/Administrator/Documents)③ 如果要处理的问题比较复杂不希望逐行与R进行交互或者在输入多行数据的情况下容易出错在使用上箭头调整的时候很麻烦在这些情况下可以使用R脚本来处理即R代码行的集合。文件→新建程序脚本④ 获取帮助、包、内置数据这三个东西都属于R软件内置的文件而帮助和包的相关内容在引言的文章中有提到过。内置数据在上一部分我们已经提过。在命令行中通过输入 help(split)或用前缀形式 ?split都可以获取split()函数的帮助。包可以包含用R语言写的函数汇编代码动态加载库以及数据集。包的功能会自动执行所以用户不需要一直加载包。使用library命令将包装入R library(survival)加载的包不被视为工作区的一部分如果终止了本次的R重新打开R需要重新加载包。如果需要移除已经装载的包需要使用 detach(package:survival)⑤ attach 和 detach有的时候你要重复写一些很长的命令在数据框中获取变量的符号就会很多比如说 plot(women$height,women$weight)#Tipswomen是R自带的数据集可以直接使用不需要外部导入。不过R可以让你在数据框内搜寻目标变量不使用$符号比如 attach(women) plot(height,weight)attach()命令相当于将women放置到系统的搜索路径中可以使用 search()看到搜索路径 search() [1] .GlobalEnv women package:stats [4] package:graphics package:grDevices package:utils [7] package:datasets package:methods Autoloads [10] package:base 也可以用detach()从搜索路径删除数据框如果不给参数默认第二个位置的数据框被删除。 detach() search()[1] .GlobalEnv package:stats package:graphics [4] package:grDevices package:utils package:datasets [7] package:methods Autoloads package:base ⑥ subset和transform对于选择数据子集以及变换变量创建新的数据框 women.sub-subset(women,women$height65) women.sub height weight1 58 1152 59 1173 60 1204 61 1235 62 1266 63 1297 64 132 women.transformtransform(women, bmi(weight*0.45359)/((height*0.0254)^2)) head(women.transform) height weight bmi1 58 115 24.034652 59 117 23.630773 60 120 23.435534 61 123 23.240295 62 126 23.045346 63 129 22.85097#Tipssubset()函数是选取子集的函数第一个参数是原始数据集第二个参数是条件类似于上一个部分所讲的条件选择。Transform()函数可以根据已有变量来计算新变量或为原数据框添加新的列改变原变量列的值还可通过赋值NULL删除列变量。“”不是赋值而是表示名称该名称被赋值给最后一步计算的向量。可以尝试 women$bmi 看一下。2| 作图系统环境① 布局R使用的图形模型中通常含有的部分包括中央绘图区、坐标轴线、坐标轴数字、x-y轴标签、边界、标题、副标题、图例等等。标准的x-y图的轴标签一般默认采用变量名当然也可以在plot调用中覆盖标签也可以增加进一步标题或者上方的主标题和底部的副标题。 plot(height,weight) x-runif(50,0,2) y-runif(50,0,2) plot(x,y,mainMain Title,subSubtitle,xlabx-label,ylaby-label)还可以在绘图区的内部放置点和线要么在plot()函数里设定要么在后面用points和lines添加。同时也可以添加字符或数字文本。 text(0.5,0.5,text at (0.5,0.5)) abline(h0.5,v0.5)#Tips这里调用abline()表示调取横坐标为0.5的垂直线和纵坐标为0.5的水平线我们也可以用abline()来绘直线yaxb。比如 abline(1,0.5) 表示斜率为1截距为0.5的直线。边界信息由mtext()函数来填补如 for(side in 1:4) mtext(-1:4,sideside,at0.8,line-1:4) mtext(paste(side,1:4),side1:4,line-1,font2)#Tipsfor循环和mtext()里的side参数来调整填写的边-1 4是填写的内容line参数是调整文字离线的距离。at用来调整具体坐标。font2表示的是粗体字符。② 逐步构造图形引言里涉及这部分内容我们来温习一下图形的每一部分都可以单独绘制单独绘制图形通常允许对元素更加精确地控制所以要达到给定效果的标准可以先绘制不包括元素的图形框架随后在逐步添加元素。例如下面的空白图形构建 plot(x,y,typen,xlab,ylab,axesF)#Tips此处type“n”表示不绘制点axesF删掉坐标轴和周围的框标题标签设置成空字符串。尽管什么也看不见但是不代表程序什么也没做命令已经指定了绘图区域和坐标系统只是没有展示出来而已。下面我们开始为我们的空白画板添加元素 points(x,y) axis(1) axis(2,atseq(0.2,2.0,0.2)) box() title(mainMain title,subsubtitle,xlabx-label,ylaby-label)③ par的使用函数par()可以对图的细节进行非常精细的控制但是对于初学者来说比较难掌握需要反复练习强化。Par()设置允许控制线宽和类型、字符大小和字体、颜色、坐标轴的类型、图形图表区域的大小、图形的裁剪等。这部分的内容等后续到作具体图形的地方我们再来回头学习。④ 组合图形当希望把几个元素放到一张图上的时候就有一些特殊的要求。如考虑为直方图叠加一个正态密度函数。下面的命令可以做出来我们想要的结果 x-rnorm(100) hist(d,freqF) curve(dnorm(x),addT)#Tipshist()里的freqF保证了直方图是根据概率密度而不是实际值画出来的分布曲线rnorm()是产生随机数dnorm()是密度函数【关于概率与分布的部分详见番外二】。addT表示允许叠加到已有图形上。但是也会出现右图的结果曲线没有完整地展现出来密度函数的顶部被切去一部分。因为我们是在直方图的范围里添加的曲线直方图的y轴上限值小于密度函数的最高点。但是如果我们换一下顺序先画出密度函数再做直方图也不行因为有可能直方图顶端被切除。我们可以先去获得两个图形的最高点然后把作图区域的扩大到容纳最高点为止 h-hist(x,plotF) ylim-range(0,h$density,dnorm(0)) hist(x,freqF,ylimylim) curve(dnorm(x),addT)#Tips调用hist时如果plotF将不会画出任何图形但是会返回一个以比例尺度表示的直方图高度的结构。此外结合它以及dnorm(x)的最大值为dnorm(0)的事实我们就可以计算出来包含直方图和密度图的作图的y轴范围。range调用中的0保证了条形的底部也在范围内。y值的范围通过ylim参数传递到hist()函数中。这一部分暂时先告一段落在这部分里大家了解了R语言环境中的变量、脚本的使用和一些便利性简单操作以及图形基础下个部分我们会接触到R语言的流程控制、编码和数据读入、转换和保存等操作敬请期待。
