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近年来随着金融行业的高速发展#xff0c;经营决策者及监管机构对信息时效性的要求越来越高#xff0c;科技部门面临诸多挑战。例如#xff0c;不少金融机构使用数仓业务系统#xff0c;为公司高层提供日常经营报表深耕行业的 SmartX 金融团队 张德敏
近年来随着金融行业的高速发展经营决策者及监管机构对信息时效性的要求越来越高科技部门面临诸多挑战。例如不少金融机构使用数仓业务系统为公司高层提供日常经营报表同时支持监管报送等应用。该业务系统通常是 I/O 密集型应用对 IT 基础架构的性能有极高的要求。
在《Oracle 数据仓库在超融合架构下的跑批性能验证》文章中我们分享了金融机构利用 SmartX 超融合优化 Oracle 数据仓库跑批效率的实践经验。超融合部署架构如下
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本期我们将进一步验证 SmartX 分布式存储 SMTX ZBS 对数仓业务系统的支持能力通过金融客户的实际测试对比 SmartX 分布式存储与全闪集中式存储执行数仓跑批任务的效率。部署架构方式请参考下文。
测试背景
某金融机构使用传统架构支撑数仓业务系统其中存储使用 EMC PowerStore 全闪存储虽然现阶段可满足经营决策者及监管机构对信息时效性的要求但科技部门认为该架构仍然面临一些挑战
全闪中高端集中式存储成本居高不下。集中式存储弹性扩展能力有限无法做到容量及性能同步线性增长。新旧集中式存储替换带来庞大的数据迁移工作和开销且无法保证业务零中断。
得益于分布式的架构和弹性扩展能力分布式存储能很好地解决以上问题。但让科技部门顾虑的是分布式存储性能能否对标全闪中高端集中式存储能否有效支撑数仓业务系统对报表输出时效性的要求为此该金融客户使用 SmartX 分布式存储在测试环境部署数仓业务系统进行了相关课题的验证。
测试架构
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测试架构如图所示
计算端采用裸金属Intel x86 服务器部署 Oracle 数据库测试环境使用一台 2 路服务器 当前生产环境使用一台 4 路服务器。网络端测试环境使用以太网交换机和 NVMe over RDMA 协议当前生产环境使用光纤交换机和 FC 协议。存储端测试环境使用 SMTX ZBS 分布式存储和 3 台通用 Intel x86 服务器混闪当前生产环境使用 1 套 PowerStore 1000T 全闪存储。
软硬配置
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测试过程与结果
将生产数据导入到测试环境导入数据量为 3.9TB。数仓业务系统跑批的内容是 Oracle 执行一系列存储过程集通过 linux 脚本自动化运行。从所有数据里分别提取和处理 4、5、6 三个月的数据记录每个月从执行开始到结束的时间时间越短越好。
结果显示相比生产环境SmartX 分布式存储执行全部存储过程集3 个月平均跑批时间缩短 45%其中某耗时最长存储过程3 个月平均跑批时间缩短 55%其他存储过程集 3 个月平均跑批时间缩短 31%。
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数仓业务跑批期间统计了 SMTX ZBS 在该业务下的负载峰值与 SMTX ZBS 基准性能做了进一步对比。从数据可以看出SMTX ZBS 除了支撑该数仓工作负载外仍有很大的余力。
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注 基准数据指 SMTX ZBS 在该硬件配置下的最佳性能。 本次测试数据指数仓业务跑批期间 SMTX ZBS 的负载峰值。 绿色数据表示受限于网卡带宽SMTX ZBS 存储实际的能力没有完整发挥出来。
测试结论
本次测试由客户全程自己操作完成从测试结果看SMTX ZBS 分布式存储已经具备承载客户现有的数仓应用的能力。这意味着客户可以在不改变上层数仓应用的情况下通过优化基础架构设施进一步提升跑批的效率缩短跑批时间从而以更少的成本带来更大的应用价值的提升。
更多应用场景持续探索中
科技产品价值终究要提升业务支撑价值。目前SmartX 已联合多家来自银行、保险、证券、基金、期货、资管等金融细分行业的头部企业针对超融合在 TA 注册登记、估值、BI 报表、O32、柜台交易系统等多种金融核心业务系统下的表现开展全方位评测与验证。欲了解更多金融应用场景探索实践请阅读往期文章
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