当前位置: 首页 > news >正文

有哪些好的网站建设潍坊建设网站公司电话

有哪些好的网站建设,潍坊建设网站公司电话,郑州微科网站建设,WordPress秀人网采集索引是建立在表的一列或多个列上的辅助对象#xff0c;目的是加快访问表中的数据#xff1b; Oracle存储索引的数据结构是B*树#xff0c;位图索引也是如此#xff0c;只不过是叶子节点不同B*数索引#xff1b; 索引由根节点、分支节点和叶子节点组成#xff0c;上级索引… 索引是建立在表的一列或多个列上的辅助对象目的是加快访问表中的数据 Oracle存储索引的数据结构是B*树位图索引也是如此只不过是叶子节点不同B*数索引 索引由根节点、分支节点和叶子节点组成上级索引块包含下级索引块的索引数据叶节点包含索引数据和确定行实际位置的rowid。 使用索引的目的 加快查询速度 减少I/O操作 消除磁盘排序 何时使用索引 查询返回的记录数 排序表40% 非排序表 7% 表的碎片较多频繁增加、删除 索引的种类 非唯一索引最常用 唯一索引 位图索引 局部有前缀分区索引 局部无前缀分区索引 全局有前缀分区索引 散列分区索引 基于函数的索引 管理索引的准则 在表中插入数据后创建索引 。在用SQL*Loader或import工具插入或装载数据后建立索引比较有效 索引正确的表和列 。经常检索排序大表中40%或非排序表7%的行建议建索引 。为了改善多表关联索引列用于联结 。列中的值相对比较唯一 。取值范围大B*树索引小位图索引 。Date型列一般适合基于函数的索引 。列中有许多空值不适合建立索引 为性能而安排索引列 。经常一起使用多个字段检索记录组合索引比单索引更有效 。把最常用的列放在最前面例dx_groupid_serv_id(groupid,serv_id)在where条件中使用groupid或groupid,serv_id查询将使用索引若仅用到serv_id字段则索引无效 。合并/拆分不必要的索引。 限制每个表索引的数量 。一个表可以有几百个索引你会这样做吗但是对于频繁插入和更新表索引越多系统CPUI/O负担就越重 。建议每张表不超过5个索引。 删除不再需要的索引 。索引无效集中表现在该使用基于函数的索引或位图索引而使用了B*树索引 。应用中的查询不使用索引 。重建索引之前必须先删除索引若用alter index … rebuild重建索引则不必删除索引。 索引数据块空间使用 。创建索引时指定表空间特别是在建立主键时应明确指定表空间 。合理设定pctfress注意不能给索引指定pctused 。估计索引的大小和合理地设置存储参数默认为表空间大小或initial与next设置成一样大。 考虑并行创建索引 。对大表可以采用并行创建索引在并行创建索引时存储参数被每个查询服务器进程分别使用例如initial为1M并行度为8则创建索引期间至少要消耗8M空间 考虑用nologging创建索引 。对大表创建索引可以使用nologging来减少重做日志 。节省重做日志文件的空间 。缩短创建索引的时间 。改善了并行创建大索引时的性能。 怎样建立最佳索引 明确地创建索引 create index index_name on table_name(field_name) tablespace tablespace_name pctfree 5 initrans 2 maxtrans 255 storage ( minextents 1 maxextents 16382 pctincrease 0 ); 创建基于函数的索引 。常用与UPPER、LOWER、TO_CHAR(date)等函数分类上例 create index idx_func on emp (UPPER(ename)) tablespace tablespace_name; 创建位图索引 。对基数较小且基数相对稳定的列建立索引时首先应该考虑位图索引例 create bitmap index idx_bitm on class (classno) tablespace tablespace_name; 明确地创建唯一索引 。可以用create unique index语句来创建唯一索引例 create unique index dept_unique_idx on dept(dept_no) tablespace idx_1; 创建与约束相关的索引 。可以用using index字句为与unique和primary key约束相关的索引例如 alter table table_name add constraint PK_primary_keyname primary key (field_name) using index tablespace tablespace_name 如何创建局部分区索引 。基础表必须是分区表 。分区数量与基础表相同 。每个索引分区的子分区数量与相应的基础表分区相同 。基础表的子分区中的行的索引项被存储在该索引的相应的子分区中,例如: Create Index TG_CDR04_SERV_ID_IDX On TG_CDR04(SERV_ID) Pctfree 5 Tablespace TBS_AK01_IDX Storage ( MaxExtents 32768 PctIncrease 0 FreeLists 1 FreeList Groups 1 ) local / 如何创建范围分区的全局索引 。基础表可以是全局表和分区表。 create index idx_start_date on tg_cdr01(start_date) global partition by range(start_date) (partition p01_idx vlaues less than (‘0106’) partition p01_idx vlaues less than (‘0111’) … partition p01_idx vlaues less than (‘0401’ )) / 重建现存的索引 重建现存的索引的当前时刻不会影响查询 重建索引可以删除额外的数据块 提高索引查询效率 alter index idx_name rebuild nologging; 对于分区索引 alter index idx_name rebuild partition partiton_name nologging; 要删除索引的原因 。不再需要的索引 。索引没有针对其相关的表所发布的查询提供所期望的性能改善 。应用没有用该索引来查询数据 。该索引无效必须在重建之前删除该索引 。该索引已经变的太碎了必须在重建之前删除该索引 。语句drop index idx_name;drop index idx_name drop partition partition_name; 建立索引的代价 基础表维护时系统要同时维护索引不合理的索引将严重影响系统资源主要表现在CPU和I/O上 插入、更新、删除数据产生大量db file sequential read锁等待 SQL优化器简介 基于规则的优化器 。总是使用索引 。总是从驱动表开始from子句最右边的表 。只有在不可避免的情况下才使用全表扫描 。任何索引都可以 基于成本的优化器 。需要表、索引的统计资料 Analyze table customer compute statistics; Analyze table customer estimate statistics sample 5000 rows; 。表中设置并行度、表分区 优化器模式 rule模式 。总忽略CBO和统计信息而基于规则 choose模式 。Oracle根据情况选择rule or first_rows or all_rows first_rows 模式 。基于成本以最快的速度返回记录会造成总体查询速度的下降或消耗更多的资源倾向索引扫描适合OLTP系统 all_rows模式 。基于成本确保总体查询时间最短倾向并行全表扫描 例如 Select last_name from customer order by last_name;用first_rows时迅速返回记录但I/O量大用all_rows时返回记录慢但使用资源少。 调整SQL表访问 全表扫描 。返回记录未排序表40%排序表7%建议采用并行机制来提高访问速度DDS 索引访问 。最常用的方法包括索引唯一扫描和索引范围扫描OLTP 快速完全索引扫描 。访问索引中所有数据块结果相当于全表扫描可以用索引扫描代替全表扫描例如 Select serv_id,count(* ) from tg_cdr01 group by serv_id; 评估全表扫描的合法性 如何实现并行扫描 。永久并行化不推荐 alter table customer parallel degree 8; 。单个查询并行化 select * from emp; 分区表效果明显 优化SQL语句排序 排序的操作 。order by 子句 。group by 子句 。select distinct子句 。创建索引时 。union或minus 。排序合并连接 如何避免排序 。添加索引 。在索引中使用distinct子句 。避免排序合并连接 使用提示进行调整 使用提示的原则 。语法 。使用表别名:select * from emp e 。检验提示 常用的提示 。rule 。all_rows 。first_rows 。use_nl 。use_hash 。use_merge 。index 。index_asc 。no_index 。index_desc常用于使用max内置函数 。index_combine(强制使用位图索引) 。index_ffs索引快速完全扫描 。use_concat(将查询中所有or条件使用union all) 。parallel 。noparallel 。full 。ordered基于成本 调整表连接 表连接的类型 。等连接 where 条件中用等式连接 。外部连接左、右连接 在where条件子句的等式谓词放置一个()来实现例如 select a.ename,b.comm from emp a,bonus b where a.enameb.ename(); 该语句返回所有emp表的记录 。自连接 Select a.value total, B.value hard, (A.value - b.value) soft , Round((b.value/a.value)*100,1) perc From v$sysstat a,v$sysstat b Where a.statistic# 179 and B.statistic# 180; 反连接 反连接常用于not in or not exists中是指在查询中找到的任何记录都不包含在结果集中的子查询不建议使用not in or not exists; 。半连接 查询中使用exists含义即使在子查询中返回多条重复的记录外部查询也只返回一条记录。 嵌套循环连接 。被连接表中存在索引的情况下使用 。使用use_nl。 hash连接 。Hash连接将驱动表加载在内存中并使用hash技术连接第二个表提高等连接速度。 。适合于大表和小表连接 。使用use_hash。 排序合并连接 。排序合并连接不使用索引 。使用原则 连接表子段中不存在可用索引 查询返回两个表中大部分的数据快 CBO认为全表扫描比索引扫描执行的更快。 。使用use_merge 使用临时/中间表 多个大表关联时可以分别把满足条件的结果集存放到中间表然后用中间表关联 SQL子查询的调整 关联与非关联子查询 。关联子查询的内部引用的是外部表每行执行一次 。非关联子查询只执行一次存放在内存中。 调整not in 和not exists语句 。可以使用外部连接优化not in子句例如 select ename from emp where dept_no not in (select dept_no from dept where dept_name ‘Math’); 改为 select ename from emp,dept where emp.dept_nodept.dept_no and dept.dept_name is null; 使用索引调整SQL Oracle 为什么不使用索引 。检查被索引的列或组合索引的首列是否出现在PL/SQL语句的WHERE子句中这是“执行计划”能用到相关索引的必要条件。 。看采用了哪种类型的连接方式。ORACLE的共有Sort Merge JoinSMJ、Hash JoinHJ和Nested Loop JoinNL。在两张表连接且内表的目标列上建有索引时只有Nested Loop才能有效地利用到该索引。SMJ即使相关列上建有索引最多只能因索引的存在避免数据排序过程。HJ由于须做HASH运算索引的存在对数据查询速度几乎没有影响。 。看连接顺序是否允许使用相关索引。假设表emp的deptno列上有索引表dept的列deptno上无索引WHERE语句有emp.deptnodept.deptno条件。在做NL连接时emp做为外表先被访问由于连接机制原因外表的数据访问方式是全表扫描emp.deptno上的索引显然是用不上最多在其上做索引全扫描或索引快速全扫描。 。是否用到系统数据字典表或视图。由于系统数据字典表都未被分析过可能导致极差的“执行计划”。但是不要擅自对数据字典表做分析否则可能导致死锁或系统性能下降。 。索引列是否函数的参数。如是索引在查询时用不上。 。是否存在潜在的数据类型转换。如将字符型数据与数值型数据比较ORACLE会自动将字符型用to_number()函数进行转换从而导致上一种现象的发生。 。是否为表和相关的索引搜集足够的统计数据。对数据经常有增、删、改的表最好定期对表和索引进行分析可用SQL语句“analyze table xxxx compute statistics for all indexes;”。ORACLE掌握了充分反映实际的统计数据才有可能做出正确的选择。 。索引列的选择性不高。   我们假设典型情况有表emp共有一百万行数据但其中的emp.deptno列数据只有4种不同的值如10、20、30、40。虽然emp数据行有很多ORACLE缺省认定表中列的值是在所有数据行均匀分布的也就是说每种deptno值各有25万数据行与之对应。假设SQL搜索条件DEPTNO10利用deptno列上的索引进行数据搜索效率往往不比全表扫描的高。 。索引列值是否可为空NULL。如果索引列值可以是空值在SQL语句中那些要返回NULL值的操作将不会用到索引如COUNT*而是用全表扫描。这是因为索引中存储值不能为全空。 。看是否有用到并行查询PQO。并行查询将不会用到索引。 。如果从以上几个方面都查不出原因的话我们只好用采用在语句中加hint的方式强制ORACLE使用最优的“执行计划”。  hint采用注释的方式有行注释和段注释两种方式。  如我们想要用到A表的IND_COL1索引的话可采用以下方式  “SELECT * FROM A WHERE COL1 XXX; 如何屏蔽索引 语句的执行计划中有不良索引时可以人为地屏蔽该索引方法 。数值型在索引字段上加0例如 select * from emp where emp_no0 v_emp_no; 。字符型在索引字段上加‘’例如 select * from tg_cdr01 where msisdn||’’v_msisdn; 来源 http://oracle.chinaitlab.com/optimize/38502.html
http://www.sadfv.cn/news/68277/

相关文章:

  • wordpress网站设置关键词腾讯企点官网下载
  • 福建省建设局实名制网站品牌推广策略案例
  • 公司网站建设方案书怎么写lnmp wordpress 树莓派
  • 做网站和软件的团队网站怎么做充值系统
  • 建设网站花都区广平手机网站建设
  • 电影微网站开发网络营销导向型企业网站建设的原则
  • 山西省建设厅网站首页广西网站制作
  • 加强学科网站建设口碑好的扬州网站建设
  • 建站论坛内蒙古网站建设电话
  • 做蓝牙app的网站教育机构电商网站建设加盟
  • 深圳 网站建设公司网站建设捌金手指花总二七
  • 交换友情链接的网站标准是什么萧涵wordpress主题
  • 网站建设状态栏济南网站建设力推搜点网络ok
  • 建设酒店网站ppt云南网站建
  • wps的ppt做网站超链接网站制作公司要文化建设费
  • 建网站什么框架弹窗广告投放平台
  • 山西智能网站建设制作dede网站本地访问速度慢
  • 山西电力建设三公司网站h5网站开发培训机构
  • 怎么做火短视频网站建设旅游网站的目的和意义
  • 相册网站源码php网页设计职位
  • 网站内的地图导航怎么做的吉林长春
  • gudao网站建设centos 7.3 wordpress
  • 建设网站答辩情况wordpress栏目
  • 赞叹天河网站建设公司想要建设一个网站都需要注意什么
  • wordpress网站如何引流六安网站关键词排名优化地址
  • 开展网站建设服务做简单网站用什么软件
  • 怎么做网站里的悬浮窗口网站的稳定性
  • 企业网站开源网站开发的实验心德
  • 网站建设专业就业前景长沙正规竞价优化服务
  • 网站logo也叫做网站的房地产新闻app哪个好