怎样在百度上做免费推广,seo网站推广计划,怎么用PS做珠宝网站,上海网站制作网.NET Conf 2021中国我做了一次《.NET玩转计算机视觉OpenCV》的分享#xff0c;其中提到了一个效果特别好的OCR识别引擎——百度飞桨PaddleOCR#xff0c;后来我逐步把它封装了一下#xff0c;代码全部开源#xff08;可点击查看原文跳转到Github#xff09;#xff1a;ht… .NET Conf 2021中国我做了一次《.NET玩转计算机视觉OpenCV》的分享其中提到了一个效果特别好的OCR识别引擎——百度飞桨PaddleOCR后来我逐步把它封装了一下代码全部开源可点击查看原文跳转到Githubhttps://github.com/sdcb/paddlesharp可以直接安装NuGet包使用支持.NET Framework/.NET Core、支持Linux、支持GPU调用支持14种语言模型的自动下载这里有使用方法和示例代码运行效果促使我给PaddleOCR做.NET封装的原因是PaddleOCR令人惊讶的识别精度。我之前用过TesseractOCR看到有人说是“世界上唯一”免费且好用的OCR引擎但我发现它不好用它的精度一直介于“可用”与“不可用”之间处于勉强可用的状态——即使是我使用了Best的TesseractOCR模型也是如此而且性能也不快。比如你看这个例子用TesseractOCR跑的耗时48秒英语和数字识别还是可圈可点的但中文……里面有空格不说而且大量识别错误非常不通顺诠释了什么叫“介于可用与不可用之间”。但PaddleOCR不同去看看官网示例全部都是效果爆炸的感觉最令人我惊讶的是它的精度尤其是文字在旋转的状态下的精度上文中同样的例子在PaddleOCR中的执行结果可见精度好得多耗时也只要9秒。我是怎么封装的我发现市场上有人封装过但他们都是基于C API然后自己写了一层C然后包装成C API进行封装。这样的好处是暴露出来的C API比较简单调用起来很方便但缺点是不方便扩展使用起来笨重得多跨平台也很难。基于C API使用起来不方便但上层不是有咱们.NET/C#嘛我相信再不方便的API只要用上了C#/.NET去封装它都能做得很方便地去调用于是我做出了这样的一个架构这个架构本质是模仿了OpenCvSharp4最低层是C API的NuGet封装包这个用PInvoke来封装C API它的NuGet包名字是Sdcb.PaddleInference与低层配套的包叫native binding包我提供了两个一个是基于CPU的Sdcb.PaddleInference.runtime.win64.mkl一个是基于GPU的Sdcb.PaddleInference.runtime.win64.cuda11_cudnn8_tr7。值得注意的是native binding包与低层包没有任何依赖关系。再往上层是应用包应用包依赖于低层的推理库包Sdcb.PaddleInference文字识别OCR就是Paddle推理库Inference的一个应用因此提供了一个Sdcb.PaddleOCR封装了PaddleDetector、PaddleClassificator、PaddleRecognizor以及PaddleOcrAll用来做串联最往上层走就是扩展包我提供了一个用于帮助用户自动下载OCR模型的Sdcb.PaddleOCR.KnownModels注意这个扩展包与上述包没有任何引用关系。有了这些包我做出来的这个封装就比其它封装更有竞争力比如能支持GPU或者不支持GPU比如支持Linux平台比如更换不同的模型比如支持设置不同的参数——用户甚至可以不基于我提供的应用包自己去使用自己的逻辑封装PaddleOCR或者其它应用。这几天我参与了百度飞桨的一个车牌号识别的3天训练营我发现可以从百度的BML平台下载模型之后只需简短的改动就能将我的PaddleSharp改成支持车牌号识别我发现通过这些绵薄之力能为.NET社区带来一些方便。比如有客户已经用上我的包做了一个Word插件是付费产品效果很不错这些内容都是开源的https://github.com/sdcb/paddlesharp各位可以点击阅读原文跳转到Github喜欢的朋友请给我一个star哦。另外我还创建了一个QQ群C#/.NET计算机视觉技术交流里面也包括有关这个PaddleSharp的使用、部署答疑和技术讨论欢迎有兴趣的同行一起参与
