网站建设公司有哪些主要内容组成,石景山区网站建设,网站资源建设,北京网站优化技术目录Python条件判断Python循环语句Python循环控制迭代器与生成器异常一、Python 条件判断如果某些条件满足#xff0c;才能做某件事情#xff1b;条件不满足时#xff0c;则不能做#xff0c;这就是所谓的判断。不仅生活中有#xff0c;在软件开发中判断功能也…目录Python条件判断Python循环语句Python循环控制迭代器与生成器异常一、Python 条件判断如果某些条件满足才能做某件事情条件不满足时则不能做这就是所谓的判断。不仅生活中有在软件开发中判断功能也经常会用到(1)if 语句发介绍if 翻译成中文是 如果 的意思。if 后面写判断的条件。使用格式如下使用格式if 要判断的条件:条件成立时要做的事情如果 if 判断的条件是正确的那么就执行 if 下面缩进段内的代码。否则不执行# 举个栗子age 30 # 代表年龄30岁print(------if判断开始------)if age 18: # 判断条件print(我已经成年了) # 条件成立则执行print(------if判断结束------)age 30 # 代表年龄30岁print(------if判断开始------)if age 18: # 判断条件print(我已经成年了) # 条件成立则执行print(------if判断结束------)实际操作:执行过程:(2)比较运算符:刚刚在和大家讲解 if 的使用方式时不知道观察仔细的各位有没有发现 if 后面的条件判断的写法除了这个大于号还有什么写法呢实际操作:a 3b 3print(a b) # 检查两个值print(a ! b) # a 是否不等于 bprint(a b) # a 是否大于 bprint(a b) # a 是否小于 bprint(a b) # a 是否大于等于 bprint(a b) # a 是否小于等于 bb 3print(a b) # 检查两个值print(a ! b) # a 是否不等于 bprint(a b) # a 是否大于 bprint(a b) # a 是否小于 bprint(a b) # a 是否大于等于 bprint(a b) # a 是否小于等于 b(3)逻辑运算符:刚才上个知识点和大家讲的是比较的运算符那么咱们再来看看逻辑运算符实际操作:a 10b 20c 30d 10print(a b and a b) # and 当两侧的表达式都正确的时候返回True否则返回 False。print(a b or b a) # or 当两侧的表达式只要有一个是正确时就返回True。print(not b a) # b a 结果是正确的。但是 not 会返回 False。# 如果结果是错误的则返回 True。b 20c 30d 10print(a b and a b) # and 当两侧的表达式都正确的时候返回True否则返回 False。print(a b or b a) # or 当两侧的表达式只要有一个是正确时就返回True。print(not b a) # b a 结果是正确的。但是 not 会返回 False。# 如果结果是错误的则返回 True。(4)if-else 语句想一想在使用 if 的时候它只能做到满足条件时要做的事情。那万一需要在不满足条件的时候做某些事该怎么办呢答使用 if-else其使用格式如下if 条件:满足条件时要做的事情1满足条件时要做的事情2满足条件时要做的事情3...(省略)...else:不满足条件时要做的事情1不满足条件时要做的事情2不满足条件时要做的事情3...(省略)...# 举个栗子chePiao 1 # 用1代表有车票0代表没有车票if chePiao 1: # 判断条件print(还好买到车票了)print(终于可以回家陪伴父母了珍惜~~~)else: # 条件不成立则执行 elseprint(没有车票不能上车)print(我要再想想其它的办法)chePiao 1 # 用1代表有车票0代表没有车票if chePiao 1: # 判断条件print(还好买到车票了)print(终于可以回家陪伴父母了珍惜~~~)else: # 条件不成立则执行 elseprint(没有车票不能上车)print(我要再想想其它的办法)实际操作:执行过程:(5)if-eilf-else 语句if 能完成当条件成立时做的事情if-else 能完成当条件成立时做事情 1 否则做事情 2如果有这样一种情况当 条件一 满足时做事情 1 当 条件一 不满足、条件二 满足时做事情2当 条件二 不满足、条件三 满足时做事情3那该怎么实现呢答使用 eilf其使用格式如下if 条件一成立:执行事情1elif 条件二成立:执行事情2elif 条件三:执行事情3# 举个栗子score 77 # 代表分数if score90 and score100:print(本次考试等级为A)elif score80 and score90:print(本次考试等级为B)elif score70 and score80:print(本次考试等级为C)elif score60 and score70:print(本次考试等级为D)elif score0 and score60:print(本次考试等级为E)score 77 # 代表分数if score90 and score100:print(本次考试等级为A)elif score80 and score90:print(本次考试等级为B)elif score70 and score80:print(本次考试等级为C)elif score60 and score70:print(本次考试等级为D)elif score0 and score60:print(本次考试等级为E)实际操作:执行过程:二、Python 循环语句在Python中 for 循环可以遍历任何序列的项目如一个列表或者一个字符串等。(1)for 循环for 循环重点在于循环。可以理解为在某种情况下反复的做一些事情。比如咱们生活中的电子表分别有时针分针和秒针秒针从 0 开始每一秒则递增160秒时分钟递增1就这样一直反复这就可以理解为循环。其使用格式如下:for 临时变量 in 列表或者字符串等可迭代对象:循环满足条件时执行的代码# 举个栗子name 天下第一帅for x in name:print(x)name 天下第一帅for x in name:print(x)实际操作:执行过程:(2)while 循环Python 编程中 while 语句也是循环语句种的一种主要用于循环执行程序即在某条件下循环执行某段程序以处理需要重复处理的相同任务。其使用格式为while 判断条件执行语句……# 举个栗子count 1 # 表示为次数while (count 9): print( count 运行次数:, count) count count 1print(while 循环条件不满足 count 等于 9退出 while 循环)count 1 # 表示为次数while (count 9):print( count 运行次数:, count)count count 1print(while 循环条件不满足 count 等于 9退出 while 循环)实际操作:(3)while 死循环有一种循环叫死循环一经触发就运行个天荒地老、海枯石烂。这是为什么捏因为 while 后面的条件一直成立。什么情况下会一直成立呢# 举个栗子count 0while True: # 判断条件一直为真那么就会一直进行循环print(count:,count)count 1 # count count 1count 0while True: # 判断条件一直为真那么就会一直进行循环print(count:,count)count 1 # count count 1实际操作:三、Python 循环控制(1)break 结束循环break 翻译成中文有打破、折断、弄坏等意思。在 Python 中 break 的作用是退出相关的所有的循环,结束所有循环。# 举个栗子count 0while True:print(正在执行第str(count)循环)count 1if count 10:print(检测到 count 等于 10 将执行 break 退出循环)breakprint(退出循环成功)count 0while True:print(正在执行第str(count)循环)count 1if count 10:print(检测到 count 等于 10 将执行 break 退出循环)breakprint(退出循环成功)实际操作:大家只需要记住 break 的作用是结束循环就可以啦。(2)continue 退出当前循环Continue 退出是当前的循环进入下一次循环.表示跳过当前这次循环,进行下一次循环# 举个栗子count 0while count 15:count 1if count 10:print(检测到 count 等于 10 将执行 continue 跳过当前循环)continueprint(正在执行第str(count)循环)count 0while count 15:count 1if count 10:print(检测到 count 等于 10 将执行 continue 跳过当前循环)continueprint(正在执行第str(count)循环)实际操作:continue 的作用是跳出当前这一次循环。四、迭代器与生成器在了解 Python 的数据结构时容器(container)、可迭代对象(iterable)、迭代器(iterator)、生成器(generator)、列表/集合/字典推导式(list,set,dict comprehension)众多概念参杂在一起难免让初学者一头雾水容器比较容易理解因为你就可以把它看作是一个盒子、一栋房子、一个柜子里面可以塞任何东西。从技术角度来说当它可以用来询问某个元素是否包含在其中时那么这个对象就可以认为是一个容器比如 listsettuple 都是容器对象(1)可迭代对象可以被 for 循环的语句统称为可迭代对象如: list , set , dict , tuplestr# 举个栗子list1 [1,2,3,4]dict1 {a:1,b:2,c:3}tuple1 (1,2,3,4)for i in list1print(i)list1 [1,2,3,4]dict1 {a:1,b:2,c:3}tuple1 (1,2,3,4)for i in list1print(i)实际操作:(2)不可迭代对象无法使用 for 循环进行迭代的数据,称为不可迭代对象.# 举个栗子age 17for i in age:print(i)age 17for i in age:print(i)实际操作:(3)迭代器定义迭代器内含 iter() 方法 和 next() 方法.对于 字符串,列表,字典,元组 等这类容器对象,在使用 for 循环时,会对这些容器调用 iter() 方法 , iter() 方法是 python 内置的函数,iter()函数会返回一个定义了 next() 方法的迭代器对象.它在容器中逐渐访问容器内的元素 , next() 也是python 的内置函数,在没有后续函数时 , next() 函数会抛出一个 StopIteration 异常使用# 举个栗子name 我最帅,不接受反驳name iter(name)name 我最帅,不接受反驳name iter(name)实际操作:(4)生成器定义生成器是创建迭代器的一个工具,写起来就像一个正常的函数一样,只是在需要有返回数据的时候使用 yield 语句每次 next() 方法被调用时,生成器会返回它脱离的位置(返回它脱离的位置和所有的数据值)也就是说,使用了 yield 关键字的函数不再是函数,而是生成器。创建生成器的方法1# 举个栗子# a [item*2 for item in range(5)] 这个是列表推导式# a (item*2 for item in range(5)) 这个是生成器# 不同的地方在于 列表推导式使用中括号,生成器使用圆括号. 举个栗子# a [item*2 for item in range(5)] 这个是列表推导式# a (item*2 for item in range(5)) 这个是生成器# 不同的地方在于 列表推导式使用中括号,生成器使用圆括号.实际操作:创建 列表 a 和 生成器a 的区别仅在于最外层的 [ ] 和 ( ) 列表a 是⼀个列表⽽ 生成器a是⼀个⽣成器。我们可以直接打印出列表a的每⼀个元素⽽对于⽣成器a我们可以按照迭代器的使⽤⽅法来使⽤即可以通过next()函数、for循环、list()等⽅法使⽤。创建生成器方法2generator⾮常强⼤。如果推算的算法⽐较复杂⽤类似列表⽣成式的 for 循环⽆法实现的时候还可以⽤函数来实现。我们仍然⽤上⼀节提到的斐波那契数列来举例回想我们在上⼀节⽤迭代器的实现⽅式def fibonacci(n):# 定义斐波那契数列的前2个值a 0b 1# 定义当前的位置current_index 0print(------------1111-----------)while current_index n:# 定义要返回的值result a# ⽣成新的 a、b值a,b b,ab# 让当前值1current_index 1print(-----------2222----------)yield resultprint(-----------3333------------)# ⽣成器⽣成斐波那契数列fib fibonacci(5)value next(fib)print(value)value next(fib)print(value)# 定义斐波那契数列的前2个值a 0b 1# 定义当前的位置current_index 0print(------------1111-----------)while current_index n:# 定义要返回的值result a# ⽣成新的 a、b值a,b b,ab# 让当前值1current_index 1print(-----------2222----------)yield resultprint(-----------3333------------)# ⽣成器⽣成斐波那契数列fib fibonacci(5)value next(fib)print(value)value next(fib)print(value)操作结果使⽤了yield关键字的函数不再是函数⽽是⽣成器。(使⽤了yield的函数就是⽣成器)yield关键字有两点作⽤1.保存当前运⾏状态(断点)然后暂停执⾏即将⽣成器(函数)挂起2.将yield关键字后⾯表达式的值作为返回值返回此时可以理解为起到了return的作⽤特点生成器可以做到迭代器能做的所有事情,而且因为自动创建了 iter() 和 next() 方法,生成器会显得比较简洁一些,而且生成器相对更高效.使用生成器表达式取代列表解析可以同时节省内存.除了创建和保存程序状态的自动方法,当生成器终止时,还会自动抛出 StopIteration 异常。五、异常(1)异常介绍在介绍异常之前咱们先看个例子# 举个小栗子print(name) # 很简单的输出 name 变量数据print(name) # 很简单的输出 name 变量数据实际操作说明:当我们在打印输出一个未被定义的变量时,Python 解释器就会为我们抛出一个 NameError 类型的错误,错误信息的描述是 : name name is not defined 显示 名字 name 没有被定义异常还有很多类型的异常错误,当程序抛出异常错误之后,程序就无法继续向下执行了.反而出现了一些错误的提示这就是所谓的异常(2)捕获异常那么咱们有什么方法,可以将这个异常进行捕获吗?可以使用 try ... except ...try ... except ...捕获异常:看个栗子:# 先举个栗子try:print(-----test--1---)print(name)print(-----test--2---)except NameError:print(使用 try...except...成功捕获到异常)print(-----test--1---)print(name)print(-----test--2---)except NameError:print(使用 try...except...成功捕获到异常)实际操作:说明:此程序看不到任何错误提示(没有标红)因为用 except 捕获到了 NameError 异常并添加了处理的方法(except 缩进段内的语句就是处理方法)小总结except ...捕获多个异常:看个栗子:try:print(-----test--1---)open(123.txt,r) # 以 r 只读方式,打开文件 123.txtprint(-----test--2---)except NameError:print (使用 try ... except ... 捕获到 NameError 类型错误)print(-----test--1---)open(123.txt,r) # 以 r 只读方式,打开文件 123.txtprint(-----test--2---)except NameError:print (使用 try ... except ... 捕获到 NameError 类型错误)实际操作:原因:except 捕获的错误类型是 NameError而此时程序产生的异常为 FileNotFoundError所以 except 没有生效.修改代码:try:print(-----test--1---)open(123.txt,r) # 以 r 只读方式,打开文件 123.txtprint(-----test--2---)except FileNotFoundError:print (使用 try ... except ... 捕获到 FileNotFoundError 类型错误)print(-----test--1---)open(123.txt,r) # 以 r 只读方式,打开文件 123.txtprint(-----test--2---)except FileNotFoundError:print (使用 try ... except ... 捕获到 FileNotFoundError 类型错误)这样 except 就可以成功捕获到 FileNotFoundError 类型的错误信息了.那么其实,实际开发过程中,捕获多个异常的方式如下:try:print(-----test--1---)open(123.txt,r) # 如果123.txt文件不存在那么会产生 IOError 异常print(-----test--2---)print(num)# 如果num变量没有定义那么会产生 NameError 异常except (IOError,NameError):#如果想通过一次except捕获到多个异常可以用一个元组的方式print(捕获到 IOError 或者 NameError 错误)print(-----test--1---)open(123.txt,r) # 如果123.txt文件不存在那么会产生 IOError 异常print(-----test--2---)print(num)# 如果num变量没有定义那么会产生 NameError 异常except (IOError,NameError):#如果想通过一次except捕获到多个异常可以用一个元组的方式print(捕获到 IOError 或者 NameError 错误)实际操作:注意:当捕获多个异常时可以把要捕获的异常的名字放到 except 后并使用元组的方式进行存储获取异常的信息描述来通过图片的方式,为大家进行详解捕获所有异常有些情况下,我们开发人员也不知道程序的运行会出现什么类型的错误,总不能每个类型错误都写一次吧?当然不会了,Python 在捕获异常时,可以针对性写异常错误类型,也可以不写.try: print(name) except: print(捕获到程序出现异常)# 结果:捕获到程序出现异常print(name)except:print(捕获到程序出现异常)# 结果:捕获到程序出现异常except 后面什么都不写的情况下,可以捕获全部异常类型的错误.但是眼尖的同学能发现,虽然捕获异常了,但是却没有了异常的信息描述.那么怎么办呢?try:print(name)except Exception as result:print(捕获到程序出现异常:,result)print(name)except Exception as result:print(捕获到程序出现异常:,result)实际操作:这次 except 后面写的是 Exception ,但是我没有写 NameError ,程序却成功捕捉到了异常。因为 Exception 是常规错误的基类.所以一些常规的错误可以进行捕获.else 无异常则执行咱们应该对 else 并不陌生在 if 中它的作用是当条件不满足时执行的实行同样在try...except...中也是如此即如果没有捕获到异常那么就执行 else 中的事情try: num 100 print(num)except NameError as errorMsg: print(产生错误了:%s%errorMsg) else: print(没有捕获到异常真高兴)num 100print(num)except NameError as errorMsg:print(产生错误了:%s%errorMsg)else:print(没有捕获到异常真高兴)实际操作:try ... finally ...try...finally... 语句用来表达这样的情况在程序中如果一个段代码必须要执行即无论异常是否产生都要执行那么此时就需要使用 finally。 比如文件关闭释放锁把数据库连接返还给连接池等.无论有没有异常,最后都会执行 finally 下面的语句# 举个栗子try: num 100 print(num)except NameError as errorMsg: print(产生错误了:%s%errorMsg) else: print(没有捕获到异常真开心)finally: # 可以和 else 一起使用. print(哎,对,就是开心~)try:num 100print(num)except NameError as errorMsg:print(产生错误了:%s%errorMsg)else:print(没有捕获到异常真开心)finally: # 可以和 else 一起使用.print(哎,对,就是开心~)实际操作:(3)异常的传递异常的传递 函数嵌套,怎么理解呢,咱们向下看.函数嵌套如果一个函数发生异常,没有进行捕获,那么异常会传递给调用的函数.# 举个例子def func1():print(---正在执行 func1 ---开始)print(num)print(---正在执行 func1 ---结束)def func2():try:print(---正在执行 func2 ---开始)func1()print(---正在执行 func2 ---结束)except:print(---func2 捕捉到异常---)print(---无论func1 是否有异常,都执行这行代码---)func2()def func1():print(---正在执行 func1 ---开始)print(num)print(---正在执行 func1 ---结束)def func2():try:print(---正在执行 func2 ---开始)func1()print(---正在执行 func2 ---结束)except:print(---func2 捕捉到异常---)print(---无论func1 是否有异常,都执行这行代码---)func2()大家猜猜,这两个函数的执行流程是什么?实际操作:这就是在函数嵌套中,如果出现异常,异常会逐层向上传递,异常出现后,异常下面的代码不会执行,直到 except 捕获异常为止.(4)抛出自定义异常你可以用 raise 语句来引发一个异常。异常/错误对象必须有一个名字(自定义的类名)且它们应是 Error 或 Exception 类的子类 。下面是一个引发异常的例子:class ShortInputException(Exception):自定义的异常类def __init__(self, length, atleast):#super().__init__()self.length lengthself.atleast atleastdef main():try:s input(请输入 -- ) # 根据输入的字符串的长度进行判断if len(s) 3:# raise引发一个你定义的异常raise ShortInputException(len(s), 3)except ShortInputException as result:#x这个变量被绑定到了错误的实例print(ShortInputException: 输入的长度是 %d,长度至少应是 %d% (result.length, result.atleast))else:print(没有异常发生.)main()自定义的异常类def __init__(self, length, atleast):#super().__init__()self.length lengthself.atleast atleastdef main():try:s input(请输入 -- ) # 根据输入的字符串的长度进行判断if len(s) 3:# raise引发一个你定义的异常raise ShortInputException(len(s), 3)except ShortInputException as result:#x这个变量被绑定到了错误的实例print(ShortInputException: 输入的长度是 %d,长度至少应是 %d% (result.length, result.atleast))else:print(没有异常发生.)main()运行结果注意以上程序中关于代码#super().__init__()的说明。这一行代码可以调用也可以不调用建议调用因为 __init__ 方法往往是用来对创建完的对象进行初始化工作如果在子类中重写了父类的 __init__ 方法即意味着父类中的很多初始化工作没有做这样就不保证程序的稳定了所以在以后的开发中如果重写了父类的__init__ 方法最好是先调用父类的这个方法然后再添加自己的功能
