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近年来汽车行业蓬勃发展一度出现供不应求的现象。在汽车零配件、整车大规模制造的过程中为了降本增效提升产品质量工厂急需完成自动化升级。随着人工智能的发展越来越多的生产环节引入机器视觉引导器人进行自动化改造。 机器视觉引导机器人技术在汽车领域典型应用场景包括工件上下料、定位装配、自动生成轨迹、检测、量测等。 另外培训、交付、市场的全面支持汽车行业智能化升级速度逐步提升。目前该方案已在汽车涂装厂、零配件总装厂实际落地案例。 Part.2 汽车行业上下料难点
作为汽车行业生产加工的重要环节之一上下料一直深受厂家重视。 传统汽车的零部件通常由多种不同材料组成较为复杂易出错。其次人工操作不仅增加了生产成本也限制了生产效率的提升。除此以外还存在环境差、生产过程噪音大、安全隐患多等问题。再加上物件种类极多、生产组装标准要求高等因素的影响汽车行业上下料环节自动化改造面临极大挑战。 Part.3 3D机器视觉引导机器人上下料解决方案
3D机器视觉设备可安装在固定支架或机器臂末端对机器人进行拍摄引导。 采用3D机器视觉引导机器人上下料在抓取准确率、生产效率、生产稳定性等方面均具有明显优势能够帮助对汽车行业客户实现产线智能化、自动化升级。 Part.4 方案优势
1.高速高效超高速三维采集、基于人工智能的三维数据分析算法。 2.高精度微米级精度、抗反光能快速精准作业并输出目标图像。 3.全方位高性能视野范围广工作距离大性能稳定还能有效抗光干扰。 4.个性化定制定制化开发方便客户快速部署系统。
