珠海摥园网站建设,国外对旅游网站建设的现状,wordpress 企业网站制作,网络规划建设方案『youcans 的 OpenCV 例程300篇 - 总目录』 【youcans 的 OpenCV 例程300篇】50. 直方图处理之直方图统计量图像增强 图像直方图是反映图像像素分布的统计表。 灰度直方图是图像灰度级的函数#xff0c;用来描述每个灰度级在图像矩阵中的像素个数。
直方图统计量图像增强用来描述每个灰度级在图像矩阵中的像素个数。
直方图统计量图像增强是基于直方图的统计量信息如均值和方差对图像的灰度和对比度进行调整。直方图统计量不仅用于图像的全局增强在图像局部增强中更加有效。
局部均值和方差是根据像素邻域特征进行灰度调整的基础。像素邻域的局部均值是平均灰度的测度局部方差是对比度的测度。使用局部均值和方差可以开发出简单而强大的图像局部增强算法。
以下基于 Rafael C. Gonzalez “Digital Image Processing (4th.Ed.)” 中的方法和案例进行介绍。
增强后的图像 g(x,y) 与原始图像 f(x,y) 的修正公式为
g(x,y){C∗f(x,y),(k0mGm(Sxy)k1mG)and(k2σGσ(Sxy)k3σG)f(x,y),Cmax(rGlobal)/max(rROI)g(x,y) \begin{cases} C*f(x,y) ,(k_0 m_G m(S_{xy}) k_1 m_G) and (k_2 \sigma_G \sigma(S_{xy}) k_3 \sigma_G)\\ f(x,y) , \end{cases}\\ C max(r_{Global})/max(r_{ROI}) g(x,y){C∗f(x,y),(k0mGm(Sxy)k1mG)and(k2σGσ(Sxy)k3σG)f(x,y),Cmax(rGlobal)/max(rROI)
如果待增强区域相对平均灰度更暗可以选择 k00,k10.1k_0 0, k_1 0.1k00,k10.1如果待增强区域的对比度很低可以选择 k20,k30.1k_2 0, k_3 0.1k20,k30.1。
需要指出的是这种方法只对某些特殊类型的图像有效而且需要针对具体图像进行 ROI 设置和参数调节才能取得较好的图像增强效果。 基本例程1.63 直方图统计量图像增强 # # 1.63 直方图统计量图像增强img cv2.imread(../images/Fig0326a.tif, flags0) # flags0 读取为灰度图像imgROI img[12:120, 12:120]maxImg, maxROI img.max(), imgROI.max()const maxImg / maxROIimgHSE enhanceHistStat(img, const) # 子程序直方图统计量增强 (自定义方法)plt.figure(figsize(10, 6))plt.subplot(131), plt.title(Original image), plt.axis(off)plt.imshow(img, cmapgray, vmin0, vmax255)plt.subplot(132), plt.title(Global equalize histogram), plt.axis(off)imgEqu cv2.equalizeHist(img) # 使用 cv2.qualizeHist 完成直方图均衡化变换plt.imshow(imgEqu, cmapgray, vmin0, vmax255)plt.subplot(133), plt.title(Histogram statistic enhance), plt.axis(off)plt.imshow(imgHSE, cmapgray, vmin0, vmax255)plt.show()本节完 版权声明 youcansxupt 原创作品转载必须标注原文链接(https://blog.csdn.net/youcans/article/details/125112487) Copyright 2022 youcans, XUPT Crated2021-11-18