沈阳网站建设优化企业,网络seo排名,如何创建个人app,建网站麻烦吗一、Pandas实现复杂Excel的转置合并 读取并筛选第一张表 df1 pd.read_excel(第一个表.xlsx)
df1# 删除无用列
df1 df1[[股票代码, 高数, 实际2]].copy()
df1df1.dtypes股票代码 int64
高数 float64
实际2 int64
dtype: object读取并处理第二张表…一、Pandas实现复杂Excel的转置合并 读取并筛选第一张表 df1 pd.read_excel(第一个表.xlsx)
df1# 删除无用列
df1 df1[[股票代码, 高数, 实际2]].copy()
df1df1.dtypes股票代码 int64
高数 float64
实际2 int64
dtype: object读取并处理第二张表 df2 pd.read_excel(第二个表.xlsx)
df2# 将 Unnamed: 0 指定为索引列
df2.set_index(Unnamed: 0, inplaceTrue)
df2# 主要用到transpose做横竖转换方便处理
df2 df2.transpose()
df2df2.dtypesUnnamed: 0
股票代码 object
股票名称 object
行业 object
天数 object
正负 object
看好 object
出手 object
结果 object
20210210 object
20210209 object
20210208 object
20210205 object# 由于第一张表股票代码是数字第二张表object 需要转换为number类型
df2[股票代码] df2[股票代码].astype(int)
df2合并数据 df_merge pd.merge(leftdf2, rightdf1, left_on股票代码, right_on股票代码)
df_merge重新队列排序 # 重新队列排序(把list重新变成最终模样)
columns list(df_merge.columns)
columns.remove(高数)
columns.remove(实际2)
columns.insert(columns.index(结果), 高数)
columns.insert(columns.index(结果), 实际2)
columns[股票代码,股票名称,行业,天数,正负,看好,出手,高数,实际2,结果,20210210,20210209,20210208,20210205,...]筛选列专置数据、输出结果 df_result df_merge[columns].transpose()
df_result.to_excel(表一表二合并结果.xlsx, headerFalse)三、其它
import pandas as pd
import random# 学生数量
num_students 100
# 列表包含所有的科目
subjects [语文, 英语, 数序, 自然, 社会, 几何, 代数, 物理, 化学]
# 使用列表推导为每个科目生成随机分数
data {subject: [random.randint(50, 100) for _ in range(num_students)] for subject in subjects}
# 为学生生成唯一的用户名
data[用户名] [studentstr(i) for i in range(1, num_students1)]
df pd.DataFrame(data)
print(df)# 获取当前的列顺序
cols df.columns.tolist()# 移除化学并将其插入到英语后面
cols.remove(化学)
physical_index cols.index(英语)
cols.insert(physical_index 1, 化学)# 使用新的列顺序重新排序DataFrame
df df[cols]print(df)
