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无论是使用传统的Avro API自定义序列化类和反序列化类 还是 使用Twitter的Bijection类库实现Avro的序列化与反序列化，这两种方法都有一个缺点：在每条Kafka记录里都嵌入了schema，这会让记录的大小成倍地增加。但是不管怎样，在读取记录时…为什么需要Schema Register
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无论是使用传统的Avro API自定义序列化类和反序列化类 还是 使用Twitter的Bijection类库实现Avro的序列化与反序列化，这两种方法都有一个缺点：在每条Kafka记录里都嵌入了schema，这会让记录的大小成倍地增加。但是不管怎样，在读取记录时仍然需要用到整个 schema，所以要先找到 schema。有没有什么方法可以让数据共用一个schema？
我们遵循通用的结构模式并使用"schema注册表"来达到目的。"schema注册表"的原理如下：
