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stable diffusion实践操作 文章目录 系列文章总目录一、 前言1 定义功能全局介绍2 模型全局介绍2.1 后缀以及存放位置2.2 查看大模型是否有VAE 二、正文1 原理1.1 基础原理 2 使用2.1 增加饱和度2.2 增加细节 3 下载3.1 自动下载3.2 手动下载 三 、总结 一、 前…系列文章总目录
stable diffusion实践操作 文章目录 系列文章总目录一、 前言1 定义功能全局介绍2 模型全局介绍2.1 后缀以及存放位置2.2 查看大模型是否有VAE 二、正文1 原理1.1 基础原理 2 使用2.1 增加饱和度2.2 增加细节 3 下载3.1 自动下载3.2 手动下载 三 、总结 一、 前言
1 定义功能全局介绍
VAE全名Variational autoenconder中文叫变分自编码器。作用是滤镜微调 名字中带有vae后缀ckpt,pt 有的大模型是会自带VAE的比如我们常用的Chilloutmix。如果再加VAE则可能画面效果会适得其反 。
大部分底模有VAE但是部分底模没有VAE需要专门下载VAE才能使用。 最常用的VAEvae-ft-mse-840000-ema-pruned 功能用来饱和度和细节提升
色彩饱和度提高 图片细节增强 SD webUI位置
2 模型全局介绍
2.1 后缀以及存放位置
下载后存放地址sd-webui-aki-v4.2\models\VAE 2.2 查看大模型是否有VAE
具体加不加VAE需要详细看大模型说明如果没有说明那么就先不要加看看结果如果结果比较灰蒙蒙的那么就需要加。 二、正文
1 原理
首先贴出知乎文档后期慢慢研究
1.1 基础原理
VAE其中包括了编码器和解码器
在VAE的训练过程中利用VAE的编码器对图片进行压缩提取图片的潜在表征使得训练加速。 还原过程将图片解压使其还原成一个清晰的图片 SD将我们的文字集以及大模型的图像集通过编码器CLIP转化成机器可以识别的代码然后将这些代码迭代到符合我们描述的图像代码中这些代码发送给了VAE进行解码输出为图像。就这样SD通过我们的文字提示词生成了基于大量图片训练的大模型的风格。
下面是一张比较严谨的流程 2 使用
2.1 增加饱和度 2.2 增加细节 3 下载
3.1 自动下载 3.2 手动下载
下载地址后期补充 下载后存放地址sd-webui-aki-v4.2\models\VAE 三 、总结
例如以上就是今天要讲的内容本文仅仅简单介绍了VAE的原理和使用。
