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华为云 搭建网站,wordpress 批量 发布,门户网站应该怎么做,网站更新要怎么做文章目录 数据结构实验十二 图的遍历及应用一、【实验目的】二、【实验内容】三、实验源代码#x1f37b; CPP#x1f37b; C 数据结构实验十二 图的遍历及应用 一、【实验目的】 1、 理解图的存储结构与基本操作#xff1b; 2、熟悉图的深度度优先遍历和广度优先遍历算法… 文章目录 数据结构实验十二 图的遍历及应用一、【实验目的】二、【实验内容】三、实验源代码 CPP C 数据结构实验十二 图的遍历及应用 一、【实验目的】 1、 理解图的存储结构与基本操作 2、熟悉图的深度度优先遍历和广度优先遍历算法 3、掌握图的单源最短路径算法 二、【实验内容】 1.根据下图邻接矩阵编程实现该图的深度与广度优先遍历算法输出遍历序列。 2.单源节点最短路径问题 问题描述:求从有向图的某一结点出发到其余各结点的最短路径。 基本要求: 1有向图采用邻接矩阵表示。 2单源节点最短路径问题采用Dijkstra算法。 3输出有向图中从源结点T到其余各结点的最短路径和最短路径值。 三、实验源代码 CPP #includeiostream #includequeue #includecstring #includevector using namespace std;const int N 6; const int M N*N; const int INF 0x3f3f3f3f; const int 无边 -1;int g[N][N]; //grap数组记录邻接矩阵【-1 表示不可达】 bool vs[N];//visted数组记录结点是否已经被访问过void add(int a, int b, int c) {// 邻接矩阵加边g[a][b] c; }void init() {for(int i 0; i N; i)for(int j 0; j N; j)g[i][j] 无边;//初始化为不可达状态【-1】// A B C D E F// 0 1 2 3 4 5// 加边add(1, 0, 2);add(2, 1, 15);add(0, 2, 5);add(0, 3, 30);add(2, 5, 7);add(1, 4, 8);add(4, 3, 4);add(5, 3, 10);add(5, 4, 18); }void print() {// 输出邻接矩阵cout 输出邻接矩阵: endl;cout A B C D E F endl;char c A;for (int i 0; i N; i){cout c ;for (int j 0; j N; j)printf(%-2d ,g[i][j]); // cout g[i][j] ;cout endl;} }//深度优先遍历 // u 是当前访问的点 void dfs(int u) {cout char(uA) ;vs[u] true;//标记以访问for(int i 0; i N; i)//访问当前结点可达的结点有边{int e g[u][i];if(vs[i])//已访问过continue;if(e 无边)//无边continue;dfs(i); } }//广度优先遍历 // u 是当前访问的点 void bfs(int u) {memset(vs,false,sizeof(vs));//初始化访问表为 未访问状态vs[u] true;queueint q;//队列先进先出q.push(u);while(!q.empty()){int t q.front();//取队头cout char(tA) ;q.pop();//队头出列for(int i 0; i N; i)//访问当前结点可达的结点有边{int e g[t][i];if(vs[i])//已访问过continue;if(e 无边)//无边continue;q.push(i);vs[i] true;}} }int dist[N];//距离数组 int pre[N];//pre[i] 记录最短路径上点 i 的前一个结点 //输出路径 void printRoute(int x) {cout \nA到 char(x A) 的最短路径长度为 dist[x] endl;cout 最短路径途径节点;vectorint v;while(x ! -1){v.push_back(x);x pre[x];}for(int i v.size()-1; i 0; i--)cout char(v[i]A) ;cout endl; }//单源最短路 Dijkstra算法 void dijkstra(int u)//u表示起点 {cout \n\nDijkstra算法求最短路径endl;memset(vs,false,sizeof(vs));//初始化访问表为 未访问状态memset(dist,0x3f,sizeof(dist));//初始化距离表为 无穷大memset(pre,-1,sizeof(pre));//初始化所有结点的前一个节点为 -1dist[u] 0;for(int i 0; i N; i){int t -1;for(int j 0; j N; j)//找n次{if(!vs[j] (t -1 || dist[j] dist[t]))//循环找当前最小距离的点t j;}printRoute(t);vs[t] true;for(int j 0; j N; j)//用当前最小距离的点尝试去更新其他点的距离{if(g[t][j] 无边)continue;if(dist[j] dist[t] g[t][j]){dist[j] dist[t] g[t][j];pre[j] t;//记录前驱节点}} } } int main() {init(); // 初始化图print(); // 输出邻接矩阵和邻接表cout \n深度优先遍历;memset(vs,false,sizeof(vs));//初始化访问表为 未访问状态dfs(0);cout \n广度优先遍历;bfs(0);dijkstra(0);return 0; }C #includestdio.h #includestring.h #includelimits.h #includestdbool.h#define N 6 #define M (N * N) #define INF 0x3f3f3f3f #define NO_EDGE -1int g[N][N]; // graph数组记录邻接矩阵【-1 表示不可达】 bool vs[N]; // visited数组记录结点是否已经被访问过void add(int a, int b, int c) {// 邻接矩阵加边g[a][b] c; }void init() {for (int i 0; i N; i){for (int j 0; j N; j){g[i][j] NO_EDGE; // 初始化为不可达状态【-1】}}// A B C D E F// 0 1 2 3 4 5// 加边add(1, 0, 2);add(2, 1, 15);add(0, 2, 5);add(0, 3, 30);add(2, 5, 7);add(1, 4, 8);add(4, 3, 4);add(5, 3, 10);add(5, 4, 18); }void print() {// 输出邻接矩阵printf(输出邻接矩阵:\n);printf( A B C D E F\n);char c A;for (int i 0; i N; i){printf(%c , c);for (int j 0; j N; j){if (g[i][j] NO_EDGE){printf( - );}else{printf(%-2d , g[i][j]);}}printf(\n);} }//深度优先遍历 // u 是当前访问的点 void dfs(int u) {printf(%c , u A);vs[u] true; // 标记已访问for (int i 0; i N; i) // 访问当前结点可达的结点有边{int e g[u][i];if (vs[i]) // 已访问过continue;if (e NO_EDGE) // 无边continue;dfs(i);} }//广度优先遍历 // u 是当前访问的点 void bfs(int u) {memset(vs, false, sizeof(vs)); // 初始化访问表为未访问状态vs[u] true;printf(%c , u A);int queue[N];int front 0, rear 0;queue[rear] u;while (front ! rear){int t queue[front];for (int i 0; i N; i) //访问当前结点可达的结点有边{int e g[t][i];if (vs[i]) //已访问过continue;if (e NO_EDGE) //无边continue;printf(%c , i A);queue[rear] i;vs[i] true;}} }int dist[N]; //距离数组 int pre[N]; //pre[i] 记录最短路径上点 i 的前一个结点//输出路径 void printRoute(int x) {printf(\nA到%c的最短路径长度为%d\n, x A, dist[x]);printf(最短路径途径节点);int v[N], cnt 0;while (x ! -1){v[cnt] x;x pre[x];}for (int i cnt - 1; i 0; i--){printf(%c , v[i] A);}printf(\n); }//单源最短路 Dijkstra算法 void dijkstra(int u) //u表示起点 {printf(\n\nDijkstra算法求最短路径\n);memset(vs, false, sizeof(vs)); //初始化访问表为未访问状态memset(dist, INF, sizeof(dist)); //初始化距离表为无穷大memset(pre, -1, sizeof(pre)); //初始化所有结点的前一个节点为-1dist[u] 0;for (int i 0; i N; i){int t -1;for (int j 0; j N; j) //找n次{if (!vs[j] (t -1 || dist[j] dist[t])) //循环找当前最小距离的点t j;}printRoute(t);vs[t] true;for (int j 0; j N; j) //用当前最小距离的点尝试去更新其他点的距离{if (g[t][j] NO_EDGE)continue;if (dist[j] dist[t] g[t][j]){dist[j] dist[t] g[t][j];pre[j] t; //记录前驱节点}}} }int main() {init(); // 初始化图print(); // 输出邻接矩阵和邻接表printf(\n深度优先遍历);memset(vs, false, sizeof(vs)); //初始化访问表为未访问状态dfs(0);printf(\n广度优先遍历);bfs(0);dijkstra(0);return 0; }
http://www.yutouwan.com/news/439698/

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