淘宝联盟个人网站怎么做,做物流网站费用,工程合同模板,wordpress简单统计插件似然函数#xff1a;事件A的发生含着有许多其它事件的发生。所以我就把这些其它事件发生的联合概率来作为事件A的概率#xff0c;也就是似然函数。数据类型的不同#xff08;离散型和连续性#xff09;就有不同的似然函数 极大似然极大似然估计方法#xff08;Maximum Li…似然函数事件A的发生含着有许多其它事件的发生。所以我就把这些其它事件发生的联合概率来作为事件A的概率也就是似然函数。数据类型的不同离散型和连续性就有不同的似然函数 极大似然极大似然估计方法Maximum Likelihood EstimateMLE那就是让这个似然函数的最大目的是解决模型已定参数未知的问题 可以发现机器学习本身也是一种由数据有标签或无标签推测模型的过程与极大似然估计十分类似。粗糙点说极大似然的概率密度函数就像是机器学习的算法要用偏导求得的参数就相当于机器学习里的参数不是超参数虽然有些算法只有超参数这是一个大概的理解
