卖灯杆的做网站好,黑群晖 frp wordpress 访问,肉菜配送网站建设,chinacd.wordpress变身glacier2Amazon Glacier是一项安全#xff0c;耐用且成本极低的云存储服务#xff0c;用于数据归档和长期备份。 Glacier提供了一种冷藏数据存档解决方案#xff0c;这意味着已存储的数据不可立即检索。 您首先需要请求数据检索#xff0c;访问时间可能从几分钟到几小时不等… glacier2 Amazon Glacier是一项安全耐用且成本极低的云存储服务用于数据归档和长期备份。 Glacier提供了一种冷藏数据存档解决方案这意味着已存储的数据不可立即检索。 您首先需要请求数据检索访问时间可能从几分钟到几小时不等具体取决于您选择的服务级别。 冷藏库乍一看可能很麻烦但它也有其优点。 没有人能够不小心修改重要的存档文件。 如果需要也可以完全防止删除。 Glacier设计用于不经常且异常的检索的用例并且数据将被长时间存储。 概念 如果您以前从未使用过AWS服务或Glacier则首先学习一些概念会有所帮助 AWS区域 –同一地理区域中的一组命名的AWS资源。 区域完全相互隔离因此当您查看资源时只会看到与指定区域相关联的资源。 用Glacier术语来说存储的数据绑定到特定区域。 冰川存储价格因地区而异。 保管库 –用于以存档形式存储数据的容器。 保管库中可以存储无限数量的档案。 保管库及其内容仅在创建它们的区域中可用。 访问权限通知和合规性控件在Vault级别上配置。 存档 –存档可以是任何数据例如照片视频或文档并且是Amazon Glacier中存储的基本单位。 每个档案都有唯一的ID和可选的描述。 您可以上传单个文件作为存档但是如果您汇总数据则费用会更低。 存储在Amazon Glacier中的档案是不可变的即可以上传下载和删除档案但不能像Dropbox这样的服务进行编辑或覆盖。 库清单 – AWS控制台将显示一个库清单但不显示库内容或清单清单。 需要单独请求库存以进行检索而完成该请求可能需要几个小时。 Job –检索档案或保管库存档案列表是Amazon Glacier中的异步操作。 您首先启动任务然后在Amazon Glacier完成任务后下载任务输出。 使用Amazon Glacier您的数据检索请求将排队并且作业将需要数小时才能完成。 通知配置 –由于作业需要时间才能完成因此Amazon Glacier支持通知机制以在作业完成时通知您。 您可以配置保管库以在作业完成时将通知发送到Amazon Simple Notification ServiceAmazon SNS主题。 您可以在通知配置中为每个保管库指定一个SNS主题。 可以在以下位置找到有关这些概念的更多信息 Amazon Glacier数据模型 冰川客户 Amazon Glacier可以与Amazon AWS CLI一起使用但是使用起来非常笨拙尤其是对于档案上传。 一些备份工具支持基于Glacier的存储但是我遇到的那些备份工具似乎不适合服务器端备份或编程用途。 Amazon AWS Console允许您例如创建和配置保管库但不支持存档操作。 Glacier客户端是我创建的用于与Amazon Glacier一起使用的简单工具。 它旨在支持交互式使用与Scala REPL一起使用以及与Scala或Java一起以编程方式使用。 非常适合服务器端使用。 Glacier客户端基于适用于Java的Amazon AWS开发工具包构建。 该代码可以在GitHub上找到 https : //github.com/marko-asplund/glacier-client 设置冰川 AWS配置 要使用Glacier您需要首先在AWS Console中设置一个AWS用户帐户和权限如下所示 在AWS IAM中创建用户账户身份和访问管理 授予用户以下权限AmazonGlacierFullAccess授予AmazonSQSFullAccessAmazonSNSFullAccess 创建访问密钥 某些操作例如创建文件库清单或准备要下载的存档是异步执行的。 设置通知将对这些操作有所帮助。 您需要在Vault上启用通知并在AWS Console中配置相应的SNS主题。 Glacier客户端设置 设置AWS凭证 设置Glacier客户端授权的最简单方法是配置“默认凭证配置文件”如使用AWS凭证中所述 。 个人档案文件是一种具有简单文件格式的文本文件因此您可以按照上述页面上的说明仅使用文本编辑器进行设置。 您还可以通过使用AWS CLI调用“ aws configure”命令来设置默认凭证文件来设置文件如AWS CLI configure options中所述 。 获取冰川客户 要运行glacier-client您需要安装Gitsbt和Java JRE。 git clone https://github.com/marko-asplund/glacier-client.git
cd glacier-client基本操作 使用sbt启动Scala REPL ~/glacier-backup-cli (master ✔) ᐅ sbt console[info] Loading settings from plugins.sbt ...
[info] Loading project definition from /Users/marko/glacier-backup-cli/project
[info] Loading settings from build.sbt ...
[info] Set current project to glacier-backup-cli (in build file:/Users/marko/glacier-backup-cli/)
[info] Starting scala interpreter...
Welcome to Scala 2.11.11 (Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM, Java 1.8.0_151).
Type in expressions for evaluation. Or try :help. 列出可用的AWS区域的名称 scala fi.markoa.glacier.GlacierClient.regions
res0: Array[String] Array(us-gov-west-1, us-east-1, us-east-2, us-west-1, us-west-2, eu-west-1, eu-west-2, eu-central-1, ap-south-1, ap-southeast-1, ap-southeast-2, ap-northeast-1, ap-northeast-2, sa-east-1, cn-north-1, ca-central-1) 创建连接到us-west-2区域的Glacier客户 scala val c fi.markoa.glacier.GlacierClient(us-west-2)
c: fi.markoa.glacier.GlacierClient fi.markoa.glacier.GlacierClient11b6e34a 创建新的保管库。 返回新创建的保管库的ID或ARN。 scala c.createVault(test-vault-1)
res1: String /429963740182/vaults/test-vault-1 列出该地区的所有保管库。 返回一个保管库对象序列在这种情况下它仅包含我们上面创建的保管库。 请注意使用Vault操作时结果将立即可见。 scala c.listVaults
res2: Seq[fi.markoa.glacier.Vault] ArrayBuffer(Vault(arn:aws:glacier:us-west-2:429963740182:vaults/test-vault-1,test-vault-1,2017-11-19T08:18:38.990Z,None,0,0)) 现在我们准备将档案上传到Vault中 scala c.uploadArchive(test-vault-1, my backup archive, my-backup.zip)
TransferStarted: transfer started
TransferProgress: transfer progress: 5% (bytes: 516096)
TransferProgress: transfer progress: 10% (bytes: 1024000)
TransferProgress: transfer progress: 15% (bytes: 1540096)
TransferProgress: transfer progress: 20% (bytes: 2048000)
TransferProgress: transfer progress: 25% (bytes: 2564096)
TransferProgress: transfer progress: 30% (bytes: 3072000)
...
TransferProgress: transfer progress: 90% (bytes: 9216000)
TransferProgress: transfer progress: 95% (bytes: 9732096)
TransferProgress: transfer progress: 100% (bytes: 10240000)
TransferCompleted: transfer completed
res3: fi.markoa.glacier.Archive Archive(WREjqj2BItYhI5BGV7mdJGsDl3oztPvpvVh_hngm5SWqJkOd5jnLipLyYy2KkM74-3mkt85nUjI4a_hcQZhtLnQF03K0sv2Bc97BYEwYQ7M4O_lmtgrCTuGCyAEEiuQmCFfRSnBkTw,Some(my-backup.zip),0c5dc86251d157e29cfadb04ac615426600a4e1177a8ac2c1134d895378b3acd,10240000,Some(my backup archive)) 请注意Glacier不会维护最新的列表保管库内容-需要明确请求内容列表并且准备过程可能会花费很长时间。 因此Glacier客户端会为每个保管库存储本地档案目录。 保管库内容可以列出如下 scala c.catListArchives(test-vault-1)
res4: Seq[fi.markoa.glacier.Archive] ArraySeq(Archive(WREjqj2BItYhI5BGV7mdJGsDl3oztPvpvVh_hngm5SWqJkOd5jnLipLyYy2KkM74-3mkt85nUjI4a_hcQZhtLnQF03K0sv2Bc97BYEwYQ7M4O_lmtgrCTuGCyAEEiuQmCFfRSnBkTw,Some(my-backup.zip),0c5dc86251d157e29cfadb04ac615426600a4e1177a8ac2c1134d895378b3acd,10240000,Some(my backup archive))) 在提取档案之前需要准备档案准备工作可能需要几个小时。 因此异步检索它们通常更方便1请求归档检索而Glacier完成归档准备后您可以2下载。 scala c.prepareArchiveRetrieval(test-vault-1, WREjqj2BItYhI5BGV7mdJGsDl3oztPvpvVh_hngm5SWqJkOd5jnLipLyYy2KkM74-3mkt85nUjI4a_hcQZhtLnQF03K0sv2Bc97BYEwYQ7M4O_lmtgrCTuGCyAEEiuQmCFfRSnBkTw)
res1: Option[String] Some(h479o4kxdawFsho0POzQAznw6e6beampFAIBYuI7s41O_HmzqqWsg2qk2vL2Lw_4MOsI1VFarvokz7NXczBq0CrwPKzv) 归档检索已添加到Vault的作业列表中。 您可以列出未完成的作业如下所示 scala c.listJobs(test-vault-1)
res4: Seq[fi.markoa.glacier.Job] ArrayBuffer(Job(h479o4kxdawFsho0POzQAznw6e6beampFAIBYuI7s41O_HmzqqWsg2qk2vL2Lw_4MOsI1VFarvokz7NXczBq0CrwPKzv,arn:aws:glacier:us-west-2:429963740182:vaults/test-vault-1,ArchiveRetrieval,null,2017-11-19T09:00:34.339Z,InProgress,null,None,Some(WREjqj2BItYhI5BGV7mdJGsDl3oztPvpvVh_hngm5SWqJkOd5jnLipLyYy2KkM74-3mkt85nUjI4a_hcQZhtLnQF03K0sv2Bc97BYEwYQ7M4O_lmtgrCTuGCyAEEiuQmCFfRSnBkTw))) 注意正在进行的状态。 存档准备工作完成后作业列表将如下所示 scala c.listJobs(test-vault-1)
res8: Seq[fi.markoa.glacier.Job] ArrayBuffer(Job(h479o4kxdawFsho0POzQAznw6e6beampFAIBYuI7s41O_HmzqqWsg2qk2vL2Lw_4MOsI1VFarvokz7NXczBq0CrwPKzv,arn:aws:glacier:us-west-2:429963740182:vaults/test-vault-1,ArchiveRetrieval,null,2017-11-19T09:00:34.339Z,Succeeded,Succeeded,Some(2017-11-19T12:52:38.363Z),Some(WREjqj2BItYhI5BGV7mdJGsDl3oztPvpvVh_hngm5SWqJkOd5jnLipLyYy2KkM74-3mkt85nUjI4a_hcQZhtLnQF03K0sv2Bc97BYEwYQ7M4O_lmtgrCTuGCyAEEiuQmCFfRSnBkTw))) 设置通知使您不必定期轮询作业完成状态而不必接收通知。 可以通过AWS控制台设置通知。 然后可以使用检索作业ID从Glacier下载准备好的档案 scala c.downloadPreparedArchive(test-vault-1, h479o4kxdawFsho0POzQAznw6e6beampFAIBYuI7s41O_HmzqqWsg2qk2vL2Lw_4MOsI1VFarvokz7NXczBq0CrwPKzv, my-backup-restored.zip)
TransferStarted: transfer started
TransferProgress: transfer progress: 5% (bytes: 520869)
TransferProgress: transfer progress: 10% (bytes: 1025701)
TransferProgress: transfer progress: 15% (bytes: 1547941)
TransferProgress: transfer progress: 20% (bytes: 2052773)
TransferProgress: transfer progress: 25% (bytes: 2575013)
TransferProgress: transfer progress: 30% (bytes: 3079845)
...
TransferProgress: transfer progress: 90% (bytes: 9228965)
TransferProgress: transfer progress: 95% (bytes: 9736869)
TransferProgress: transfer progress: 100% (bytes: 10240000)
TransferCompleted: transfer completed 基本操作就是这样 Glacier客户端让您执行的其他一些任务包括删除保管库请求保管库清单保管库包含的档案列表下载清单和删除档案。 翻译自: https://www.javacodegeeks.com/2017/11/scala-client-amazon-glacier.htmlglacier2
