中国住房和城乡建设部网站公文,网站 选项卡 图标,wordpress文章在哪个文件夹,公司注册查询 核名来源#xff1a;智东西、金融界等网站原文链接#xff1a;https://mp.weixin.qq.com/s/5QAHPMM8SNE3J8fpmDKFaQ如果要问物联网圈最火的概念有哪些#xff1f;5G与边缘计算一定榜上有名#xff0c;两者看似风马牛不相及#xff0c;实则却在冥冥之中自有交集。5G时代#x… 来源智东西、金融界等网站原文链接https://mp.weixin.qq.com/s/5QAHPMM8SNE3J8fpmDKFaQ如果要问物联网圈最火的概念有哪些5G与边缘计算一定榜上有名两者看似风马牛不相及实则却在冥冥之中自有交集。5G时代连接设备数量会大量增加网络边缘侧会产生庞大的数据。云计算虽然可以处理这些问题但在实时性、智能性、安全性和隐私性等方面存在诸多不足边缘计算由此应运而生。采用边缘计算就可以就近处理海量数据大量设备可以实现高效协同工作诸多问题迎刃而解。为了详细探索边缘计算及其与5G网络的关联本文中你将看到什么是边缘计算边缘计算的价值边缘计算应用场景边缘计算与5G的关联边缘计算与5G的前景什么是边缘计算说到边缘计算我们可以借助章鱼的生活习性来加深理解。“章鱼”是一种拥有超高智商的无脊椎动物。在捕猎时它们动作非常灵巧迅速腕足之间高度配合从来不会缠绕和打结。这是因为章鱼巨量的神经元有60分布在八条腿上脑部只有40是“多个小脑一个大脑”的构造类似于分布式计算。而边缘计算也是一种分布式计算。它将数据资料的处理、应用程序的运行甚至一些功能服务的实现由网络中心下放到网络边缘的节点上以减少业务的多级传递降低核心网和传输的负担边缘计算联盟ECC针对边缘计算定义的了四个领域设备域感知与控制层、网络域连接和网络层、数据域存储和服务层、应用域业务和智能层。这四个“层域”就是边缘计算的计算对象。其应用程序在边缘侧章鱼脚发起产生更快的网络服务响应满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算的价值边缘计算的核心是在靠近数据源或用户的地方提供计算、存储等基础设施并为边缘应用提供云服务和IT 环境服务。边缘计算不仅是5G网络区别于3G、4G的重要标准之一同时也是支撑物联技术低延时、高密度等条件的具体网络技术体现形式具有场景定制化强等特点。相比于集中部署的云计算而言边缘计算不仅解决了时延过长、汇聚流量过大等问题同时为实时性和带宽密集型的业务提供更好的支持。综合来看具有以下优点优势一安全性更高边缘计算中的数据仅在源数据设备和边缘设备之间交换不再全部上传至云计算平台防范了数据泄露的风险。优势二低时延据运营商估算若业务经由部署在接入点的 MEC 完成处理和转发则时延有望控制在 1ms 之内若业务在接入网的中心处理网元上完成处理和转发则时延约在 2~5ms 之间即使是经过边缘数据中心内的 MEC 处理时延也能控制在 10ms 之内对于时延要求高的场景如自动驾驶边缘计算更靠近数据源可快速处理数据、实时做出判断充分保障乘客安全。优势三减少带宽成本边缘计算支持数据本地处理大流量业务本地卸载可以减轻回传压力有效降低成本。譬如一些连接的传感器例如相机或在引擎中工作的聚合传感器会产生大量数据在这些情况下将所有这些信息发送到云计算中心将花费很长时间和过高的成本如若采用边缘计算处理将减少大量带宽成本。由此可看5G推动社会从人联时代走向物联时代连接数的大量增长叠加边缘计算自身优势将成为5G时代不可或缺的一部分。同时由边缘计算带来的算力需求将成为5G时代重要增量部分。边缘计算的应用场景根据中国移动发布的《中国移动边缘计算白皮书》目前智能制造、智慧城市、直播游戏和车联网 4 个垂直领域对边缘计算的需求最为明确。在智能制造领域工厂利用边缘计算智能网关进行本地数据采集并进行数据过滤、清洗等实时处理。同时边缘计算还可以提供跨层协议转换的能力实现碎片化工业网络的统一接入。在智慧城市领域应用主要集中在智慧楼宇、物流和视频监控几个场景。边缘计算可以实现对楼宇各项运行参数的现场采集分析并提供预测性维护的能力对冷链运输的车辆和货物进行监控和预警利用本地部署的 GPU 服务器实现毫秒级的人脸识别、物体识别等智能图像分析。在直播游戏领域边缘计算可以为 CDN 提供丰富的存储资源并在更加靠近用户的位置提供音视频的渲染能力让云桌面云游戏等新型业务模式成为可能。特别在 AR/VR 场景中边缘计算的引入可以大幅降低AR/VR 终端设备的复杂度从而降低成本促进整体产业的高速发展。在车联网领域业务对时延的需求非常苛刻边缘计算可以为防碰撞、编队等自动/辅助驾驶业务提供毫秒级的时延保证同时可以在基站本地提供算力支撑高精度地图的相关数据处理和分析更好地支持视线盲区的预警业务。边缘计算与5G有何关联边缘计算与5G的关系可以用一个词来总结互为犄角。“犄角”可解释为牛羊鹿等长的角以一定距离相对而生因此将作战时分兵占据的两个不同地方遥相呼应的态势形象化。边缘计算与5G的关系大抵如此一方面边缘计算对5G的发展起到重要的支持作用另一方面5G的发展也反作用推动边缘计算产业的繁荣。边缘计算使5G成为可能众所周知在5G网络在诞生之初便定义了三大应用场景eMBB(增强移动宽带)、mMTC (海量机器类通信)和 uRLLC(超可靠低时延通信)相应的为满足高清视频、智慧城市、车联网等业务需求提供技术支持。但值得关注的是每个业务场景都有其自身所面临的一些挑战。例如eMBB将对网络带宽产生数百Gbps的超高需求从而对回传网络造成巨大传输压力单方面投资扩容汇聚与城域网络将大幅提高单位媒体流传输成本无法实现投资收益uRLLC需要端到端1ms级超低时延支撑仅仅依赖无线与固网物理层与传输层技术进步无法满足苛刻的时延需求mMTC将产生海量数据导致运营管理的巨大挑战仅仅由云端集中统一监控无法支撑如此复杂的物联系统。边缘计算恰好可以为这些问题带来解决方案。首先边缘计算设备将为新的和现有的边缘设备提供连接和保护其次尽管5G将为基于云的应用程序提供更好的连接性和更低的延迟但仍然存在处理和存储数据的成本。混合边缘计算/5G解决方案将降低这些成本最后边缘计算可以让更多应用程序在边缘运行例如分析网络安全或合规性/监管应用程序减短了由数据传输速度和带宽限制所带来的延时并可对本地数据做初步分析为云分担了一部分工作。5G“催熟”边缘计算不只是边缘计算对5G有推动作用5G与边缘计算一定程度上是相辅相成的。一方面得益于5G自身发展将对边缘计算的发展起到直接促进作用另一方面由于5G对物联网有促进作用也将间接促进边缘计算。前面我们已经讲到5G的发展虽然仍然存在些许挑战但边缘计算能够解决这些问题。因此由于目前5G处在商用前的最后一公里相关企业将对相关重要支撑技术投入更多精力与资源边缘计算也就能够“借东风”得到大力发展。另外5G对物联网的促进作用也是明显的。得益于5G技术的支持智能家居、智慧城市、车联网、工业互联网等领域都将迎来大发展相应的也就会产生相当海量的数据。海量数据及数据实时处理的特性对数据处理的技术手段提出新的要求现行的数据处理方式不足以满足需求边缘计算的出现则为这个难题带来了很多好处。5G与边缘计算的发展尽管5G是目前的热门话题边缘计算也一度成为热点但正如华为任正非所讲的那样——5G可能被炒作过热眼下5G与边缘计算的不足也是客观存在的即5G建设规模及进程不及预期、边缘计算技术发展不及预期、运营商投资不及预期。据Gartner预测到2022年完成商用5G部署的通信服务提供商中将有半数会因系统无法完全满足5G用例的需求而难以从后端技术基础架构的投资中获利。大部分通信服务提供商要等到2025年至2030年期间才能在他们的公共网络上实现完整的端对端5G基础架构因为他们首先把重心放在5G无线电通信上然后才是核心网络切片和边缘计算。边缘计算的部署主要靠业务驱动受时延和带宽限制其中时延因素是刚性限制因素。虽然5G有望解决相关领域的一些问题但边缘计算的发展仍然需要深入了解客户及业务需求也需要整体产业链的成熟。由此可见由于5G与边缘计算相辅相成在5G发展未达预期时边缘计算也很难达到我们所期望的状态。两者发展密不可分市场繁荣仍需时日。未来智能实验室的主要工作包括建立AI智能系统智商评测体系开展世界人工智能智商评测开展互联网城市云脑研究计划构建互联网城市云脑技术和企业图谱为提升企业行业与城市的智能水平服务。 如果您对实验室的研究感兴趣欢迎加入未来智能实验室线上平台。扫描以下二维码或点击本文左下角“阅读原文”
