怎么利用代码做网站,开发信息系统软件有哪些,wordpress 4.01,单仁营销网站的建设来源#xff1a;科技日报远程办公常态化催生云监工软件市场。近日一款名为Enaible的AI监工软件销售火爆#xff0c;这种AI软件不仅可以盯着员工干活#xff0c;还可以对员工的工作效率进行打分……一场新冠肺炎疫情#xff0c;让远程办公逐渐成为常态。钉钉、飞书、企业微信… 来源科技日报远程办公常态化催生云监工软件市场。近日一款名为Enaible的AI监工软件销售火爆这种AI软件不仅可以盯着员工干活还可以对员工的工作效率进行打分……一场新冠肺炎疫情让远程办公逐渐成为常态。钉钉、飞书、企业微信、zoom等视频会议类软件很好地解决了远程沟通问题。除了视频会议软件另一种云监工软件也火了这种AI软件可以盯着你干活看你是否“摸鱼”并给你打分。这款AI监工软件名叫Enaible据悉全员在家办公期间Enaible销售尤其火爆前来咨询的公司数量是以前的4倍。但也有批评声音表示这款软件会让员工失去创造力和对于公司的忠诚度。收集操作痕迹 可给工作效率评分AI监工有何神通能监督员工们的工作还能为员工打分据介绍Enaible软件装在员工的电脑里并可以在后台一直运行收集员工工作中的细节数据后提供给公司。软件使用了一个名为Trigger-Task-Time的算法算法会根据邮件或者电话来判断员工要完成什么任务以及计算这些任务花了多长时间来完成随后算法会根据这些数据给员工的工作效率打分。“我们使用的操作系统都会以日志的形式对应用软件的操作流程进行记录。打开哪个文档、内容是什么、上网浏览哪些网页都会留下使用痕迹。在计算机里面装一个监控软件赋予它操作系统里的很多权限AI监工就能把办公中操作电脑所留下的各种数据收集起来进行融合处理形成计算机可理解的表达。”天津大学智能与计算学部教授韩亚洪解释因为AI监工记录下来的数据会有图片、文字、视频、音频以及各种符号数据因此会用到模式识别、自然语言处理、语音识别、数据挖掘、多模态数据融合等AI领域的最新技术。“AI监工最核心的部分不只是收集数据其最大难度在于通过算法模型对这些数据进行分析从而做出正确的决策也就是对员工的工作效率等进行打分。”韩亚洪解释这个算法模型的形成需要进行机器学习具体说是监督学习。监督学习光有大量的数据是远远不够的必须要有很多专业领域知识的积累这样才能为数据本身和最后的正确决策建立起一个关联形成有监督的信息也就是一条条有效的训练数据。“什么是有效的训练数据比如训练机器识别动物我们会找很多猫、狗的照片不同品种、不同形态但是我们都必须为这些图片标注上猫或者狗的名称这个标注就是正确决策图片和对应的标签共同形成了一条有效的训练数据。通过对大量有效数据的学习机器就可以建立起一个算法模型对图片进行识别。”韩亚洪举例说。“生成Trigger-Task-Time的算法模型领域内的专家知识和领域内的数据缺一不可。训练这样一个模型需要有很多领域内的相关知识积累和储备才能做到并找到有效的知识融合方法。”韩亚洪分析这才是成就AI监工的核心关键。据Enaible官网介绍这家公司的创始人拥有20年的“CEO教练”经验。也正是有这样的职业背景让AI监工软件除了评判员工外还有一个领导力推荐算法可以给老板们提供建议 自动找出员工工作中的问题、提高效率。隐私无所遁形 AI被吐槽不近人情AI监工从诞生之初就伴随着争议在不少员工眼里AI监工软件正扮演着“饭碗杀手”的角色而且是不近人情的。员工们吐槽最多的就是“不被信任”“每分每秒被监控感到很可怕”……2019年4月末亚马逊就用数字监控器追踪发货仓库里拣货工人们的工作速度并管理和限制员工离开岗位的时间然后自动生成解雇的指令。员工则被这种“看不见、却无处不在”的“电子皮鞭”驱赶得疲于奔命连喝水上厕所都不敢随便去更别提各种隐私无所遁形。“AI监工的存在引发了一个始终伴随着人工智能发展的重要问题那就是人工智能伦理问题。伦理是有界限的超过一定的界限可能就涉及到法律问题了。”韩亚洪举例说比如无人驾驶汽车上路把人撞死了这个法律责任该由谁担负呢这就是人工智能伦理问题。对于装在电脑里的AI监工虽然员工在办公但电脑毕竟是私人的监控员工就有可能会涉及到个人的隐私数据。因此AI监工的存在首先要解决好人工智能伦理的问题。还有很多员工质疑“AI监工的决策是否能衡量员工的生产力”“评判的结果是否准确”……韩亚洪表示这类软件肯定会考虑到大多数办公业务的情况因此决策的结果大部分是准确的。但特殊情况肯定也是存在的当机器遇到的是它从来没碰到过的特殊情况时算法可能也会给出不准确的评判。因为这种监督员工工作效率的工作即使由人来做也有不准确的时候。解决伦理问题 AI监工或迎长远发展面对各种吐槽Enaible公司也感到非常委屈根据他们的统计8小时工作制里其实人们有产出的只有3个小时美国每年有4000亿美元被员工们的低效率损失掉。管理者本来就是要盯着员工干活判断他工作中的问题这个过程换成AI也一样。企业反正都要裁员那不如精准地找出工作效率最低的人。“Enaible公司的说法也有一定的道理但是未来要全面使用AI监工首先需要厘清人工智能伦理与人工智能应用的关系。”韩亚洪提出自己的看法只有捋顺AI伦理问题才能决定AI监工是否能继续使用。而让员工和老板都认可AI监工才有可能发展下去。“在技术层面增加交互功能对于完善机器算法模型将有很大的帮助。”韩亚洪解释当AI监工部署到一个公司时可能开始的时候它的性能没有那么好。而如果AI监工的模型能设计成可交互的形式并且在交互中能够进化它的能力就会在学习中再提升。就像我们上面提到的如果遇到模型算法没有遇到过的数据就有可能出现决策错误。如果这时候通过交互告诉机器正确的决策那么下次再遇到同类问题机器的算法模型就会举一反三给出正确的决策了。“而且现实世界里员工的工作状态必然受其所处的社会、家庭和生活环境的影响所以对员工的监督和管理也不可能只用与工作有关的冰冷冷的数据。”韩亚洪表示如果AI监工能变得更人性化一些也就是算法模型设计得更个性化一些比如通过捕捉员工的表情、动作等方面的变化并通过大数据的蛛丝马迹去发现员工状态、情绪、身体健康等方面的异常和变化并且把这些数据也融入到模型算法的决策中去这样AI监工最终的决策也许会让人觉得更有人情味。正如《麻省理工科技评论》援引英国律师科瑞的话良好的工作环境应该让员工觉得自己的工作备受信任而单纯的监控是无法做到这一点的。未来智能实验室的主要工作包括建立AI智能系统智商评测体系开展世界人工智能智商评测开展互联网城市云脑研究计划构建互联网城市云脑技术和企业图谱为提升企业行业与城市的智能水平服务。 如果您对实验室的研究感兴趣欢迎加入未来智能实验室线上平台。扫描以下二维码或点击本文左下角“阅读原文”
