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AlmaLinux OS 是一个开源、社区驱动的 Linux 操作系统#xff0c;它填补了因 CentOS 稳定版本停止维护而留下的空白#xff0c;同时更加强大。
安装 AlmaLinux
这个我用的是 windows 子系统进行安装
首先打开微软商店#xff0c;然后搜索AlmaLinux#…AlmaLinux 介绍
AlmaLinux OS 是一个开源、社区驱动的 Linux 操作系统它填补了因 CentOS 稳定版本停止维护而留下的空白同时更加强大。
安装 AlmaLinux
这个我用的是 windows 子系统进行安装
首先打开微软商店然后搜索AlmaLinux选择AlmaLinux9安装。 安装依赖软件包
Cmake 安装
这里 Cmake 我是直接安装的并没有自己编译直接安装的版本完全够用。
sudo dnf install cmakeexpat 安装
sudo dnf install expat.x86_64 expat expat-develqt5core 安装
sudo dnf install qt5*-devel.x86_64安装 X11、Xmu 和 Motif 库
sudo dnf install libX11-devel libXmu-devel motif-develXercesC 安装 XercesC 在 AmlaLinux 中并不可以直接安装也可能是我没找到这里通过源码进行编译安装。
去xerces-c 网站获取下载链接 到终端使用命令wget download-link进行下载 使用命令解压tar -zxvf 文件名.tar.gz对文件进行解压 cd 下载后的文件夹 执行./configure命令 执行make -j线程数,如make -j8 执行sudo make install
这样就是安装好了。
安装 Geant4
这里说一下我一开始编译的是最新版的Geant4-11.1.2截止到2023.10.10但是报错这里我就降低一个版本。
下载 Geant4 源码压缩文件与数据压缩文件
打开Old Geant4 releases 可以看到最新版的是11.1.2,所以我就下载11.1.1这里对 11.1.1 进行点击打开网页页面如下图这里获取下载链接方法与XercesC安装获取下载链接方法相同不再过多赘述。 然后就在终端进行wget下载。
注意这里我把 Geant4 的源码压缩包与 dataset 文件在同一文件夹下
这里对于数据集的下载我是mkdir dataset一个文件夹然后进入dataset文件夹中对数据集文件进行wget这里数据集的下载链接获取同上。 这里可以使用解压命令对Geant4的压缩文件进行解压。
看上图可以发现我也创建了一个data文件夹这时候我把dataset里面的数据集压缩文件复制到data文件夹中这里 dataset 文件夹是做备份用的防止以后用。这里之所以创建一个data文件夹是因为后面编译好的Geant4还需要data文件夹存放数据集这里我就直接创建到时候复制就好了。
# 把dataset中的数据集压缩文件复制到data文件夹
cp -r /path/to/dataset/*tar.gz /path/to/data# 批量解压tar.gz文件
for file in *.tar.gz; do tar -zxvf $file; done# 批量删除tag.gz文件
rm -rf *tar.gz编译 Geant4
注意都是在Geant-v11.1.1-build内操作
cmake
当解压好 Geant4 压缩文件后创建一个Geant-v11.1.1-build文件夹可以根据自己的文件创建甚至创建为 Geant4-build 都可以没有要求然后使用下面命令进行编译cd到 Geant-v11.1.1-build 文件夹内进行执行。
cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX/path/to/geant4-v11.1.1-build -DGEANT4_BUILD_MULTITHREADEDON -DGEANT4_USE_GDMLON -DGEANT4_USE_QTON -DGEANT4_USE_OPENGL_X11ON -DGEANT4_USE_RAYTRACER_X11ON -DGEANT4_USE_XMON /path/to/geant4-v11.1.1注意/path/to是geant4-v11.1.1-build文件夹的父路径需要自己替换/path/to/geant4-v11.1.1-build为源码文件夹,/path/to/geant4-v11.1.1-build为要安装的位置这里pwd一下自己进行路径替换。如geant4-v11.1.1-build在/home/admin/app下那么path/to就是/home/admin/app下面遇到的所有情况同理。 cmake成功后的示例只要中间不爆红不退出编译就行。
make -j
再执行 make -jj 为并行核数如make -j8 make install 最后执行make install就会将安装文件写入指定的安装文件夹中。 将数据包 copy 到 Geant 中
cp -r /path/to/data /path/to/geant4-v11.1.1-build/share/Geant4以上就编译好了
配置环境变量
执行vi ~/.bashrc命令把下面内容添加到结尾。
# Geant4配置
export GEANT4/path/to/geant4-v11.1.1-build
source $GEANT4/bin/geant4.sh执行source ~/.bashrc命令
测试
进入存放例子的文件夹复制一个例程。
我的存放路径是/path/to/geant4-v11.1.1-build/share/Geant4/examples/basic/B1
这里我复制的是B1其在/path/to/geant4-v11.1.1-build/share/Geant4/examples/basic路径下。basic文件夹是基本的例程有B1~B5的 5 个例程。
测试步骤
进入复制的 B1 文件夹中创建一个 build 文件夹并进入 build 文件夹mkdir build cd build运行cmake ..命令 运行make -j 可以看到已经生成一个exampleB1文件。
运行./exampleB1命令 ROOT 安装
命令
sudo dnf install root python3-root这里无法使用 jupyter发现其依赖 gui暂时不可用但是可以在 python 上使用 ROOT,运行python3就可以import ROOT对于在该系统下的 jupyter 使用 ROOT后面解决了再出文章。
示例
from ROOT import TH1D,TCanvas
# 创建一个叫c1的画布标题为Histograms Exmple画布宽600高900
c1 TCanvas(c1, Histograms Exmple, 800, 600)
# 创建一个叫h1d1,标题为TH1D Exmple把[-10,10]区间分为200个小区间的直方图
h1d1 TH1D(h1d1, TH1D Exmple, 200, -10, 10)
# FillRandom 用于高斯分布、泊松分布等填充。
h1d1.FillRandom(gaus, 10000) # 使用gaus并填充10000个数据
h1d1.Draw()个人感觉如果使用python来写root没有docker里面构建jupyter环境方便而且在jupyter中可以写C的ROOT代码。需要Docker文件构建jupyter环境的私我
直接使用 root 也是可以的。 END
好了本期到此结束我们下期再见
