建设摩托官方网站,东莞桥头网站设计,淄博网站建设有限公司,重庆响应式网站制作1、排序逻辑 选择排序逻辑#xff1a;对数组中的数据#xff0c;先假定一个最小的数据下标#xff0c;然后进行循环寻找到最小数据的下标#xff0c;放在第一层循环的最初始位置
例#xff1a;
从0 ~ N-1 寻找到最小值#xff0c;放在0位置
从1~N-1 寻找到最小值 对数组中的数据先假定一个最小的数据下标然后进行循环寻找到最小数据的下标放在第一层循环的最初始位置
例
从0 ~ N-1 寻找到最小值放在0位置
从1~N-1 寻找到最小值 放在1位置
从2~N-1 寻找到最小值放在2位置
。。。 2、算法分析
2.1排序逻辑总结 每排序一趟将一个最小的值给提取出来排到这一趟的起始位置。处理一轮比较次数为N-i。
2.2 时间复杂度
选择排序的交换操作介于 0 和 (n - 1 次之间,选择排序的比较操作为 n (n - 1 / 2 次之间。 2.3 稳定性 选择排序是给每个位置选择当前元素最小的比如给第一个位置选择最小的在剩余元素里面给第二个元素选择第二小的依次类推直到第n-1个元素第n个元素不用选择了因为只剩下它一个最大的元素了。那么在一趟选择如果一个元素比当前元素小而该小的元素又出现在一个和当前元素相等的元素后面那么交换后稳定性就被破坏了。举个例子序列5 8 5 2 9我们知道第一遍选择第1个元素5会和2交换那么原序列中两个5的相对前后顺序就被破坏了所以选择排序是一个不稳定的排序算法
3、code 实例
3.1 java
public class Code01SelectionSort {public static void main(String[] args) {int[] arr {3, 4, 5, 1, 2};selectionSort(arr);for (int i 0; i arr.length; i) {System.out.print(arr[i] );}}public static void selectionSort(int[] arr) {if (arr null || arr.length 2) {return;}for (int i 0; i arr.length - 1; i) {int minIndex i;for (int j i 1; j arr.length; j) {if (arr[j] arr[minIndex]) {minIndex arr[j] arr[i] ? j : minIndex;}}swap(arr, i, minIndex);}}private static void swap(int[] arr, int i, int j) {int temp arr[i];arr[i] arr[j];arr[j] temp;}
}
3.2 python
def selection_sort(arr):for i in range(len(arr)):min_index ifor j in range(i 1, len(arr)):if arr[j] arr[min_index]:min_index jswap(arr, i, min_index)def swap(arr, i, j):arr[i], arr[j] arr[j], arr[i]if __name__ __main__:arr [3, 2, 1, 5, 4]selection_sort(arr)print(arr)