xml做网站源码,东莞公司注册官网,如何在自己网站添加链接,做淘宝网站要多少钱一.递归
1.递归的概念#xff1a;
子程序#xff08;或函数#xff09;. 接调用自己或通过一系列调用语句间接调用自己#xff0c;成为递归。
递归是一种描述问题和解决问题的基本方法。
重复地把问题转化为与原问题相似的新问题#xff0c;直到问题解决为止。
2.递归…一.递归
1.递归的概念
子程序或函数. 接调用自己或通过一系列调用语句间接调用自己成为递归。
递归是一种描述问题和解决问题的基本方法。
重复地把问题转化为与原问题相似的新问题直到问题解决为止。
2.递归的要素
1递归边界条件
确定递归到何处终止也称为递归出口
2递归模式
大问题是如何分解为小问题的也称为递归体
3.递归的特点
递归结构清晰程序容易编写但需要更多的存储空间和时间。
4.递归与栈
递归过程都是通过栈来实现的任何递归算法都可以通过栈来改写为非递归算法。
递归调用回归求值。
5.递归例子
1汉诺塔问题
算法思想
当n1时只需将改圆盘从X移动到Z即可
当时将压在n号盘上的n-1个盘子移动到Y然后把n号盘从X移动到Z上最后再将Y上的n-1个盘子移动到Z上。
void move(char a,char b){couta-bendl;
}
void hanoi(int n,char x,char y,char z){if(n1){move(x,z);}else{hanoi(n-1,x,z,y);move(x,z);hanoi(n-1,y,x,z);}
}
2求阶乘
int fact(int n){if(n0){return 1;}else{return n*fact(n-1);}
}
二.分治
1.基本思想
将一个难以直接解决的大问题分割成一些规模较小的相同问题以便各个击破。 1将要求解的较大规模问题分解为k个更小规模的子问题对这k个子问题分别求解。 2如果子问题的规模仍然不够小则对每个子问题再划分为k个子问题如此递归的进行下去直到问题规模足够小很容易求出其解为止。 3将求出的小规模的问题的解合并为一个更大规模的问题的解自底向上逐步求出原来问题的解。 2.分治法的适用条件 1该问题的规模缩小到一定的程度就可以容易的解决 2该问题可以划分为若干个规模较小的问题 3利用该问题分解出的子问题的解可以合并为该问题的解 4该问题所分解出的各个子问题是相互独立的子问题之间不包含公共的子问题如果子问题之间有重复的部分使用动态规划更好 5使用分治法最好使子问题的规模大致相同将一个问题分成大小相等的k个子问题思想源于平衡子问题。 4.分治法的复杂性分析
解递归式 代换法主方法迭代法递归树方法 主方法 其中 ab均为常数 如果对于某常数有,则 若则 如果对于某常数有,且对于常数与足够大的n有则 例子 时间复杂度 时间复杂度lgn 时间复杂度On
习题 时间复杂度 时间复杂度 时间复杂度
