合肥建站推广,网站建设需要哪些人才,从化区建设网站,计算机速成班# 4#xff0c;用map来处理字符串列表,把列表中所有人都变成sb,比方alex_sb
# name[oldboy,alex,wusir]
# print(list(map(lambda i:i_sb,name)))
#5#xff0c;用map来处理下述l#xff0c;然后用list得到一个新的列表#xff0c;列表中每个人的名字都是sb结尾… # 4用map来处理字符串列表,把列表中所有人都变成sb,比方alex_sb
# name[oldboy,alex,wusir]
# print(list(map(lambda i:i_sb,name)))
#5用map来处理下述l然后用list得到一个新的列表列表中每个人的名字都是sb结尾
# l[{name:alex},{name:y}]
# print(list(map(lambda dic:dic[name]_sb,l)))
#6用filter来处理,得到股票价格大于20的股票名字
# shares{
# IBM:36.6,
# Lenovo:23.2,
# oldboy:21.2,
# ocean:10.2,
# }
# print(list(filter(lambda i:shares[i]20,shares)))
#7.有下面字典得到购买每只股票的总价格并放在一个迭代器中。
# 结果list一下[9110.0, 27161.0,......]
# portfolio[
# {name:IBM,shares:100,price:91.1},
# {name:AAPL,shares:50,price:543.22},
# {name:FB,shares:200,price:21.09},
# {name:HPQ,shares:35,price:31.75},
# {name:YHOO,shares:45,price:16.35},
# {name:ACME,shares:75,price:115.65}]
# print(list(map(lambda dic:dic[shares]*dic[price],portfolio)))
#8.是上面的字典用filter过滤出单价大于100的股票。
# portfolio[
# {name:IBM,shares:100,price:91.1},
# {name:AAPL,shares:50,price:543.22},
# {name:FB,shares:200,price:21.09},
# {name:HPQ,shares:35,price:31.75},
# {name:YHOO,shares:45,price:16.35},
# {name:ACME,shares:75,price:115.65}]
# print(list(filter(lambda dic:dic[price]100,portfolio)))
#9有下列三种数据类型
l1 [1,2,3,4,5,6]
l2 [oldboy,alex,wusir,太白,日天]
tu (**,***,****,*******)
# 写代码最终得到的是每个元祖第一个元素2,第三个*至少是4个。
# [(3, wusir, ****), (4, 太白, *******)]这样的数据。
afilter(lambda lst:lst[0]2 and len(lst[2])4,list(i for i in zip(l1,l2,tu)))
print(list(a))
#有如下数据类型
# l1 [ {sales_volumn: 0},
# {sales_volumn: 108},
# {sales_volumn: 337},
# {sales_volumn: 475},
# {sales_volumn: 396},
# {sales_volumn: 172},
# {sales_volumn: 9},
# {sales_volumn: 58},
# {sales_volumn: 272},
# {sales_volumn: 456},
# {sales_volumn: 440},
# {sales_volumn: 239}]
# # 将l1按照列表中的每个字典的values大小进行排序形成一个新的列表。
# print(sorted(l1,keylambda dic:dic[sales_volumn]))转载于:https://www.cnblogs.com/zhangdaye/p/9346284.html
