佛山市网站建设哪家好,logo123设计网,英文网站建设easy,wordpress兼容ie6主题机器学习是一种允许计算机使用现有数据预测未来行为、结果和趋势的数据科学方法。 使用机器学习#xff0c;计算机可以在未显式编程的情况下进行学习。机器学习的预测可以使得应用和设备更智能。 在线购物时#xff0c;机器学习基于历史购买推荐你可能喜欢的其他产品。 刷信用… 机器学习是一种允许计算机使用现有数据预测未来行为、结果和趋势的数据科学方法。 使用机器学习计算机可以在未显式编程的情况下进行学习。机器学习的预测可以使得应用和设备更智能。 在线购物时机器学习基于历史购买推荐你可能喜欢的其他产品。 刷信用卡时机器学习将事务与事务数据库进行比较帮助检测欺诈行为。当机器人吸尘器清理房间时机器学习帮助其决定工作是否完成。 随着微软的ML.NET https://github.com/dotnet/machinelearning/ 的最新一个RC 版本即将发布之间而且在微软官方的机器学习框架API趋向稳定在.NET 社区也有一个团队 https://github.com/SciSharp 也在构建一个和ML.NET 类似的相竞争的社区产品社区最近迎来了一个重量级的深度学习项目https://github.com/SciSharp/SiaNet 这个项目有点像Kearas。 Python 和 R 语言都具有健全的生态系统其中包括了很多开源工具和资源库从而能够帮助任何水平层级的数据科学家展示其分析工作。Python 由于更看重预测结果的准确性使其成为机器学习的一把利器。 R 作为一种以统计推断为导向的编程语言在数据分析界也得到广泛应用。基于 Numpy 和 Scipy scikit-learn 提供大量用于数据挖掘和分析的工具从而提高了 Python 本就出色的机器学习可用性。NumPy 和 SciPy 各自为战虽然它们是 Python 中数据分析的核心部分但数据分析家更可能仅仅原生地去使用它们而不是基于一个更高的角度。 Scikit-learn 却将二者结合成为一个机器学习资源库同时也降低了大家的学习门槛。微软的ML.NET 目标之一就是要打造C#的 Scikit-learn。在数据分析领域Python 也因几个库而包受推崇。 作为其中最为著名的库之一Pandas 为 Python 提供了高性能处理的数据结构和数据分析工具。如同其他很多 Python 的库一样从你着手一个新项目到真正做些有价值的工作这过程的时间将会因它大大缩短https://github.com/SciSharp 正是这些Python的库移植到了.NET, 编程风格保持和Python一致方便从Python移植庞大的机器学习资源。 今天特别想在公众号里头针对使用.NET人群做个调查欢迎大家积极参与这个调查的很简单只有4道题。.NET社区新闻深度好文欢迎访问公众号文章汇总 http://www.csharpkit.com
