可以做淘宝推广的网站,公司品牌网络推广方案,宝塔wordpress加速,zend studio 网站开发文章目录 jetson xavier NX深度学习环境配置1. SD卡系统烧录1.1 材料1.2 软件配置1.3 格式化SD卡1.4 系统镜像烧录 2. 环境配置2.1 cuda环境配置2.2 安装依赖库2.3 安装python及依赖环境2.4 安装pytorch环境 jetson xavier NX深度学习环境配置
1. SD卡系统烧录
1.1 材料
SD … 文章目录 jetson xavier NX深度学习环境配置1. SD卡系统烧录1.1 材料1.2 软件配置1.3 格式化SD卡1.4 系统镜像烧录 2. 环境配置2.1 cuda环境配置2.2 安装依赖库2.3 安装python及依赖环境2.4 安装pytorch环境 jetson xavier NX深度学习环境配置
1. SD卡系统烧录
1.1 材料
SD 卡64G读卡器jetson xavier NX原装充电器有线鼠标(USB)有线键盘(USB)显示屏显示屏有一个就可以大屏幕更加方便笔记本电脑(Win-10)WIFI网络环境必备
1.2 软件配置
Win32DiskImager/balenaEtcherSD卡镜像烧录软件
DiskGenius,SD Formter(SD卡格式化软件)
NX镜像文件目前官网主流下载的操作系统为jeston 4.4 18.04版本、python3.6.9/2.7 本文所使用的操作系统为[jeston 5.0 20.04](Jetson 下载中心 | NVIDIA 开发者) 、 python3.8 推荐
1.3 格式化SD卡
首先要准备一张SD卡将SD卡插入电脑或使用读卡器插入电脑按照以下顺序进行操作。
下载安装和启动适用于Win的sd卡格式化程序SD Formatter。select card选择sd卡驱动器 对应的卷标选择“快速格式”将“卷标”留空 5单击“格式”开始格式化并在警告对话框中单击“是”格式化以后sd卡就可以进行下一步的镜像刷写。
1.4 系统镜像烧录 打开balenEtcher 烧录系统等待完成 SD卡插入上电启动。
2. 环境配置
ssh 界面
2.1 cuda环境配置
jetson pack 5.0.2 上面配置的cuda11包括 cuda11.4
vim ~/.bashrc添加如下
export CUBA_HOME/usr/local/cuda-11.4
export LD_LIBRARY_PATH/usr/local/cuda-11.4/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
export PATH/usr/local/cuda-11.4/bin:$PATHsource ~/.bashrcsudo apt-get install libfreeimage3 libfreeimage-devcd /usr/src/cudnn_samples_v8/mnistCUDNN
sudo make
./mnistCUDNN2.2 安装依赖库
sudo apt-get install python3-pip libopenblas-base libopenmpi-dev libjpeg-dev zlib1g-dev
protobuf-compiler libprotoc-dev -ysudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-
serial-dev protobuf-compiler autoconf python3-dev python3-setuptools unzip python-dev
libopenblas-dev liblapack-dev libatlas-base-dev libblas-dev libxml2-dev libxslt1-dev zlib1g-dev libffi-dev libssl-dev python3-matplotlib libgeos-dev -y2.3 安装python及依赖环境
python3 -m pip install -U pip -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple或者
[anaconda下载地址](Index of / (anaconda.com))
Linux安装python(conda版本)_linux conda安装博客)
conda activate
conda activate base pip install numpy1.19.4 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install opencv_python4.5.3.56 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install opencv_contrib_python4.5.3.56 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install pytools -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install pycuda -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install onnx onnxruntime -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple2.4 安装pytorch环境
sudo apt-get -y update;
sudo apt-get -y install autoconf bc build-essential g-8 gcc-8 clang-8 lld-8 gettext-base gfortran-8 iputils-ping libbz2-dev libc-dev libcgal-dev libffi-dev libfreetype6-dev libhdf5-dev libjpeg-dev liblzma-dev libncurses5-dev libncursesw5-dev libpng-dev libreadline-dev libssl-dev libsqlite3-dev libxml2-dev libxslt-dev locales moreutils openssl python-openssl rsync scons python3-pip libopenblas-dev;python3 -m pip install --upgrade pip
python3 -m pip install aiohttp numpy1.19.4 scipy1.5.3
export LD_LIBRARY_PATH/usr/lib/llvm-8/lib:$LD_LIBRARY_PATH
python3 -m pip install --upgrade protobuf
python3 -m pip install --no-cache $TORCH_INSTALL
