知名自助建站平台,网站制作需要什么软件,h5工具,网站邮箱代码Win10anacondaCUDApytorchvscode配置 1.安装anaconda2.安装CUDA确认CUDA版本确认CUDA和pytorch版本安装CUDA 3.安装cudnn4.安装Pytorch5.vscode配置安装VScodevscode配置pytorch环境 1.安装anaconda
官网https://www.anaconda.com 下载安装#xff0c;路径全英文然后记得有一… Win10anacondaCUDApytorchvscode配置 1.安装anaconda2.安装CUDA确认CUDA版本确认CUDA和pytorch版本安装CUDA 3.安装cudnn4.安装Pytorch5.vscode配置安装VScodevscode配置pytorch环境 1.安装anaconda
官网https://www.anaconda.com 下载安装路径全英文然后记得有一步添加path路径勾选上
2.安装CUDA
确认CUDA版本
这一步一定要确认自己电脑的GPU是否符号版本要求打开anaconda prompt输入nvidia-smi查看电脑GPU状态 CUDA version12.0代表你的电脑所能安装的CUDA的最高版本CUDA版本向下兼容可以安装比12.0小的CUDA版本 若电脑上已经安装CUDA安装新的版本之前一定要先卸载旧版本具体方法参考 卸载CUDA
确认CUDA和pytorch版本
根据官网https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ 找到自己要安装的pytorch版本选择对应的CUDA版本
安装CUDA
一定要根据上面两步确认自己的电脑应该安装哪个版本的CUDA避免后续出现问题 官网下载https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 下载成功后双击.exe打开进行安装有一步不选择精简选择自定义安装。其他安装按照默认步骤进行即可记住自己的安装路径
3.安装cudnn
官网下载cudnn
一定要选择和CUDA版本匹配的版本 注意这里下载需要注册可以复制链接和迅雷一起食用效果更佳 下完成后解压到本地打开之前cuda的安装目录 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA 找到你安装的版本目录打开找到bin、include、lib目录将cuDNN压缩包内对应的文件复制到bin、include、lib目录。
4.安装Pytorch
打开anaconda prompt pytorch和python对应的版本https://blog.csdn.net/Y2894297258/article/details/130775874
conda enc list #查看已经存在的虚拟环境
conda remove -n pytorch_c --all #删除名为pytorch_c的虚拟环境
conda create -n pytorch_x python3.6 #创建名为pytorch_x的虚拟环境python的版本根据需要选择
conda install pytorch1.12.0 torchvision0.13.0 torchaudio0.12.0 cudatoolkit11.3 -c pytorch #根据pytorch官网给的conda命令进行安装直接官网安装可能慢一些可以使用国内的镜像源安装完成后输入
python
import torch
torch.__version__
torch.cuda.is_avalible() #true则为安装成功GPU版本的5.vscode配置
安装VScode
从官网下载然后默认安装
vscode配置pytorch环境
安装python插件 添加Python解释器 按快捷键 “CtrlShiftP” 调出全局设置搜索窗口然后输入 “Python:Select Interpreter” 后会出现 “Python:Select Interpreter” 选项点击该选项注意这里的python.exe要选择自己的pytorch环境下的 激活pytorch环境 打开一个终端 若是PS中断输入
cmd #回到CMD
conda activate pytorch_c #激活pytorch环境
