优化网站是什么意思,简单网站建设软件有哪些方面,seo网站点击量排名优化,天津平台网站建设企业直接在搜索引擎里进行搜索#xff0c;可以看到官方文档中两者对应的页面#xff1a; 分别点击进去#xff0c;第一个链接解释了什么是 torch.Tensor#xff1a; torch.Tensor 是一个包含单一数据类型元素的多维矩阵#xff08;数组#xff09;。 正因为 torch.Tensor 只包…直接在搜索引擎里进行搜索可以看到官方文档中两者对应的页面 分别点击进去第一个链接解释了什么是 torch.Tensor torch.Tensor 是一个包含单一数据类型元素的多维矩阵数组。 正因为 torch.Tensor 只包含单一的数据类型所以后面文档就列出了不同数据类型对应的不同 Tensor。然后最后有一句话 torch.Tensor 是默认张量类型 (torch.FloatTensor) 的别名。 也就是说torch.Tensor() 的作用实际上跟 torch.FloatTensor() 一样都是生成一个数据类型为 32 位浮点数的张量如果没传入数据就返回空张量如果有列表或者 narray 的返回其对应张量。但无论传入数据本身的数据类型是什么返回的都是 32 位浮点数的张量。 torch.Tensor()
tensor([])torch.Tensor().dtype
torch.float32torch.FloatTensor()
tensor([])torch.FloatTensor().dtype
torch.float32第二个链接说明了 torch.tensor() 是一个通过数据构造张量的函数 重点是数据这意味着 torch.tensor() 必须传入 data 参数如果想要生成空张量也要传入一个空列表而这个空张量的数据类型是默认的 float32 torch.tensor([])
tensor([])torch.tensor([]).dtype
torch.float32如果是从已有的数据构造那返回的张量的数据类型就跟原数据一致 torch.tensor([1, 2, 3])
tensor([1, 2, 3])torch.tensor([1, 2, 3]).dtype
torch.int64
