官方网站管理办法,源码网站建设,网站建设移动网络公司,seo网站点击量排名优化用已经搭建好 face_recognition#xff0c;dlib 环境来进行人脸识别
未搭建好环境请参考#xff1a;
使用opencv 调用摄像头
import face_recognition
import cv2
video_capture cv2.videocapture(0)
# videocapture打开摄像头#xff0c;0为笔记本内置摄像头#xff0c;1…用已经搭建好 face_recognitiondlib 环境来进行人脸识别
未搭建好环境请参考
使用opencv 调用摄像头
import face_recognition
import cv2
video_capture cv2.videocapture(0)
# videocapture打开摄像头0为笔记本内置摄像头1为外usb摄像头或写入视频路径
mayun_img face_recognition.load_image_file(mayun.jpg)
jobs_img face_recognition.load_image_file(jobs.jpg)
mayun_face_encoding face_recognition.face_encodings(mayun_img)[0]
jobs_face_encoding face_recognition.face_encodings(jobs_img)[0]
face_locations []
face_encodings []
face_names []
process_this_frame true
while true:
ret, frame video_capture.read()
# video_capture.read()按帧读取视频ret,frame是获video_capture.read()方法的两个返回值。
# 其中ret是布尔值如果读取帧是正确的则返回true
# 如果文件读取到结尾它的返回值就为false。frame就是每一帧的图像是个三维矩阵。
small_frame cv2.resize(frame, (0, 0), fx0.25, fy0.25)
# 对截取到的图像进行处理
if process_this_frame:
face_locations face_recognition.face_locations(small_frame)
face_encodings face_recognition.face_encodings(small_frame, face_locations)
face_names []
for face_encoding in face_encodings:
match face_recognition.compare_faces([mayun_face_encoding, jobs_face_encoding], face_encoding)
if match[0]:
name mayun
elif match[1]:
name jobs
else:
name unknown
print(name)
face_names.append(name)
process_this_frame not process_this_frame
for (top, right, bottom, left), name in zip(face_locations, face_names):
top * 4
right * 4
bottom * 4
left * 4
cv2.rectangle(frame, (left, top), (right, bottom), (0, 0, 255), 2)
cv2.rectangle(frame, (left, bottom - 35), (right, bottom), (0, 0, 255), 2)
font cv2.font_hershey_duplex
cv2.puttext(frame, name, (left6, bottom-6), font, 1.0, (255, 255, 255), 1)
cv2.imshow(video, frame)
if cv2.waitkey(1) 0xff ord(q):
break
video_capture.release()
cv2.destroyallwindows()
我使用手机中的照片来进行验证因为是按每一帧进行读取有些人在使用时会出现摄像头打不开的情况
我使用的是win10系统给出一个建议
在设置中找到隐私设置在找到相机选项把权限打开即可希望与广大网友互动
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