深圳网站制作公司报价单,永州静默管理,网站程序问题,做网站时兼容分辨率Pycharm中使用matplotlib绘制动态图形 最终效果 最近用pycharm学习D2L时发现官方在jupyter notebook交互式环境中能动态绘制图形#xff0c;但是在pycharm脚本环境中只会在最终 plt.show() 后输出一张静态图像。于是有了下面这段自己折腾了一下午的代码#xff0c;用来在pych… Pycharm中使用matplotlib绘制动态图形 最终效果 最近用pycharm学习D2L时发现官方在jupyter notebook交互式环境中能动态绘制图形但是在pycharm脚本环境中只会在最终 plt.show() 后输出一张静态图像。于是有了下面这段自己折腾了一下午的代码用来在pycharm中模仿jupyter交互式环境的动态绘制图像:
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
from IPython.display import display, clear_output
import timematplotlib.use(Qt5Agg)
plt.ion()
fig, ax plt.subplots()
ax.set_title(ECG Signal)
plt.xlabel(time: s)
plt.ylabel(voltage)
#############################
# 1直接绘制完整波形
# ax.plot(signal)
# ax.legend([MLII, V5])
# plt.show()
#############################
# 2随时间动态输出波形
y1 []
y2 []
t []
sr 360 # 采样率
plt.xticks(range(0, len(signal) // sr 1))
for n in range(len(signal)):y1.append(signal[n, 0])y2.append(signal[n, 1])t.append(n / sr)if (n 1) % 10 0 or (n 1) len(signal):time.sleep(0.01)ax.plot(t, y1, -, colordeepskyblue, linewidth1) clear_output(waitTrue)display(fig)plt.pause(0.01)
ax.legend([MLII, V5])
plt.show() 最终效果
