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题目#xff1a;给你一个数组。数组中的元素表示石子的个数#xff0c;我们可以从里面移除一些元素#xff0c;溢出的规则是第i位置的元素除2后向下取整。并且可以移除k次#xff0c;要求最后的石子总个数最小。思路一…通过万岁
题目给你一个数组。数组中的元素表示石子的个数我们可以从里面移除一些元素溢出的规则是第i位置的元素除2后向下取整。并且可以移除k次要求最后的石子总个数最小。思路一超时一看题目基本就是贪心算法了每次找最大的进行移除好了但是关键问题就是移除完这一次以后下一次怎么找到最大的元素。我最开始的思路是排序移除完以后对移除后的元素进行一次冒泡排序就好了。因为只需要对一个元素进行所以时间复杂度是n加上可以移动k次所以时间复杂度是kn但是这种方法超时了。思路二借助优先队列也就是PriorityQueue。这个我最开始也想到了但是确实不知道java中还有这个东西也是百度了一下对应的api以后才写出来的代码。这个就比较简单了存入PriorityQueue的元素会自动进行排序的。只需要遍历k次就好了。
java代码——超时
class Solution {public int minStoneSum(int[] piles, int k) {int sum Arrays.stream(piles).sum();if (k 0) {return sum;}Arrays.sort(piles);int lastIdx piles.length - 1;int currIdx;for (int i 0; i k; i) {int divRes piles[lastIdx] / 2;piles[lastIdx] - divRes;sum - divRes;// 自己进行冒泡currIdx lastIdx;while (currIdx - 1 0 piles[currIdx] piles[currIdx - 1]) {// 交换currIdx和currIdx-1piles[currIdx] piles[currIdx] piles[currIdx - 1];piles[currIdx - 1] piles[currIdx] - piles[currIdx - 1];piles[currIdx] piles[currIdx] - piles[currIdx - 1];currIdx--;}}return sum;}
}java代码——不超时
class Solution {public int minStoneSum(int[] piles, int k) {PriorityQueueInteger priorityQueue new PriorityQueue((a, b) - b - a);int sum 0;for (int i 0; i piles.length; i) {priorityQueue.offer(piles[i]);sum piles[i];}for (int i 0; i k; i) {Integer max priorityQueue.poll();priorityQueue.offer(max - max / 2);sum - max / 2;}return sum;}
}总结题目其实不难但是这个api我个人掌握的确实还是不够的。其实我们数据结构中学到的数据结构都在相应的语言中有对应的api的。
