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ChatGPT出来之后#xff0c;肯定对CSDN这样的平台有很大的冲击性。
我平时在CSDN写的文章#xff0c;大多是翻译和一些平时编程遇到的代码问题。小部分是一些自己的经验和总结。
这些文章会被ChatGPT#xff0c;或者更通用的说#xff0c;…好久没有在CSDN写原创文章了。
ChatGPT出来之后肯定对CSDN这样的平台有很大的冲击性。
我平时在CSDN写的文章大多是翻译和一些平时编程遇到的代码问题。小部分是一些自己的经验和总结。
这些文章会被ChatGPT或者更通用的说CSDN、Stackoverflow之类的网站会被LLM取代吗
目前来看能取代一半吧。
LLM有更强的通用对话能力可以对用户的需求进行针对性、定制性回答。这一点无论如何是私人博客文章所无法取代的。
能被LLM取代的一些场景
已经很成熟的一些知识 新手不太懂的没学过想快速学习的人脑不容易记或者容易忘的例如一些API知识几乎不会更新的出名定理或者算法 需要根据用户已有的东西进行针对性解答的 例如给出自己的特定数据或者场景需要LLM进行推理的
以上这些场景一般来说使用LLM就可以很好的解决了比如求一些简单数学问题的解、代码编写、经典算法。因此在CSDN或者搜索引擎上进行查询的必要就不是很大了。
那么LLM做不了什么呢
依我看LLM的最大限制还是在于它无法预知或解答还未曾发生的事情。此外是它的知识库基本是落后当前一段时间的比如ChatGPT现在的知识范围还处于2019年。那么用户遇到的一些问题和Bug恐怕LLM永远无法解答在简单的语言交互情况下。比如从未出现过的Bug或者服务API有了突然更新。
LLM进行常识记忆和推理的能力比较强。但是一些冷门领域其能力肯定受到很大限制。
可能的解决办法是将其引入外部知识库。例如之前ChatGPT有一个功能就是可以搜索、读取外部的网页内容。比如你问它昨天发生的某个热搜事件它会自己搜索然后点击最新或者最相符的新闻读取页面内容然后基于其内容给你解答问题。
但是根据我的使用体验它找到的网页有时候并不有用。
受于资源限制读取更多的网页并理解开销极大。
这种情况下恐怕用户还是得依靠自己强大的人类大脑和眼睛在浩瀚的互联网上进行快速的检索最终找到自己想要的知识。相比于傻坐在ChatGPT界面前等待它傻傻的检索无关知识。
之后写CSDN的时候会更多的想一想使用LLM会不会比读我的文章更为高效
是的话那似乎就不太有必要接着写了创新性不足矣。
