合肥微信网站,wordpress 春菜,wordpress node.js,手机网站建设 苏州文章目录 Python数据分析入门教程Numpy库Pandas库Matplotlib绘图Scikit-Learn机器学习 NumPy数组与运算NumPy数组对象数组创建函数数组运算数组索引数组操作总结 总结python精品专栏推荐python基础知识#xff08;0基础入门#xff09;python爬虫知识 Python数据分析入门教程… 文章目录 Python数据分析入门教程Numpy库Pandas库Matplotlib绘图Scikit-Learn机器学习 NumPy数组与运算NumPy数组对象数组创建函数数组运算数组索引数组操作总结 总结python精品专栏推荐python基础知识0基础入门python爬虫知识 Python数据分析入门教程
Numpy库
NumPy是一个Python的科学计算基础模块,提供了多维数组和矩阵操作功能。
import numpy as nparr np.array([1, 2, 3])
print(arr)NumPy中的数组比Python自带的列表更适合进行数值计算和数据分析。
Pandas库
Pandas建立在NumPy之上,提供了更高级的数据分析功能。
import pandas as pddata pd.DataFrame({name:[John, Mary],age:[30, 25]
})print(data)Pandas中的DataFrame可以看成是一个二维表格,便于加载和分析数据。
Matplotlib绘图
Matplotlib可以用来绘制各种图表,常用于数据分析可视化。
import matplotlib.pyplot as pltx [1, 2, 3, 4]
y [2, 4, 6, 8]plt.plot(x, y)
plt.show()条形图、散点图、直方图等多种图表可用少量代码绘制。
Scikit-Learn机器学习
Scikit-Learn提供了常用的机器学习算法。
from sklearn.linear_model import LinearRegressionmodel LinearRegression()
model.fit(x_train, y_train)
y_pred model.predict(x_test)可以基于Pandas和Scikit-Learn构建数据分析与机器学习 Pipeline。
NumPy数组与运算
NumPy是Python语言的一个重要扩展程序库,主要用于数组与矩阵运算,对于数据分析非常关键。本文将详细介绍NumPy的数组对象以及相关的运算操作。
NumPy数组对象
NumPy中的ndarray(N维数组对象)是一个快速灵活的大数据集容器,比标准Python列表更适合用于科学与工程计算。
import numpy as nparr np.array([1, 2, 3])
print(arr)arr np.array([[1, 2], [3, 4]])
print(arr)
ndarray是一个同质数据的多维容器,在创建时可以指定数据类型。
python
arr np.array([1, 2, 3], dtypenp.float32)
ndarray的维数 called shape,可以通过shape属性获得:
python
arr np.array([[1,2,3], [4,5,6]])
print(arr.shape) # (2, 3) 维数可以超过2,表示高维数组。数组大小调用size属性。
数组创建函数
np.array是创数组的最基本方法。np还提供了其他创建数组的函数:
arr np.zeros(10) # 10个0 arr np.ones((2, 3), dtypeint) # 2x3全1数组arr np.full((3, 5), 6) # 3x5全6数组
np.random模块可以生成随机数组:
python
arr np.random.random((2, 4)) # 2x4随机数组arr np.random.normal(0, 1, (3, 3)) # 正态分布 数组运算
NumPy中可以对整个数组进行算术运算,逐元素运算:
arr1 np.array([1, 2, 3])
arr2 np.array([2, 3, 4])
print(arr1 arr2) # [3 5 7]print(arr1 * 2) # [2 4 6]常用的数组运算还包括求和、统计、广播等:
arr np.array([[1,2], [3,4]]) print(arr.sum()) # 10print(arr.min()) # 1
print(arr.max()) # 4 arr1 np.array([[1, 2]])
arr2 np.array([2, 3])
print(arr1 arr2) # broadcasting数组索引
ndarray支持多维索引,可以获取某个元素:
arr np.array([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]])print(arr[1, 2]) # 6print(arr[0:2, 1]) # [2 5] 切片
布尔数组索引:
python
arr np.array([1, 2, 3, 4])
bool_idx arr 2 print(arr[bool_idx]) # [3 4]数组操作总结
ndarray是NumPy的基本数组对象,比列表更适合科学计算支持多种数组创建方式如zeros,random等可以进行数学与统计运算,如sum,mean通过索引和切片可以操作数组元素
NumPy的数组运算是Python科学计算的基石,必须深入学习才能打下坚实的基础。
总结
在本文中我们介绍了 Python 数据分析的入门教程重点介绍了 Numpy 库、Pandas 库、Matplotlib 绘图和 Scikit-Learn 机器学习等方面的内容。现在让我们来简要总结一下吧
首先是 Numpy 库。我们了解到 Numpy 是 Python 中一个强大的数值计算库它提供了多维数组对象以及丰富的数组运算功能。通过 Numpy我们可以轻松地对数组进行创建、操作和索引还可以进行各种数学运算和线性代数操作。
接着我们介绍了 Pandas 库。Pandas 是用于数据分析和处理的重要工具它提供了 DataFrame 对象使我们能够灵活地处理和分析数据。通过 Pandas我们可以读取数据集、数据清洗、转换和整合还可以进行高级数据操作如数据筛选、排序和分组等。
然后是 Matplotlib 绘图。Matplotlib 是一个功能丰富的绘图库可以用来创建各种类型的静态、动态和交互式图表。无论是线形图、柱状图、散点图还是饼图Matplotlib 都能够满足我们的需求并通过设置样式和标签来美化图表。
最后是 Scikit-Learn 机器学习。Scikit-Learn 是一个强大的机器学习库提供了多种常用的机器学习算法和工具。通过 Scikit-Learn我们可以进行数据预处理、特征工程、模型训练和评估等。它支持监督学习、无监督学习和半监督学习等多种学习任务。
总之通过本文的学习我们对 Python 数据分析有了更深入的理解。Numpy、Pandas、Matplotlib 和 Scikit-Learn 是我们必不可少的工具可以帮助我们在数据分析和机器学习领域取得更好的成果。希望本文能够带给大家启发和帮助让我们一起走进 Python 数据分析的精彩世界吧 python精品专栏推荐
python基础知识0基础入门
【python基础知识】0.print()函数 【python基础知识】1.数据类型、数据应用、数据转换 【python基础知识】2.if条件判断与条件嵌套 【python基础知识】3.input()函数 【python基础知识】4.列表和字典 【python基础知识】5.for循环和while循环 【python基础知识】6.布尔值和四种语句break、continue、pass、else 【python基础知识】7.实操-用Python实现“文字PK”小游戏一 【python基础知识】7.实操-用Python实现“文字PK”小游戏二 【python基础知识】8.编程思维如何解决问题-思维篇 【python基础知识】9.函数的定义和调用 【python基础知识】10.用函数编写程序 - 实操篇 【python基础知识】10.用Python实现石头剪刀布小游戏-函数实操篇 【python基础知识】11.如何debug -常见报错原因及排查思路 - 思维篇 【python基础知识】12.类与对象一 【python基础知识】12.类与对象二 【python基础知识】13.类与对象三 【python基础知识】13.类与对象四 【python基础知识】14.图书管理系统的搭建类与对象实操 【python基础知识】15.编码基础知识 【python基础知识】16.文件读写基础及操作 【python基础知识】16.“古诗默写题”的python实现文件读写和编码-实操篇 【python基础知识】17.模块的概念以及如何引入 【python基础知识】18.实操-使用python自动群发邮件 【python基础知识】19.产品思维以及流程图的使用 - 思维篇 【python基础知识】20.“午饭吃什么”的python实现产品思维-实操篇 【python基础知识】21.高效偷懒的正确打开方式-毕业篇 【python文件处理】CSV文件的读取、处理、写入 【python文件处理】Excel自动处理使用 openpyxl 【python文件处理】-excel格式处理 python爬虫知识
【python爬虫】1.爬虫基础知识 【python爬虫】2.网页基础知识 【python爬虫】3.爬虫初体验BeautifulSoup解析 【python爬虫】4.爬虫实操菜品爬取 【python爬虫】5.爬虫实操歌词爬取 【python爬虫】6.爬虫实操带参数请求数据 【python爬虫】7.爬到的数据存到哪里 【python爬虫】8.温故而知新 【python爬虫】9.带着小饼干登录cookies 【python爬虫】10.指挥浏览器自动工作selenium 【python爬虫】11.让爬虫按时向你汇报 【python爬虫】12.建立你的爬虫大军 【python爬虫】13.吃什么不会胖爬虫实操练习 【python爬虫】14.Scrapy框架讲解 【python爬虫】15.Scrapy框架实战热门职位爬取 【python爬虫】16.爬虫知识点总结复习
