ps设计网站首页效果图,怎么做网站后缀识别符号才不会变,视频播放类网站建设费用,湖州培训网站建设网络营销先前有一篇博文#xff0c;梳理了流控服务的场景、业界做法和常用算法统一流控服务开源-1#xff1a;场景业界做法算法篇最近完成了流控服务的开发#xff0c;并在生产系统进行了大半年的验证#xff0c;稳定可靠。今天整理一下核心设计和实现思路#xff0c;开… 先前有一篇博文梳理了流控服务的场景、业界做法和常用算法统一流控服务开源-1场景业界做法算法篇最近完成了流控服务的开发并在生产系统进行了大半年的验证稳定可靠。今天整理一下核心设计和实现思路开源到Github上分享给大家 https://github.com/zhouguoqing/FlowControl 一、令牌桶算法实现 先回顾一下令牌桶算法示意图 随着时间流逝,系统会按恒定1/QPS时间间隔(如果QPS100,则间隔是10ms) 往桶里加入Token(想象和漏洞漏水相反,有个水龙头在不断的加水), 如果桶已经满了就不再加了. 新请求来临时, 会各自拿走一个Token,如果没有Token可拿了就阻塞或者拒绝服务. 令牌添加速度支持动态变化实时控制处理的速率. 令牌桶有两个关键的属性令牌桶容量大小和时间间隔 有两个关键操作从令牌桶中取Token令牌桶定时的Reset重置。 我们看TokenBucket类 这个抽象类中将UpdateToken作为抽象方法暴露出来给实现类更多的灵活去控制令牌桶重置操作。基于此实现了“固定令牌桶”FixedTokenBucket 固定令牌桶在每次取Token时都要执行方法ShouldThrottle。这个方法中 并发取Token是线程安全的这个地方用了Lock控制损失了一部分性能。同时每次获取可用Token的时候都会实时Check一下是否需要到达Reset令牌桶的时间。 获取到可用令牌后令牌桶中令牌的数量-1。如果没有足够的可用令牌则返回等待到下次Reset令牌桶的时间。如下代码 以上就是令牌桶算法的实现。我们继续看漏桶算法。 二、漏桶算法实现 首先回顾一下漏桶算法的原理 ‘ 水(请求)先进入到漏桶里漏桶以一定的速度出水(接口有响应速率), 当水流入速度过大会直接溢出(访问频率超过接口响应速率), 然后就拒绝请求, 可以看出漏桶算法能强行限制数据的传输速率. 有两个变量一个是桶的大小,支持流量突发增多时可以存多少的水(burst),另一个是水桶漏洞的大小(rate)。 漏桶抽象类LeakTokenBucket继承与令牌桶抽象父类 TokenBucket说明了获取令牌(漏出令牌)在底层的方式是一致的不一样的是重置令牌的方式务必理解这一点 可以看出漏桶是在令牌桶的基础上增加了二个重要的属性这两个属性决定了重置令牌桶的方式 stepTokens每间隔时间内漏的数量 ticksStepInterval漏的间隔时间 举个例子TPS 100即每秒漏出100个TokenstepTokens 100 ticksStepInterval1000ms 漏桶的具体实现有两种空桶和满桶 StepDownTokenBucket 满桶即一把将令牌桶填充满 StepUpLeakyTokenBucket 空桶即每次只将stepTokens个数的令牌放到桶中 三、流控服务封装 第二章节详细介绍了令牌桶和漏桶的具体实现。基于以上要重点介绍接口IThrottleStrategy流控的具体方式 有了这个流控方式接口后我们还需要一个流控策略定义类FlowControlStrategy 即定义具体的流控策略以下是这个类的详细属性和成员 不仅定义了流控策略类型还定义了流控的维度信息和流控阈值这样流控就做成依赖注入的方式了 同时流控策略类型我们抽象了一个枚举FlowControlStrategyType 支持3种流控策略TPS、Sum(指定时间段内请求的次数)Delay延迟 面向每种流控策略类型提供了一个对应的流控器比如说TPS的流控器 Sum(指定时间段内请求的次数)流控器 同时通过一个创建者工厂根据不同的流控策略创建对应的流控器做了一层缓存性能更好 有了流控策略定义、我们更进一步继续封装了流控Facede服务这样把流控的变化封装到内部。对外只提供流控服务接口流控时动态传入流控策略和流控个数FlowControlService 以上统一流控服务完成了第一个版本的封装。接下来我们看示例代码 四、示例代码 是不是很简单。 大家如果希望了解详细的代码请参考这个项目的GitHub地址 https://github.com/zhouguoqing/FlowControl 同时也欢迎大家一起改进完善。
