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Dataset提供一种方式去获取数据及其lable Q如何获取每个数据及其lable 重写构造方法和获取标签方法 Q告诉我们总共有多少数据 重写len方法
代码示例
from torch.utils.data import Dataset
from PIL import Image
import osclass MyData(Dataset):def __init__(self, root_dir, label_dir): # 获取所有图片的地址self.root_dir root_dir # self设置成全局变量self.label_dir label_dirself.path os.path.join(self.root_dir, self.label_dir)self.img_path os.listdir(self.path)def __getitem__(self, idx): # 获取图片及其标签img_name self.img_path[idx] # 获取文件名称img_item_path os.path.join(self.root_dir, self.label_dir, img_name) # 文件绝对路径img Image.open(img_item_path) # 获取文件详细信息label self.label_dir # 获取标签return img, label # 返回图片和标签def __len__(self):return len(self.img_path)# 创建示例测试root_dir hymenoptera_data/train
ants_label_dir ants
bees_label_dir bees
ants_dataset MyData(root_dir, ants_label_dir) # 获取蚂蚁的数据集
bees_dataset MyData(root_dir, ants_label_dir) # 获取蜜蜂的数据集#获取整个train数据集
train_dataset ants_dataset bees_dataset在控制台中进行测试
对数据集中图片的相关操作 获取蚂蚁数据集 查找当前数据集中第一个图片名称 图片名称拼接(进行路径和标签的拼接) 读取图片相应信息 实例化对象 返回该对象 image和label 结果 改变ants_dataset[]展示第二张图 获取蜜蜂的数据集 获取整个train数据集蚂蚁蜜蜂
train_dataset ants_dataset bees_dataset# 进行长度测试
len(train_dataset)
248
len(ants_dataset)
124
len(bees_dataset)
124
