网站开发软件开发流程图,做网站翻页怎么做,什么网站做调查能赚钱吗,网站字体大小合适来源#xff1a;雷锋网作者#xff1a;包永刚编译#xff1a;雷锋网人工智能#xff08;AI#xff09;和机器学习仍然是技术决策者、行业人士和投资者关注的重点。标普全球市场财智#xff08;SP Intelligence#xff09;2020 7月发布的调查显示#xff0c;有58%的… 来源雷锋网作者包永刚编译雷锋网人工智能AI和机器学习仍然是技术决策者、行业人士和投资者关注的重点。标普全球市场财智SP Intelligence2020 7月发布的调查显示有58%的公司和组织预计新冠大流行会对他们现有的AI计划产生负面影响还有19%的公司和组织表示新冠大流行导致他们停止了AI项目。与此同时也有75%的公司和组织表示COVID-19促进了他们新的AI计划。最近发布的2021 AI/ML用例调查显示情况发生了变化有86%参与调查的人表示新冠大流行已经或将导致其所在的组织投资于新的AI计划。由于大流行引起的不确定性仍然影响所有的人但报告仍给出了一些2021年的AI关键趋势。1AI发展缺少的不仅仅是数据科学家数据科学家短缺的问题仍然存在但这并不是企业发展AI面临的唯一挑战。在标普全球市场财智2018年夏季首次进行的企业人工智能和机器学习调查中有36%的受访者认为缺乏技术资源是最大的障碍排在第二的是可访问的数据占比16%数据科学家曾经最为抢手。在最新调查中云架构师的需求比例最高为27%其次是机器学习工程师、软件工程师、然后是数据科学家比例为23%。数据科学家仍然供不应求但也要看到AI和ML的多学科性质这也反映在企业的招聘中。2大型模型有望改变AI语音对话Google在2017年推出了Transformer语言模型这带来了重大变化2018年又发布了TransformersBERT的双向编码器表示形式并于2019年在其Web搜索引擎中实使用了该技术BERT模型中有3.4亿个参数。接着微软于2020年2月发布了有170亿参数的Turing-NLG模型OpenAI在6月发布了有1750亿参数的GPT-32019年的GPT-2有15亿模型。AI模型的大小很重要因为参数数量越大对上下文信息理解的能力也越好。但是这些模型的构建和运行庞大且昂贵面临着计算资源和能耗方面的挑战。大型语音模型的应用还处于初期但未来的应用值得期待例如高级聊天机器人或者编写复杂研究论文的摘要以及撰写新闻还有内容审核。甚至它还可以通过理解人类对问题的描述自动生成软件代码或者从任何类型的上下文中找到所需的信息。如此强大的模型也存在争议因为它们能够生成任何类型的文本包括伪造的历史种族主义。为此微软及其伙伴OpenAI对其最新模型的使用进行了限制。模型参数增大的趋势将在2021年继续也会有更多企业用例发挥庞大语言模型的优势。3AI芯片初创公司可能会有合并AI芯片领域值得关注的是NVIDIA对ARM的收购这笔收购可能在2021年下半年或2022年完成或者永远不会完成具体取决于全球监管机构的意见。英特尔方面新上任的CEO希望在2019底收购Habana的基础上进一步发展。除了英伟达和英特尔这两个重要的AI芯片提供商还有许多AI芯片供应商成立四到五年的初创公司们将交付产品并希望在2021年获得一些重要的合作伙伴。鉴于AI加速器初创芯片公司的数量之多如今有40多家标普全球市场财智预计2021年会有所合并。还需看到的是随着AI模型越来越大对AI芯片的需求也是需要兼顾性能和功耗。4制造业的AI应用更快一步很难单独挑出一个AI应用更广的行业但2021年制造业似乎会在AI应用中扮演重要角色这不仅是从2020年观察到的市场势头从过去几年专注于这一领域的创业公司的表现也能有所发现制造的自动化愿景已经加速。2020年10月发布的《企业之声2020年供应商评估 》调查显示接受调查的制造业公司中有62%的人将AI / ML视为未来两年最具变革性的技术这一点与此前该行业在领先技术方面处于落后地位的印象不同。在新的调查中2021年制造业AI的关键用例包括数据安全性库存监控和预测性维护。展望未来两年装配线的创建和优化员工安全包括社交距离将进入前四名。5技术受到监管技术正在受到监管最大的社交媒体公司将开始雇用合规团队。尽管不是我们关注的人工智能公司但最近几周在政治动荡中受影响的Twitter、Facebook、Parler也体现了其影响力。一些后端提供商也采取了行动包括AWSSalesforce和Stripe它们退出了向某些与特朗普相关的实体的合作。其中一些公司会欢迎监管这将有助于行业的规范也能帮他们做出一些艰难的决定。在考虑技术或至少是软件和法规时要考虑的另一个因素是它与有形物品例如石油或食品之间的差异在大多数情况下技术产品可以立即在其他国家使用。因此有野心的企业对法规的关注也应超越自己的范围。6国家资金、政策支持AI发展在过去的几年中国家AI战略一直在不断发展。现在政府已经投入大量资金来支持AI项目例如在美国一项新的国防法案《 2021财年国防授权法案》在年初成为法律并为人工智能预留了64亿美元的政府预算。其中包括建立由白宫领导的国家人工智能计划办公室旨在确保五角大楼获得的AI技术在道德上合理并让美国国家标准技术研究院NIST制定AI风险管理框架。随着这类资金的使用以及新政府更加注重细节美国政府将实行更多的治理。在英国2019年成立的英国人工智能委员会UK AI Council独立顾问专家委员会公布了人工智能路线图为英国政府提供建议并将英国推向人工智能和数据革命的前沿。中国也在2017年开始制定国家人工智能战略当时中国国务院发布了《新一代人工智能发展计划》。其目标是到2030年成为世界主要的AI创新中心。虽然中美关系变得紧张但中国将为实现2021年的目标站稳脚跟。原文链接https://www.spglobal.com/marketintelligence/en/news-insights/blog/2021-ai-and-machine-learning-outlook未来智能实验室的主要工作包括建立AI智能系统智商评测体系开展世界人工智能智商评测开展互联网城市云脑研究计划构建互联网城市云脑技术和企业图谱为提升企业行业与城市的智能水平服务。 如果您对实验室的研究感兴趣欢迎加入未来智能实验室线上平台。扫描以下二维码或点击本文左下角“阅读原文”
