那些网站做的非常好看,教研室网站建设,分类信息网站手机版,北京网站建设著名公司目录 一、学习目标
二、数据结构
1.基本概念
线性关系#xff1a;
非线性关系#xff1a;
存储形式
2. 算法分析
2.1 时间复杂度
2.2 空间复杂度
2.3 时空复杂度互换
总结 一、学习目标
了解数据结构的基本概念了解算法的分析方法 二、数据结构
1.基本概念 数据结…目录 一、学习目标
二、数据结构
1.基本概念
线性关系
非线性关系
存储形式
2. 算法分析
2.1 时间复杂度
2.2 空间复杂度
2.3 时空复杂度互换
总结 一、学习目标
了解数据结构的基本概念了解算法的分析方法 二、数据结构
1.基本概念 数据结构是一门研究如何有效组织数据并提高数据处理效率的学科。通过研究各种数据内部的逻辑关系使用某种特定的存储形式并在此基础上对数据实施各种操作增删改查这些工作被称为称为广义上的算法。 逻辑结构 指数据之间的内在关系。通常有集合、线性表、树、图等常见的逻辑结构。逻辑结构是数据之间本身的属性跟我们怎么处理它们无关。 线性关系 各个元素之间是一种一对一的关系比如图书馆中的书架的书除了首尾两本书之外其余的任意一本书的编号假设是N都有且仅有一个直接前驱节点N-1有且仅有一个直接后继节点N1。这种关系就是典型的线性逻辑。 非线性关系 与上述线性关系的表述不同如果各个元素之间不是严格一对一的关系则被称为非线性关系比如家族中的各个成员、不同城市间的交通道路等对于它们中间的某个元素都可能有不止一个元素与之关联。这种关系是典型的非线性逻辑。 存储形式 数据的存储方式。比如顺序存储、链式存储等。不同的存储形式对最终数据的处理效率通常有很大的影响。逻辑结构与存储形式并无必然联系。 2. 算法分析
算法分析是指算法在正确的情况下对其优劣的分析。一个好的算法通常是指
算法对应的程序所耗时间少算法对应的程序所耗存储空间少算法结构性好、易读、易移植和调试 数据结构与算法的本质任务是提高程序的时间空间效率简单讲就是让程序的执行速度越快越好所需内存空间越少越好。虽然在很多情况下程序的时空特性是相互制约的就像鱼和熊掌不可兼得但我们可以根据程序实际解决问题的侧重点去平衡时间和空间的对性能的消耗。 2.1 时间复杂度 一般而言时间复杂度并不考察一段代码运行所需要的绝对时间因为不同的计算机的硬件参数不同考察绝对时间没有意义。时间复杂度一般指的是代码的语句执行总次数称为语句频度。比如 void counting(int n)
{for(int i0; in; i){printf(本行语句将会出现n次\n);for(int j0; jn; j){printf(本行语句将会出现n*n次\n);}}
} 不同算法的时间复杂度相差很大如下图所示随着所处理的问题规模的增大不同时间复杂度的程序所需要的时间有天壤之别。 2.2 空间复杂度 空间复杂度的概念更简单一点就是一段程序运行时所需的内存字节量。
2.3 时空复杂度互换 一段程序的性能指标既要运行快速又要节省内存而通常这两者又是相互制约的很难兼得。因此在实际解决问题时会根据需要侧重一方牺牲另一方。
总结 本文简述了数据结构的基本概念和算法分析算是新副本的介绍后续会写数据结构的顺序表、链表、队列等关卡并且附上实战代码。请大家拭目以待~ 最后祝各位都可爬上C语巅峰斩尽拦路小妖。 本文参考 粤嵌文哥 的部分课件经过整理和修改后发布在C站。如有转载请联系本人
