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机器学习 资料 - 张北海
经典算法
Bagging和Boosting 概念及区别随机森林 – Random forestBagging方法XGBoost的原理、公式推导、Python实现和应用
评估指标
多分类下的ROC曲线和AUC一文搞懂交叉熵在机器学习中的使用
深度学习
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模型/数据 加工
7种Normalization总结激活函数总结
优化方法
三种随机梯度下降算法的理解SGD/BGD/mini-BGD梯度下降算法的发展/优化算法之异同 SGD/AdaGrad/Adam
