连连电商网站开发公司,飞鱼crm系统,人力资源外包服务公司,四川省住房和城乡建设厅网站到目前为止#xff0c;小波的最多应用一直是数字图像压缩。它们是新JPEG2000数字图像标准的核心。使用小波变换的优势主要有如下几个方面。
1、基于小波变换的方法能有效地保留原始图像的细节和边缘#xff0c;重建图像时不会造成“振铃”效应。
2、基于小波变换的方法采用…到目前为止小波的最多应用一直是数字图像压缩。它们是新JPEG2000数字图像标准的核心。使用小波变换的优势主要有如下几个方面。
1、基于小波变换的方法能有效地保留原始图像的细节和边缘重建图像时不会造成“振铃”效应。
2、基于小波变换的方法采用多尺度分析在图像重建时加入的细节越多重建的图像也就越清晰因此在图像分级传输方面有着天然的优势。
3、对于高分辨率或纹理简单的图像固定的8×8DCT变换不能有效的降低空间冗余性而采用多尺度小波变换子带越多能量就越集中压缩率越高。
4、某些小波变换比如5/3滤波器是正交的可用于无损压缩。而DCT系数取近似值变换是有损的H.264的4×4、8×8整数变换也是如此。 然而在视频压缩方面小波的应用却步履艰难。
目前基于小波变换的视频压缩算法可分为三类
1基于空域运动补偿的小波视频压缩MC-DWT
2基于变换域运动补偿的小波视频编码DWT-MC
3含运动补偿的三维小波视频编码MC-3DWC MC-DWT算法在空间域进行运动估计和运动补偿对残差图像采用小波变换进行编码。由于运动补偿后的残差图像不同于传统的自然图像若采用一般图像的小波变换不能显著地提供压缩效率。另一个缺点是预测误差帧中存在明显的块边界。 DWT-MC算法首先对图像进行小波变换在变换域中进行帧间运动估计和运动补偿对残差信号再进行编码。由于小波变换不具有空间不变性即物体在空间上平移却在小波域产生了非平移现象这使得在小波域内无法达到精确地估计而导致大量的补偿误差。 MC-3DWC它的基本原理是在数十幅连续画面中进行三维小波计算获得包括时间信息在内的全局分析结果然后按照从低频到高频的顺序排列得到的分析结果。这样一次压缩的结果就可能被用于不同带宽条件的多种传输场合。例如在带宽较低的场合只要传输低频分量就可以获得相当好的画面如果带宽资源充裕就可以传输高频分量获得更多的细节。但该方法难点在于需要巨大的视频缓存区域、巨大的运算资源。
