坪山新区网站建设,建立网站的要素,辽宁工程建设信息网网站,网络营销者的应聘要求(写在前面的话#xff1a;非常感谢韭菜大神和冬神的指点#xff0c;万分感谢。)哎#xff0c;说归说#xff0c;还是需要继续学习CALCULATE函数#xff0c;也是蛮无奈的。最近白茶在研究帕累托分析法#xff0c;本期分享一下帕累托ABC分析法的基础——累计求和。这里简要…(写在前面的话非常感谢韭菜大神和冬神的指点万分感谢。)哎说归说还是需要继续学习CALCULATE函数也是蛮无奈的。最近白茶在研究帕累托分析法本期分享一下帕累托ABC分析法的基础——累计求和。这里简要的说一下什么叫帕累托分析法意大利经济学家帕累托研究发现美国80%的经济被20%的人所掌握着而另外20%的经济却被80%的人所掌握。而且很多事情都符合这一“二八定律”于是就诞生了帕累托的分析观点将事物发生的频率划分为A、B、C三类通过集中精力解决A类问题可以缓解主要矛盾同时不忘B类、C类的次要影响说白了就是将事物划分为主次层次。其中频率为0%~80%的为A类因素是主要影响因素频率为80%~90%的为B类因素是次要影响因素频率为90%~100%的为C类因素是一般影响因素。这就是著名的帕累托ABC分析法。小伙伴们明白了没我们不光要做帕累托分析图还要知道原理。以下是白茶做的示例文件这是头几天白茶做的修改一下将其导入PowerBI中。之前呢白茶在网上学了几个累计求和的公式白茶分享一下。第一种是利用EARFIER函数如下这种方法有一个很明显不对劲的地方就是EARFIER这里不能插入表和列白茶当时不明白为什么韭菜大神指点我这个函数没理解到位就是EARFIER必须存在于行上下文中且有两个行上下文说得通俗一点就是要有原生表和派生表。这个函数有点抽象白茶目前还理解的不是很到位。第二种是利用VAR变量如下这是第二种方式。韭菜大神指点有两处很明显的错误。一是公式的本意是按照销售数量不同值进行累计可是矩阵中是按照日期二是使用了ALL可以看出最小的销售量是“5”其他每个值都比5大那么每一行都会进行汇总结果当然是错误的。(解决办法是添加索引列再进行筛选)最后感谢韭菜大神和冬神两位大神的意见是一致的既然判定销售数量有问题那么判定时间就好了啊。一语点醒梦中人啊而且这种方法可以避免一些上面两个代码有可能存在的错误比如说当不同日期的销售数量一致的时候那么上面的计算公式肯定会存在点问题解决的办法是添加参数索引。但是按照这种日期筛选法可以极大程度的避免这个。代码如下累计求和 CALCULATE (SUM (示例[销售数量] ),FILTER ( ALL (示例),示例[时间].[Date] MAX (示例[时间].[Date] ) ))其结果如图这次在矩阵中观察毫无问题看似简单的问题白茶却浪费了很多时间基础不牢地动山摇啊。小伙伴们GET了没有//往期链接// PowerBI丨白茶学习CALCULATE函数(一)zhuanlan.zhihu.com PowerBI丨白茶学习CALCULATE函数(二)zhuanlan.zhihu.com PowerBI丨白茶学习CALCULATE函数(三)zhuanlan.zhihu.com PowerBI丨白茶学习CALCULATE函数(四)zhuanlan.zhihu.com PowerBI丨白茶学习CALCULATE函数(五)zhuanlan.zhihu.com我是白茶一个PowerBI的初学者。-END -ID:Storysming
