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函数依赖的基本概念#xff1a;
函数依赖#xff1a;如果在一个给定的关系中#xff0c;对于某个属性集合 ( A ) 的每…
数据库规范化中的“函数依赖”是理解和应用规范化过程的关键概念。函数依赖描述了一个或多个列属性如何唯一确定另一个列的值。
函数依赖的基本概念
函数依赖如果在一个给定的关系中对于某个属性集合 ( A ) 的每个可能的值都有一个唯一的属性集合 ( B ) 的值与之对应则说 ( B ) 函数依赖于 ( A )。记作 ( A —B )。完全函数依赖如果 ( B ) 函数依赖于一个组合属性 ( A )并且对于 ( A ) 中的任何一个真子集 ( A’ )( B ) 都不依赖于 ( A’ )则称 ( B ) 完全函数依赖于 ( A )。部分函数依赖如果 ( A ) 是一个组合属性并且 ( B ) 函数依赖于 ( A ) 中的一个真子集则称 ( B ) 部分函数依赖于 ( A )。传递依赖如果存在一个属性集 ( C )使得 ( B ) 函数依赖于 ( C )而 ( C ) 又函数依赖于 ( A )则称 ( B ) 传递依赖于 ( A )。
表格示例 - 学生选课信息表
假设我们有一个表格 StudentCourses其中包含以下列
StudentIDStudentNameCourseIDCourseNameDepartmentIDDepartmentName
函数依赖分析
函数依赖: StudentID → StudentName学生ID唯一确定学生姓名。CourseID → CourseName课程ID唯一确定课程名称。DepartmentID → DepartmentName部门ID唯一确定部门名称。 完全函数依赖: 假设 (StudentID, CourseID) 联合唯一标识每条选课记录那么我们可以说学生ID和课程ID的组合完全确定每条选课记录。 部分函数依赖: 如果 StudentName 只依赖于 StudentID 而不是 (StudentID, CourseID) 的整个组合则存在部分函数依赖。同样CourseName 只依赖于 CourseID。 传递依赖: 如果 DepartmentID 依赖于 CourseID而 DepartmentName 又依赖于 DepartmentID则 DepartmentName 对 CourseID 存在传递依赖。
范式
为了解决这些依赖关系带来的问题如数据冗余和更新异常我们可以通过规范化过程将这个表分解为几个较小的表
第一范式 (1NF): 数据表的每一列都是不可分割的基本数据项。同一列中的值都是同一类型。每一列都有唯一的名称。每个单元格的值都是单一的不包含多个值。 第二范式 (2NF): 已经满足1NF。表中的所有非键属性都完全依赖于主键消除了部分依赖。 第三范式 (3NF): 已经满足1NF和2NF。表中的所有非键属性不仅完全依赖于主键而且还是直接依赖于主键消除了传递依赖。
结果 - 规范化后的表 Students Table: StudentIDStudentName Courses Table: CourseIDCourseNameDepartmentID Departments Table: DepartmentIDDepartmentName
通过这种方式我们可以有效地减少数据冗余减少更新、插入和删除异常提高数据完整性和查询效率。
