档案门户网站建设方案,旅游网站的功能结构图,平台推广网站排名,程序员自己做项目的网站尺度空间方法的基本思想是#xff1a;在视觉信息处理模型中引入一个被视为尺度的参数#xff0c;通过连续变化尺度参数获得不同尺度下的视觉处理信息#xff0c;然后综合这些信息以深入地挖掘图像的本质特征。尺度空间方法将传统的单尺度视觉信息处理技术纳入尺度不断变化的… 尺度空间方法的基本思想是在视觉信息处理模型中引入一个被视为尺度的参数通过连续变化尺度参数获得不同尺度下的视觉处理信息然后综合这些信息以深入地挖掘图像的本质特征。尺度空间方法将传统的单尺度视觉信息处理技术纳入尺度不断变化的动态分析框架中因此更容易获得图像的本质特征。尺度空间的生成目的是模拟图像数据多尺度特征。高斯卷积核是实现尺度变换的唯一线性核。 尺度空间理论的动机 现实世界的物体由不同尺度的结构所组成 在人的视觉中对物体观察的尺度不同物体的呈现方式也不同 对计算机视觉而言无法预知某种尺度的物体结构是有意义的因此有必要将所有尺度的结构表示出来 从测量的角度来说对物体的测量数据必然是依赖于某个尺度的例如温度曲线的采集不可能是无限的而是在一定温度范围进行量化采集。温度范围即是选择的尺度 采用尺度空间理论对物体建模即将尺度的概念融合入物理模型之中。
尺度空间公理线性 平移不变性 半群特性g(x,y,t1) * g(x,y,t2) g(x,y,t1 t2) 旋转不变性 尺度不变性 正定性 正规性(积分为1) 不会引入新的极点 不会增强极点 存在无穷小的算子可微性
按照以上条件唯一可能的尺度空间核函数是高斯核函数。 热扩散方程 根据微分方程理论以上核函数家族可以表示成如下热扩散方程的解 初始条件是L(x,y;0) f(x,y)多尺度边缘检测和blob检测梯度算子用于边缘检测 过零点检测二次微分不变性方程 满足三次微分不变性不等式 blob检测拉普拉斯高斯方程或者Hessian矩阵的行列式
自动尺度选择和尺度不变特征选择 实际问题中可能要选择局部的尺度然后进一步分析 尺度不变的特征是满足尺度不变性质的特征这个特征在一个尺度下探测到可以很容易映射到另一个尺度的对应位置。
其他多尺度表示方法 金字塔表示 非线性尺度空间 仿射高斯尺度空间 小波理论
