3g微网站,wordpress搜索页面制作,高新苏州网站建设,wordpress配置网站几个月前#xff0c;我写了一篇文章比较循环的短索引的性能 。 我问自己关于使用短裤作为循环迭代次数很少的循环的性能。 在Java语言中#xff0c;所有对整数的操作都是int进行的。 因此#xff0c;如果我们使用short作为循环索引#xff0c;则在每次迭代时都将进行类型转… 几个月前我写了一篇文章比较循环的短索引的性能 。 我问自己关于使用短裤作为循环迭代次数很少的循环的性能。 在Java语言中所有对整数的操作都是int进行的。 因此如果我们使用short作为循环索引则在每次迭代时都将进行类型转换这实际上比对int的简单影响要重。 我编写该代码来实现我的目标 package com.wicht.old;public class TestShortInt {public static void main(String[] args){long startTime System.nanoTime();int resultInt 0;for (int i 0; i 100000; i){for (int j 0; j 32760; j){resultInt i * j;}}System.out.println(Temp pour int : (System.nanoTime() - startTime) / 1000000 ms);startTime System.nanoTime();int resultShort 0;for (int k 0; k 100000; k){for (short f 0; f 32760; f){resultShort k * f;}}System.out.println(Temp pour short : (System.nanoTime() - startTime) / 1000000 ms);System.out.println(resultInt);System.out.println(resultShort);}
} 结果我发现short比int慢了两倍直到一周前我才确信这些结果。 这时一位读者Jean批评了我的测试结果并给了我有关微基准测试的几篇文章的链接。 我阅读了这些文章并了解了为什么我的结果不正确。 实际上我的测试没有注意可能改变测试结果的几件事 JVM预热 由于有几个参数代码通常通常会很慢并且随着执行时间的增长直到达到稳态代码会变得越来越快。 类加载 第一次启动基准测试时必须加载所有使用的类从而增加了执行时间。 即时编译器 当JVM识别出代码的重要部分时 垃圾收集器 在基准测试期间可能会发生垃圾收集并且时间会大大增加。 由于所有这些因素第一次运行可能需要运行10秒比其他运行速度慢并且会使基准完全错误。 那么我们如何才能取得良好的基准测试结果呢 这确实很困难但是我们可以使用Elliptic Group的软件开发人员Brent Boyer引入的基准框架获得帮助。 该框架照顾了所有先前引入的因素并制定了良好的基准。 该框架的使用非常简单您只需创建Benchmark类的新实例并将其传递给Callable或Runnable即可然后直接启动测试。 这是在循环索引中测试short和int的示例 public class ShortIndexesLoop {public static void main(String[] args) {Callable callableInt new Callable(){public Long call() throws Exception {long result 0;for (int f 0; f 32760; f){result 444;}return result;}};Callable callableShort new Callable(){public Long call() throws Exception {long result 0;for (short f 0; f 32760; f){result 444;}return result;}};try {Benchmark intBenchmark new Benchmark(callableInt);System.out.println(Result with int );System.out.println(intBenchmark.toString());Benchmark shortBenchmark new Benchmark(callableShort);System.out.println(Result short );System.out.println(shortBenchmark.toString());} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}
} 要获得结果可以使用Benchmark.toString或Benchmark.toStringFull获得更多统计信息。 您还可以使用Benchmark.getSd直接访问某些统计信息例如标准差也可以直接使用Benchmark.getStats获取所有统计信息。 这是前面代码的结果 结果int first 807.056 us平均值 46.032 usCI delta-261.393 ns408.932 nssd 230.929 usCI delta-68.201 us105.262 us 结果短短优先 721.912 us平均值 48.234 usCI delta-198.625 ns254.774 nssd 160.196 usCI delta-32.764 us37.882 us 如您所见短版本仅比int慢104.78。 这表明最初的结果是完全错误的。 这是int版本的完整结果 动作统计信息第一个 807.056 us平均值 46.032 usCI delta-261.393 ns408.932 nssd 230.929 usCI delta-68.201 us105.262 us警告执行时间有极端异常情况标清值可能不准确---根据块统计信息计算操作统计信息-每个块测量32768个任务执行-用户说任务内部执行m 1个动作-那么每个块测量的动作数为a 32768-阻止统计信息平均值 1.508 sCI增量-8.565毫秒 13.400毫秒sd 41.803毫秒CI增量-12.346毫秒 19.054毫秒–用于将阻止统计信息转换为行动统计信息的论坛均值假设a / a为1 / s则sd缩放为1 / sqrta假定操作执行时间为iid — —每个置信区间CI被报告为点估计的-增量或封闭点间隔[xy]–每个置信区间的置信度为0.95 — —-–执行时间显示在外边的情况–使用箱线图确定 中位数 1.498 sinterquantileRange 34.127 ms的算法– 3是极度偏高57 1.621 s58 1.647 s59 1.688 s –2是温和的偏高 55 1.570 s56 1.582 s ———-阻止sd值可能无法反映任务的内在变化–猜测环境噪声至少解释了所测量sd的55.89418621876822———- –动作sd值几乎完全相同由离群值填充–根据等值离群值模型它们至少导致了98.95646276911543的已测量方差–模型数量a 32768.0muB 1.5083895562166663sigmaB 0.04180264914581472muA 4.603239612477619E-5sigmaA 2.3092919283255957E- 4tMin 0.0muGMin 2.3016198062388096E-5sigmaG 5.754049515597024E-6cMax1 1252cMax2 322cMax 322cOutMin 322varOutMin 0.0017292260645147487muGcOutMin 2.3034259031465023E-5 UcOutMin 0.002363416110812895 就像您在使用此框架时可能看到的那样当您举例说明您存在极端异常值可能使标准偏差完全错误时它会向您发出一些警告。 您可以在Elliptic Group的网页上下载此框架。 我发现它非常强大且易于使用并且每次需要进行基准测试时都会使用它。 总而言之我还必须说即使您使用那种框架如果您没有测试代码的正确部分也可能会导致非常糟糕的基准测试。 这是来自Brent Boyer的两篇非常有趣的文章 健壮的Java基准测试第1部分问题 强大的Java基准测试第2部分统计信息和解决方案 参考 如何通过 Blog“ Baptiste Wicht”的 JCG合作伙伴 Baptiste Wicht 编写正确的基准 。 相关文章 绩效焦虑–关于绩效不可预测性度量和基准 改善Java应用程序性能的快速技巧 如何在Java中获得类似于C的性能 Java中的低GC使用原语而不是包装器 如何在不到1ms的延迟内完成100K TPS 翻译自: https://www.javacodegeeks.com/2011/09/java-micro-benchmarking-how-to-write.html
