网站导航页面模板,seo策略,广东外贸网站建设,网站制作前的图片路径spring boot自测这是快速入门#xff0c;介绍了如何使用出色的Micrometer库来检测基于Spring Boot 2的应用程序并在Prometheus中记录指标 介绍 Micrometer在不同监视工具提供的客户端库上提供了基于Java的外观。 以Prometheus为例#xff0c;如果我要将Java应用程序与Prome… spring boot自测 这是快速入门介绍了如何使用出色的Micrometer库来检测基于Spring Boot 2的应用程序并在Prometheus中记录指标 介绍 Micrometer在不同监视工具提供的客户端库上提供了基于Java的外观。 以Prometheus为例如果我要将Java应用程序与Prometheus集成在一起我会使用称为Prometheus Client Java的客户端库使用数据结构CounterGauge等来收集数据并将数据提供给Prometheus。 如果出于任何原因更改了监视系统则必须为新系统更改代码。 Micrometer试图通过提供应用程序在编写代码时使用的通用外观来缓解这种情况绑定到监视系统纯粹是运行时的问题因此将Prometriceus的Metrics系统更改为Datadog仅需要更改运行时库而无需任何代码更改。 检测Spring Boot 2应用程序 为基于Spring Boot 2的应用获得Micrometer支持并不需要做任何特别的事情在执行器启动器中添加Micrometer作为传递依赖项 例如 在基于gradle的项目中这已足够 dependencies {compile(org.springframework.boot:spring-boot-starter-actuator)...
} 另外由于打算将数据发送给Prometheus因此必须提取依赖项以提供必要的Micrometer SPI。 dependencies {...runtime(io.micrometer:micrometer-registry-prometheus)...
} 默认情况下Micrometer提供了一组智能绑定可对基于Spring的Web和Webflux端点进行检测并添加计量器以收集持续时间呼叫次数。 此外它还提供了绑定以收集JVM指标-内存使用情况线程池等。 需要启用应用程序属性以公开Prometheus将用来刮取度量标准数据的端点 endpoints:prometheus:enabled: true 如果此时启动了应用程序则“ / applications / prometheus”端点应该可用其中显示了一组丰富的指标以下是我的计算机上的示例 默认度量标准非常丰富应涵盖应用程序的大多数通用度量标准要求如果需要其他度量标准则可以很容易地将其添加如以下代码片段所示 class MessageHandler {private val counter Metrics.counter(handler.calls, uri, /messages)fun handleMessage(req: ServerRequest): MonoServerResponse {return req.bodyToMonoMessage().flatMap { m -counter.increment()...
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}与Prometheus集成 可以将Prometheus配置为从Spring Boot2应用程序公开的端点中抓取数据Prometheus配置的片段如下所示 scrape_configs:- job_name: myappmetrics_path: /application/prometheusstatic_configs:- targets: [localhost:8080] 这实际上不是生产配置在生产设置中最好使用Prometheus Push Gateway来代理度量标准的收集。 Prometheus提供了一个基本的UI来预览其抓取的信息默认情况下可以在端口9090上对其进行访问。这是一个示例图其中包含在负载测试期间生成的数据 结论 Micrometer可以很容易地对应用程序进行检测并收集一组可以在Prometheus中存储和可视化的基本指标。 如果您有兴趣进一步进行此操作可以在这里找到使用Micrometer的示例应用程序。 翻译自: https://www.javacodegeeks.com/2017/11/using-micrometer-spring-boot-2.htmlspring boot自测
