甘肃省住房和城乡建设部网站官网,营销话术与技巧,阿里巴巴关键词推广,网站开发什么时候用缓存为了方便组员操作#xff0c;简单写一下CUDA的配置啦。 首先你需要一台电脑#xff0c;有NVDIA显卡的那种#xff08;就那个煤气灶#xff0c;你懂我意思吧#xff09;#xff0c;然后就继续往下走吧#xff0c;如果没有的话可以找一下右上角的红叉了#xff0c;这篇文…为了方便组员操作简单写一下CUDA的配置啦。 首先你需要一台电脑有NVDIA显卡的那种就那个煤气灶你懂我意思吧然后就继续往下走吧如果没有的话可以找一下右上角的红叉了这篇文章对你可能么得用处了。 怎么知道我还要不要往下看呢右键-我的电脑-管理设备管理器-显示适配器 下面就会看到有NVIDA的显卡啦那有的话恭喜你你不用关这篇文章了你可以继续往下看惹 首先我们更新一下我们的显卡驱动到最新版本这里建议大家去NVIDA的官网更新传送门https://www.geforce.cn/drivers里面有三种操作自动更新GeForce Experience这是最吼的懒人首选还有手动查找显卡型号的驱动和自动检测GPU的然后大家就跟着一步步往下装更新到最新啦~ Then你需要一个VS不过VS的安装就相对亲切友好了需要注意的是安装时记得勾选VC不然你大概率会遇到CUDA编译错误。Finally我们安装一下Python这里需要注意一下的是如果VS2017安装的时候你已经装了Python就表再装了打开VS2017, 点击Tools-Python-Python Environments应该可以看到Python 3.6,在下面有个folder大概是“c:\Program Files(x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Python36_64”把这个字符串copy下来。然后打开Settings-Home-About-System info在弹出的窗口中选择Advanced system settings-Advanced-Environment Variables-System variables-Path-Edit-New把刚才的python环境变量字符串paste进来。如果有多个python环境建议把一些旧的版本卸载先保证你的机器没有那么多垃圾。点击OK后再WinR输入cmd打开命令提示符窗口输入Python就可以正常使用了。 然后准备工作到这里就基本完成啦~进入正题 1、安装CUDA 首先我们又要去一个神奇的小网站https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive你会看到一些神奇的版本 比如这种但是千万不要就这么可爱的去下载最新版本因为通常情况下你的显卡是玩不转这种操作的那么我们选什么呢比如我的菜鸡显卡GeForce 940MX就比较适合9.0版本的那么我们就选9.0吧 点击后咱这么配置大家电脑大概都是Windows吧是Linux的当我没说2333还是给出LinuxCentOS为例和WindowsWin10的选项选择 Tips这里建议选local版本如果你选network版本的话下载到一半崩了就真的血崩了毕竟local版本崩了还能再开network崩了就是每次都要重新下1.4G。 打开安装包选一个安装路径然后手动将CUDA库添加到PATH里面去。 这里有个小坑在安装时可能你要看一下VS的问题有的时候它跟VS Integration兼容会出现一些问题如果出现问题请不要勾选VS那项安装完成后找到CUDAVisualStudioIntegration\extras\visual_studio_integration\MSBuildExtensions复制下面的所有文件复制到自己VS2017的安装目录下面 C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Community\Common7\IDE\VC\VCTargets\BuildCustomizations然后就可以愉快使用了。 如果你希望能让CUDA在VS当中新建项目并且愉快使用的话知乎小姐姐是这么说的大概是小姐姐。 2、安装cuDNN Tips最麻烦的地方开始了前方高能还是以Win10为例 还是需要个神奇的小网站https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive我们从里面找到适合我们的cuDNN版本 cuDNN v7.0.5 (Dec 5, 2017), for CUDA 9.0cuDNN v7.0.5 Library for Windows 10 小声bibi其实Ubuntu16.04的也在这里了一样的操作 然鹅当你满心欢喜打开下载链接的时候等待你的是…… 等会等会Membership Required我用我毕生的英语水平微软翻译好像意思是要注册成会员欧……↑上面就是本教程里面最麻烦的一步了在下载cuDNN之前需要注册Nvidia会员并验证邮箱。比较骚一点的可以选择微信登录能省则省。然后在你基本窒息的时候你就成功get到了 cudnn64_7.dll 这个文件我们愉快的把这个文件复制到CUDA的bin目录下即可就是你之前安装CUDA那个大概长相是\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin。 到这里基本上CUDA和cuDNN就配好惹惊不惊喜意不意外 跟我默念刺猬最可爱 转载于:https://www.cnblogs.com/Jiajun-Bie/p/9807578.html
