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并发是计算机系统中同时执行多个独立任务的能力。通过共享资源和并发执行#xff0c;系统可以提高性能和效率。然而… 关注公众号【爱发白日梦的后端】分享技术干货、读书笔记、开源项目、实战经验、高效开发工具等您的关注将是我的更新动力 并发
并发是计算机系统中同时执行多个独立任务的能力。通过共享资源和并发执行系统可以提高性能和效率。然而并发可能引发一些问题如竞态条件和资源冲突需要适当的并发控制机制来确保正确性。
数据一致性
数据一致性指的是数据库中的数据始终保持正确、完整和有效的状态。在并发环境中多个事务可能同时对数据库进行读写操作因此需要确保数据一致性。实现数据一致性的方法包括锁机制、事务隔离级别和并发控制算法。
事务与ACID属性
事务是数据库中执行的一系列操作作为一个不可分割的工作单元。事务具有ACID属性确保数据操作的可靠性和一致性
原子性Atomicity 事务中的所有操作要么全部成功执行要么全部回滚不会部分执行。一致性Consistency 事务执行前后数据库的完整性约束应保持一致不会违反任何约束。隔离性Isolation 并发执行的事务之间应该相互隔离每个事务都应该感知不到其他事务的存在。持久性Durability 一旦事务提交其结果应该永久保存在数据库中即使发生系统故障也不会丢失。
事务的目标是确保数据的完整性和一致性通过将一系列操作作为一个原子单元进行处理。如果事务中的任何操作失败整个事务将被回滚以保持数据的一致性。在并发环境中正确使用事务和并发控制机制是保障数据一致性的关键。
