免费网站用官微建站,站长素材网app免费下载,同一个公司可以做几个网站,网页制作三剑客包括大数据时代#xff0c;随着企业数据规模的急剧增长#xff0c;传统软件已无法承载#xff0c;这也推动了大数据技术的发展#xff0c;Google、AWS、微软等硅谷巨头纷纷投入大数据技术的研发#xff1b;而在国内#xff0c;王坚也在十年前带领阿里云团队研发MaxCompute随着企业数据规模的急剧增长传统软件已无法承载这也推动了大数据技术的发展Google、AWS、微软等硅谷巨头纷纷投入大数据技术的研发而在国内王坚也在十年前带领阿里云团队研发MaxCompute率先在国内开启大数据计算平台的自研之路。
十年后MaxCompute已经可以承载EB级别的数据存储能力、百PB级的单日计算能力在公共云上已经覆盖了国内外的十几个国家和地区电商、工业、医疗、农业、气象、教育等诸多行业企业开始采用这项技术轻松处理海量数据为社会和消费者提供服务。MaxCompute的自研之路
事实上阿里大数据的发展历程映射出整个大数据行业的发展史。
十年前阿里巴巴比其它公司更早地遇到互联网规模化带来的挑战。当时全球企业的数据库基本都是Oracle而阿里巴巴拥有亚洲最大的Oracle集群计算规模达百TB级别。
按照当时淘宝用户量的增长速度Oracle集群很快将无法支撑业务发展而最核心的问题就是算力不足。尽管当时阿里已开始把数据迁移到更大规模的Greenplum但后者在百台机器规模时就遇到瓶颈给业务增长造成极大阻碍。 此外Hadoop之类的开源技术在可靠性、安全性上也遭遇了天花板。 2008年王坚带着解决大规模算力瓶颈的任务加入阿里。他发现无论是Oracle还是Greenplum、Hadoop都不是大规模数据计算的最优解必须自研一套自己的大数据处理平台。
2009年这项关于大数据的技术长征开始。王坚带队目标是自研大数据计算平台MaxCompute统一阿里巴巴内部的数据和大数据计算体系。
事实证明阿里做了正确的选择。
四年攻坚MaxCompute终于取得重大突破2013年8月15日阿里云历史性地突破了同一个集群内5000台服务器同时计算的局限为未来的大规模服务奠定基础。十年后单集群规模已超过1万台能做到这一能力的科技公司在全球都寥寥可数。
在阿里云云栖小镇还竖着一尊飞天5K的纪念碑碑上刻着参与解决这一技术难题的技术人员名字。解决世界级算力难题
通过大数据计算平台可以让订单实时准确汇聚也可以精准预测变幻莫测的天气变化各行各业都在大规模使用大数据来提供更好的服务而实现这一能力就是海量数据分析的结果。
但要处理好这些数据并不容易。除了数据量的剧增不同行业数据类型丰富多样如结构化数据、非结构化数据等都给大数据计算平台带来新的挑战。
MaxCompute的创新之处就是采用Datalake技术把不同的数据源用类似的方式存储用统一的方法计算提供一套标准化语言快速实现不同类型数据的计算。
基于这套创新技术2015、2016年阿里云刷新世界计算奥运会SortBenchmark的六项世界纪录2017年完成全球首次基于公共云的100TB BigBench大数据基准测试。
如何快速“查询”也是大数据计算的核心之一。MaxCompute采用“交互式查询”来解决海量数据查询慢的瓶颈通俗地说就是系统可以预判用户将会做哪些查询提前准备大大降低大规模数据查询的时间。
此外MaxCompute提出多租户云安全隔离技术突破传统大数据平台的安全局限将安全边界细化到用户、进程、内核级别完全满足金融级的安全需求。顶级算力走向世界
过去十年MaxCompute能力不断提升单日数据处理量从2015年100PB2016年180PB到2017年320PB再到2018年的单日处理超过600PB。
记录被不断刷新并且得到了权威机构的认可在Forrester发布的《The Forrester WaveTM: CloudData Warehouse, Q4 2018》中阿里云MaxCompute、DataWorks、ADB等三款产品成功入选并在产品功能Current Offering方面力压微软。 这一世界级的大数据计算能力也逐渐展示其价值帮助数万企业用更低成本、更高效率计算海量数据为社会和消费者提供服务。
在生活领域墨迹天气开始通过MaxCompute为4亿用户提供气象预报服务每天的用户查询超过5亿次。不仅如此它们的存储和计算成本还令人意外地降低70%。
在交通领域城市大脑在杭州实时指挥1300个红绿灯路口、200多名交警。从2016年到2018年杭州从全国最拥堵城市排行榜上下跌52名。
在工业领域阿里云的大数据处理技术帮助制造企业寻找上千个参数的最优搭配提升制造的良品率。协鑫光伏、天合光能等行业龙头企业都在尝试这一全新的生产模式。
在政务领域浙江最多跑一次通过大数据处理平台打通政务数据将与老百姓办事最密切相关的100个事项70多亿条数据按照统一标准汇入统一的数据仓实现共通共享共用。老百姓办事不仅能最多跑一次甚至有可能一次都不跑。
而在海外MaxCompute也已进入新加坡、欧洲等市场将这一技术对外赋能给更多用户。
从线上到线下从生产制造到互联网电商从国内到海外MaxCompute的计算能力正在延伸到各行各业极大地降低了社会的计算成本。 原文链接 本文为云栖社区原创内容未经允许不得转载。
