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这本书就是李沐、阿斯顿·张、立顿、斯莫拉四位大佬联合编写的《动手学深度学习》。本书面向中文读者能运行、可讨论适合本科生、研究生、工程师以及研究人员学习。
书籍pdf文末获取 书籍介绍
全书采用公式图示代码的表现方式结合文字、公式和图示来阐明深度学习里常用的模型和算法。
在学习每一个概念前作者们都是从头开始解释所以对于阅读这本书的同学来说不需要过往的深度学习或机器学习背景只需了解一些基础知识包括线性代数、微积分、概率和非常基础的Python编程。
另外作者还提供了代码来演示如何从零开始实现它们并使用真实数据为我们提供了一个交互式的学习体验。 全书大致可分为三个部分 第一部分包括基础知识和预备知识。 接下来的五章集中讨论现代深度学习技术。 第三部分讨论可伸缩性、效率和应用程序。
代码部分
本书的大部分章节都以可执行代码为特色作者也强调了交互式学习体验在深度学习中的重要性。另外为了避免不必要的重复作者将本书中经常导入和引用的函数、类等封装在d2l包中并将要保存到包中的任何代码块比如一个函数、一个类或者多个导入都标记为#save可以说是非常的贴心了。
部分内容 目前这本书已经更新了两个版本我帮大家整理了2023最新的Pytorch版以及MxNet版项目源码也打包了需要的同学看这里
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