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或运算的规则是#xff0c;当参与或运算的两个逻辑值中有一个为真时#xff0c;结果就为真。其逻辑关系可以类比为如图 所示的并联电路#xff0c;两个开关中只要有任意一个闭合时#xff0c;灯就会亮。 3-5 对参与或运算的算子的不同情况进行了说明#xff0c;…位或运算
或运算的规则是当参与或运算的两个逻辑值中有一个为真时结果就为真。其逻辑关系可以类比为如图 所示的并联电路两个开关中只要有任意一个闭合时灯就会亮。 3-5 对参与或运算的算子的不同情况进行了说明表中使用“or”表示或运算。 按位或运算是指将数值转换为二进制值后在对应的位置上进行或运算。例如表 3-6 展示了两个数值进行按位或运算的示例 OpenCV 中可以使用 cv2.bitwise_or()函数来实现按位或运算其语法格式为 dst cv2.bitwise_or( src1, src2[, mask]] ) 式中 dst 表示与输入值具有同样大小的 array 输出值。 src1 表示第一个 array 或 scalar 类型的输入值。 src2 表示第二个 array 或 scalar 类型的输入值。 mask 表示可选操作掩码8 位单通道 array 值。
我们将11 图片位与运算 的代码放入到位或运算中
import cv2
import numpy as np
acv2.imread(lena.png,1)
bnp.zeros(a.shape,dtypenp.uint8)
b[100:400,200:400]255
b[100:500,100:200]255
ccv2.bitwise_or(a,b)
print(a.shape,a.shape)
print(b.shape,b.shape)
print(c.shape,c.shape)
cv2.imshow(a,a)
cv2.imshow(b,b)
cv2.imshow(c,c)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()运行效果 按位非运算
非运算是取反操作满足如下逻辑 当运算数为真时结果为假。 当运算数为假时结果为真。 表 3-7 对参与运算算子的不同情况进行了说明表中使用“not”表示非运算。 按位非运算是指将数值转换为二进制值后在对应的位置上进行非运算。例如表 3-8 展示了按位非运算的示例。 在 OpenCV 中可以使用函数 cv2.bitwise_not()来实现按位取反操作其语法格式为
dst cv2.bitwise_not( src[, mask]] )式中 dst 表示与输入值具有同样大小的 array 输出值。 src 表示 array 类型的输入值。 mask 表示可选操作掩码8 位单通道 array 值。
按位异或运算
异或运算也叫半加运算其运算法则与不带进位的二进制加法类似其英文为“exclusive OR”因此其函数通常表示为 xor。 表 3-9 对参与异或运算的算子的不同情况进行了说明其中“xor”表示异或运算。 按位异或运算是指将数值转换为二进制值后在对应的位置上进行异或运算。例如表 3-10 展示了两个数值进行按位异或运算的示例。 OpenCV 中可以使用函数 cv2.bitwise_xor()来实现按位异或运算其语法格式为
dst cv2.bitwise_xor( src1, src2[, mask]] )式中 dst 表示与输入值具有同样大小的 array 输出值。 src1 表示第一个 array 或 scalar 类型的输入值。 src2 表示第二个 array 或 scalar 类型的输入值。 mask 表示可选操作掩码8 位单通道 array 值
对图片按位异或运算 import cv2
import numpy as np
acv2.imread(lena.png,1)
bnp.zeros(a.shape,dtypenp.uint8)
b[100:400,200:400]255
b[100:500,100:200]255
ccv2.bitwise_xor(a,b)
print(a.shape,a.shape)
print(b.shape,b.shape)
print(c.shape,c.shape)
cv2.imshow(a,a)
cv2.imshow(b,b)
cv2.imshow(c,c)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()
