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Anaconda
Anaconda 是一个用于科学计算和数据科学的Python发行版它提供了一个强大的环境管理系统和大量的科学计算、数据分析和机器学习库。以下是 Anaconda 的一些主要优点 环境管理Anaconda 提供了一个称为 “conda” 的包管理和环境管理工具。通过 conda你可以创建和管理多个独立的Python环境。每个环境可以拥有不同的Python版本和安装的库这样可以避免库之间的冲突并且可以方便地切换和管理不同的项目。 集成的开发环境IDEAnaconda 包含了 Jupyter Notebook这是一个非常流行的交互式计算环境用于创建和分享文档包括代码、图表和说明文本。Jupyter Notebook 支持多种编程语言包括Python、R和Julia等。 Anaconda Navigator这是一个可视化的用户界面用于管理环境、安装库和启动应用程序。通过 Anaconda Navigator你可以轻松地浏览和安装可用的库和工具以及管理你的环境和项目。 跨平台支持Anaconda 可以在 Windows、macOS和Linux等主流操作系统上运行。
使用 Anaconda 可以极大地简化科学计算和数据分析的工作流程。通过创建独立的环境你可以轻松地管理不同项目的依赖关系并确保项目的环境一致性。此外Anaconda 的广泛库支持和集成的开发环境使得编写、测试和共享代码变得更加方便。
官网下载
https://www.anaconda.com/download#downloads 安装
bash Anaconda3-2023.07-2-Linux-x86_64.sh回车不断回车 输入yes 安装路径默认在/home/用户名/anaconda3下可以选择修改确定安装路径后开始安装 初始化yes 安装成功 source ~/.bashrc可以看到出现base。
查看anaconda版本
conda -V创建conda环境指定Python版本
我们创建名为python3.8python版本为3.8的环境。
conda create --name python3.8 python3.8环境之间的切换
conda activate python3.8
conda activate #回到base
conda deactivate #退出当前环境安装包
conda install numpy
#或者
pip install numpy列出当前环境所有包
conda list卸载包
conda remove request
# 或者
pip uninstall requests删除环境
conda remove --name python3.8 --all关于Jupyter Notebook
Jupyter Notebook 是一个开源的交互式计算环境用于创建和共享文档其中包括实时代码、可视化结果、说明文本和多媒体内容。它是数据科学和科学计算领域中非常受欢迎的工具之一。以下是 Jupyter Notebook 的一些主要特点和功能 交互式计算Jupyter Notebook 提供了一个交互式环境可以逐个单元格地执行代码。这意味着你可以在代码块中编写一行代码并立即看到结果。这种实时反馈特性使得调试和探索数据变得更加方便和直观。 多语言支持Jupyter Notebook 最初是为Python开发的但现在已经支持多种编程语言包括R、Julia和Scala等。这使得你可以在同一个笔记本中使用不同的编程语言进行计算和分析。 丰富的展示功能Jupyter Notebook 允许你在笔记本中插入富文本内容、数学公式、图表、图片和视频等多媒体元素。你可以使用Markdown语法编写漂亮的文本还可以使用Matplotlib、Bokeh等库绘制交互式图表和可视化结果。 数据探索和分析Jupyter Notebook 提供了一个交互式环境可以方便地加载和处理数据并应用各种数据分析技术。你可以使用Pandas、NumPy、SciPy等库进行数据清洗、转换和统计分析。通过结合代码、文本说明和可视化你可以更好地理解和呈现数据。 协作和共享Jupyter Notebook 允许你将笔记本保存为可执行的文件并轻松共享给他人。这样其他人可以重现你的分析过程并在其基础上进行修改和扩展。此外Jupyter Notebook 还支持导出为多种格式如HTML、PDF和Markdown等。 内核和扩展Jupyter Notebook 使用内核来执行代码每种编程语言都有相应的内核。你可以安装和切换不同的内核以便在同一个笔记本中使用不同的编程语言。此外Jupyter Notebook 还支持各种扩展可以增加额外的功能和集成其他工具。
