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昨天早上看到了相关的报道谷歌昨天发布了 号称最强的大模型 Gemini还是熟悉的字眼、还是熟悉的配方。之前谷歌一直在 AIGC 的竞争相对于微软的 OpenAI 全方位处于下风即使前段时间推出了对标 ChatGPT 的 Bard、对标 GPT-4 的 PaLM2当然实际情况是没有 标过。这次外界期待已久的谷歌大语言模型 Gemini 来袭从定位来看应该是之前谷歌大模型 PaLM2 的替换者或者说升级版目标就是打落长期 霸占 神坛的 GPT-4。 现在各大平台都在鼓吹 性能最强大模型 Gemini 来袭这确实有些许 鼓吹之意可能用 谷歌最强大模型 会更加合适。虽然 Gemini 的测试报告显得特别强但是你真的是否足够强大永远不是只停留在 benchmark 测试上就行而是需要体现在用户的实际使用体验上特别是对于现在的大模型尤为如此。好用你才强。
记得谷歌在今年的 Google I/O 上发布 PaLM2 的时候社会舆论 也是差不多现在这个基调当时也是号称 最强语言模型 PaLM2 来袭、Bard 能力跃升 之类的词眼。但是几个月过去了GPT-4、ChatGPT 依旧风光不减而反观谷歌的 PaLM2、Bard真有点 风声大雨点小 的意思了。 而这次的 Gemini 和 GPT-4 不太一样GPT-4 总的来说是走的语言大模型 LLM 路线然后 按需 加入多模态而谷歌的 Gemini 是原生多模态打造。因为 原生多模态所以 Gemini 多模态能力应为更强、融合度更高而这也体现在了 Gemini 的评测报告中涉及自然图像、音频和视频理解、数学推理任务等可以说是挑了些 GPT-4 不太硬 的地方猛攻主打差异化。Gemini 要是在这几个方面 起不来那就真完了PaLM2 就是前车之鉴。
这次发布的 Gemini 为 1.0 版本分为 Ultra、Pro、Nano 三个版本基本可以对应到 云、边(云边)、端 三层算力结构可谓全场景覆盖了。特别是 Nano 版本它侧重于端侧的处理能力而这对于大模型的广泛落地至关重要。之于 Gemini 的推出全新的 Bard 也会搭载 Gemini 大模型以再次对标 ChatGPT。而又考虑到 Gemini 的 Ultra 和 Pro大概率以 Ultra 版本驱动的 Bard Advanced (对标 ChatGPT-4) 会是收费版本而以 Pro 版本驱动的 Bard 会是免费版本 (对标 ChatGPT-3.5)Nano 估计会开放用于推广。但是这种模式我觉得对于现在的谷歌处境来说不太靠谱现在的谷歌处于弱势挤牙膏 的方式并不适合需要全面碾压才行所以最好的做法就是对于全部免费使用这样对于每月化 20 刀的尊贵的 ChatGPT-4 用户估计会有大部分会倒戈 Bard Advanced。当然免费 的意思是 Bard-A 免费但 API 可以收费先保证 to-C 的普及。 目前的 Bard 其实是搭载的 Gemini Pro还没上 Gemini Ultra 版本而据谷歌消息将会在明年推出由 Gemini Ultra 驱动的 Bard Advanced 预览版而这才会是搭载谷歌 LLM 或者更应该说是 MLLM 最强大、功能最全面的 Bard 版本 (其实明年已经不远啦)。大家现在可以做的比如一些 Bard 和 ChatGPT-4 的对标测试使用的还不是最完整形态的 Bard所以这种对比只能看出个一二不能看出个所以然。来个 阴谋论从某种角度来说我甚至觉得这可能是谷歌使用的 一些小伎俩就是不把最强的放出来就是要让大家去猜去讨论先攒几个月热度提高对自身 Bard、对自身 Gemini 的关注度待到明年热度减褪再放出 Gemini Ultra浇油点火。 以上还不是最关键的最关键的在于即使你能跟 ChatGPT-4 打个平手甚至是超越 ChatGPT-4那又怎么样呢。OpenAI 的最强大模型可不至 GPT-4GPT-4 是于 2023 年 3 月 14 日发布的到目前已经快过去九个月了按照 OpenAI 的迭代速度手里肯定还握着下个更强版本的大模型已经在做各种安全测试包括但不至于之前透露的 Q* 模型。这个意思就很像在 AI 芯片领域咱们的国产 AI 芯片努力地、拼命地造芯去追赶英伟达好不容易赶上 T4 的性能了但回过头来发现已经落后了好几代而且差距是越来越大。而反观谷歌 Gemini如果 OpenAI 在谷歌放出 Gemini Ultra 之前升级了 GPT-4那谷歌就很尴尬了只能说一切皆为商业。 所以在大模型领域、在 AIGC 领域我还是会更看好 OpenAI更看好 ChatGPT。 【极智视界】
《深度解读 | 搭载谷歌最强大模型Gemini的Bard能否赶上ChatGPT》
