学校asp网站,如何用手机做网页,大连集团网站建设,成都企业网站制作来源#xff1a;腾讯研究院摘要#xff1a;过去两年#xff0c;消费升级、智慧零售、智慧城市等概念成了大众讨论的热点。过去两年#xff0c;消费升级、智慧零售、智慧城市等概念成了大众讨论的热点。除了这些概念是新经济的增长点之外#xff0c;另一个原因是当这些概念… 来源腾讯研究院摘要过去两年消费升级、智慧零售、智慧城市等概念成了大众讨论的热点。过去两年消费升级、智慧零售、智慧城市等概念成了大众讨论的热点。除了这些概念是新经济的增长点之外另一个原因是当这些概念落实在我们生活中一个又一个场景的时候为我们的生活、工作和学习带来了许多便利和变化。然而你知道吗消费者端的众多变化其背后是对制造业和供应链体系的全新挑战。已经成熟的制造业体系如何应对全新的消费升级需求答案其实很简单与消费端一样实现与互联网、人工智能等新技术的结合实现制造业的转型升级。虽然对于大多数普通消费者来说这一过程几乎感觉不到但实际上它比消费端的产业升级更加重要。近日由中国社会科学院工业经济研究所、腾讯研究院共同研究编制的《“人工智能制造”产业发展研究报告》在北京发布。报告从概念、现状、影响和对策等方面对人工智能与制造业融合发展进行了系统性研究。其中重点分析了互联网的资源与能力为更好发挥互联网的作用指出了方向。报告中指出与互联网在用户端带来的翻天覆地变化不同。互联网在制造业体系中的定位更趋近于“助力者”而非“颠覆者”。帮助制造企业加快转型升级的步伐成为了互联网制造业的主要问题。具体而言本报告主要探讨了以下几个问题互联网在哪些场景帮助了制造业转型在C端互联网经过数十年发展已成为信息革命的中坚力量也是当前人工智能技术发展的领航者。那么互联网如何在制造业中落地呢其实与在C端发挥的作用相同无外乎连接、数据、云、算法和安全这五个大的方向。对“人工智能制造”而言目前互联网助力的典型场景主要有三类1产品注智从软件到硬件的智能升级。互联网可以将其人工智能算法以能力封装和开放方式嵌入到产品中从而帮助制造业生产新一代的智能产品。如谷歌开发出专用于大规模机器学习的智能芯片TPU、腾讯AI开放平台对外提供计算机视觉等AI能力、亚马逊推出内嵌人工智能语音助手的智能音箱echo等2服务注智提高营销和售后的精准水平。互联网可将利用其人工智能算法为制造企业提供更精准的增值服务。一是售前营销以人工智能进行用户侧需求数据的多维分析实现更实时、精准的广告信息传递如谷歌为制造业专门开发了精准广告平台二是售后维护以物联网、大数据和人工智能算法实现对制造业产品的实时监测、管理和风险预警。如三一重工结合腾讯云把分布全球的30万台设备接入平台实时采集近1万个运行参数利用大数据和智能算法远程管理庞大设备群的运行状况有效实现故障风险预警大大提升了排障效率并降低维护成本。3生产注智增强机器自主生产能力。互联网可帮助制造企业将人工智能技术嵌入生产流程环节中使得机器能够在更多复杂情况下实现自主生产从而全面提升生产效率。目前主要应用在一是工艺优化即通过机器学习建立产品的健康模型识别各制造环节参数对最终产品质量的影响最终找到最佳生产工艺参数如腾讯云帮助亿纬锂能提升1.5%良品率、阿里云帮助保利协鑫提升1%良品率等二是智能质检即借助机器视觉识别快速扫描产品质量提高质检效率。如腾讯云帮助福耀玻璃实现质检工序替代80%人力、并且不良品检出率达到90%以上。“人工智能制造”本质是追求人机协同制造业在过去很长的一段时间里是“劳动密集型”产业。当人工智能来临的时候许多人担忧——“是不是制造业中的劳动力要被替代了”这其实是对人工智能的一种典型误解。人工智能作为一类信息技术诞生于上世纪50年代几乎与计算机同步。60多年来人工智能涉及的技术和派系众多学界并没有一个明确的定义。对于大多数公众而言从其发展目的的角度可以简单将其理解为“与人类一样聪明的人造机器”。将这个聪明的“机器”放入制造业中主要的作用就是使机器能够“达到甚至超过人类技工水平”以实现企业生产运营效率的提升。这个放入“人工智能”的“智能化”过程与过去制造业追求“自动化”的过程实际上有本质的差异。工业革命以后的“自动化”概念追求的是机器自动生产本质是“机器替人”强调在完全不需要人的情况下进行不间断的大规模机器生产而“智能化”追求的是机器的柔性生产本质是“人机协同”强调机器能够自主配合要素变化和人的工作。举个最简单的例子在过去没有“人工智能制造”的时候整个产线只有生产和停工两个状态。生产者没有足够的信息也无法做出生产什么、怎么生产、生产多少这样的准确预测。在互联网助力制造业的情境下企业的决策者能够通过打通的上下游信息更好的做出生产决策反而发挥了人在制造业中的主观能动性。因此“人工智能制造”未来所追求的不应是简单粗暴的“机器替人”而应是将工业革命以来极度细化、甚至异化的工人流水线工作重新拉回“以人为本”的组织模式即让机器承担更多简单重复甚至危险的工作而人承担更多管理和创造工作。“人工智能制造”必然走向平台模式制造业是一个庞大的产业复杂而割裂是它的历史特征。同一个厂房里可能有好几种来自不同厂家的生产设备这些设备往往采用各自的技术和数据标准彼此之间并不能直接连通和交互。不同的工厂、乃至不同的制造业企业差异就更大了。这样的差异使得传统制造业信息化难度大、效率提升有限。互联网的普及和发展催生了“平台模式”平台内信息传播的速度大大增加、交易成本大大降低有效促进了经济效率的提升。近几年互联网的这个模式逐渐扩展到了各行各业。对于制造业而言这个模式就是“工业互联网平台”。未来“人工智能制造”的实现的重要基础就是这个平台由这个平台为产业提供通用的算力工业云计算和边缘计算、算据工业大数据和算法工业人工智能能力从而推动整个产业的转型升级。根据调研公司MarketsandMarkets的数据显示这三部分代表的全球工业互联网平台市场规模占整体“人工智能制造”的比例将从2016年的24%增长为2025年的36%达到2.6千亿美元。总之对于复杂的制造业而言互联网需要更多从合作者、助力者、服务者的角度看待。正如腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾在2018年腾讯“云未来”峰会上所言腾讯“不会进入各行各业取而代之而是做好连接、工具和生态三个角色”。在此基础上人工智能等新一代信息技术才能更有效的发挥作用。未来智能实验室是人工智能学家与科学院相关机构联合成立的人工智能互联网和脑科学交叉研究机构。未来智能实验室的主要工作包括建立AI智能系统智商评测体系开展世界人工智能智商评测开展互联网城市云脑研究计划构建互联网城市云脑技术和企业图谱为提升企业行业与城市的智能水平服务。 如果您对实验室的研究感兴趣欢迎加入未来智能实验室线上平台。扫描以下二维码或点击本文左下角“阅读原文”
